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Azure

Azure Machine Learning

Utiliser un service IA de qualité professionnelle pour le cycle de vie du Machine Learning de bout en bout
VUE D’ENSEMBLE

Créez des modèles Machine Learning stratégiques à grande échelle

  • Simplifiez l’ingénierie des invites et les workflows de modèle ML. Accélérez le développement de modèles avec une infrastructure d’IA puissante.
  • Reproduisez des pipelines de bout en bout et automatiser les flux de travail avec l’intégration continue et la livraison continue (CI/CD).
  • Unifiez les données et la gouvernance de l’IA avec une sécurité et une conformité intégrées. Exécutez le calcul n’importe où pour le Machine Learning hybride.
  • Gagnez en visibilité sur les modèles et évaluez les flux de travail des modèles de langage. Atténuez l’impartialité, les biais et les dommages avec le système de sécurité intégré.
FONCTIONNALITÉS

Tirez parti des fonctionnalités clés pour le cycle de vie complet du ML

Préparation des données

Réalisez rapidement la préparation des données sur les clusters Apache Spark dans Azure Machine Learning, interopérable avec Microsoft Fabric.

Magasin de fonctionnalités

Augmentez l’agilité d’expédition de vos modèles en rendant les fonctionnalités détectables et réutilisables dans des espaces de travail.

Infrastructure IA

Bénéficiez d’une infrastructure d’IA spécialement conçue pour combiner les derniers GPU et le réseau InfiniBand.

Machine Learning automatisé

Créez rapidement des modèles Machine Learning précis pour les tâches, notamment la classification, la régression, la vision et le traitement du langage naturel.

IA responsable

Créez des solutions d’IA responsable avec des fonctionnalités d’interprétabilité. Évaluez l’impartialité du modèle par le biais de métriques de disparité, et atténuez la partialité.

Catalogue de modèles

Découvrez, affinez et déployez des modèles de base à partir de Microsoft, OpenAI, Accolades, Meta, Cohere et bien plus encore à l’aide du catalogue de modèles.

Flux d’invite

Concevez, construisez, évaluez et déployez des workflows de modèle de langage avec un flux d’invite.

Points de terminaison managés

Faitez fonctionner le déploiement et le scoring de modèles, consigner des métriques et effectuer des déploiements de modèle sécurisé.
Un arrière-plan vert clair et blanc
Fonctionnalités

Découvrez comment mettre ml en production

Azure Machine Learning prend en charge des fonctionnalités étendues et diverses pour le développement robuste de l’IA et du ML.

Sécurité et conformité intégrées

Personne assise sur une chaise et travaillant avec un ordinateur portable
TARIFICATION

Payer uniquement ce dont vous avez besoin, sans frais initiaux

Utilisez Azure Machine Learning sans aucun frais supplémentaire. Les frais s’appliquent uniquement aux ressources de calcul sous-jacentes utilisées pendant l’apprentissage ou l’inférence du modèle. Vous avez la possibilité de sélectionner parmi un large éventail de types d’ordinateurs, couvrant des catégories telles que les processeurs à usage général et les GPU spécialisés.

Nouveautés dans Azure Machine Learning

 Découvrez les dernières fonctionnalités et annonces de Azure Machine Learning.
Arrière-plan bleu clair
STORIES CLIENTS

Les clients innovent avec Azure Machine Learning

RESSOURCES

Ressources Azure Machine Learning

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Foire aux questions

  • Le service est disponible dans plusieurs régions d’Azure, et d’autres sont en cours d’élaboration.
  • Le contrat SLA pour Azure Machine Learning garantit une durée de bon fonctionnement de 99,9 %.
  • Azure Machine Learning Studio est la ressource de niveau supérieur pour Azure Machine Learning. Cette fonctionnalité offre aux scientifiques des données et aux développeurs un emplacement centralisé dans lequel utiliser tous les artefacts pour créer, former et déployer des modèles Machine Learning.
  • Azure Machine Learning est une plateforme d’apprentissage automatique complète qui prend en charge le réglage et le déploiement des modèles de langage. À l’aide du catalogue de modèles Azure Machine Learning, les utilisateurs peuvent créer un point de terminaison pour Azure OpenAI Service et utiliser des API RESI pour intégrer des modèles dans des applications.
  • L’utilisation d’Azure Machine Learning n’occasionne pas de coûts supplémentaires. Toutefois, en plus du coût informatique, des frais distincts vous seront facturés pour d’autres services Azure utilisés, dont Stockage Blob Azure, Azure Key Vault, Azure Container Registry et Azure Application Insights. Consulter les détails de la tarification.
Deux personnes assises à une table avec un ordinateur
INSCRIPTION AU COMPTE

Prise en main d’un compte gratuit

Commencez par un crédit Azure de 200 $ USD
Personne regardant un ordinateur
INSCRIPTION AU COMPTE

Prise en main du paiement à l’utilisation

Il n’y a aucun engagement initial – annulez à tout moment.