Modèles de base qui dépassent les performances du Benchmark de modèle dans les images, vidéos et textes.
Phi
Petits modèles de langage pour créer des applications d’IA générative avec une meilleure latence et des coûts inférieurs.
Meta
Des modèles de langage ouverts et préentraînés allant de 7 à 70 milliards de paramètres.
Mistral AI
Accélérez l’innovation de l’IA et obtenez des performances de raisonnement de pointe.
Cohere
Un grand modèle de langage de premier plan pour des fonctionnalités de génération augmentée de récupération.
DeepSeek
DeepSeek est une entreprise chinoise d’intelligence artificielle qui effectue l’apprentissage de modèles à un coût significativement inférieur. DeepSeek R1 est maintenant disponible sur Azure AI Foundry et GitHub.
Microservices NVIDIA NIM
NVIDIA NIM est un ensemble de microservices faciles à utiliser conçus pour accélérer le déploiement de l’IA générative dans les entreprises.
Hugging Face
Des milliers de modèles couvrant des catégories allant de la génération de texte à l’analyse d’images.
Stability AI
Offrez une génération de texte à image exceptionnelle avec une qualité supérieure et un respect des requêtes.
Nixtla
Des modèles transformateurs d’IA générative et pré-entraînés pour l’analyse de séries chronologiques.
AI21
Modèles de complétion de conversation de base pour les entreprises qui accélèrent l’utilisation de l’IA générative pour la production.
Données NTT
Un petit modèle de langage japonais et anglais léger et performant, avec un réglage fin pour un déploiement hybride sécurisé.
Core42, une entreprise G42
Le modèle de langage arabe de premier plan JAIS accélère la croissance d’un écosystème dynamique d’IA en langue arabe.
« Nous utilisons Azure pour créer d’autres modèles IA plus performants pour RapidRead afin de soutenir la forte demande des radiologistes vétérinaires. « De plus, le bénéfice de la mise à l’échelle nous aide à améliorer l’exactitude de nos modèles IA et à étendre nos opérations. »
Jerry Martin, VP de la recherche & développement, Mars
« En ce qui concerne les modèles IA, la plateforme Azure AI avait une longueur d’avance sur les offres destinées aux entreprises par rapport aux alternatives. »
Lenin Gali, Directeur commercial et du service numérique, Atomicwork
Les modèles Foundry sont un hub permettant de découvrir des modèles de base. Le catalogue inclut certains des grands modèles de base de vision et de langage les plus connus organisés par Microsoft, OpenAI, DeepSeek, xAI, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Cohere, Deci, Stability AI, Nixtla et NVIDIA. Ces modèles sont packagés pour une utilisation immédiate et optimisés lorsque vous les utilisez dans Azure AI Foundry.
MaaS ou l’API Serverless est un type de déploiement qui permet aux développeurs d’accéder et d’utiliser une variété de modèles hébergés sur Azure sans la nécessité d’approvisionner des GPU ni de gérer des opérations back-end. MaaS propose des API d’inférence et le Fine-tuning géré pour des modèles tels que Meta Llama2, Meta Llama 3, Mistral Large et d’autres.
Les frais MaaS sont basés sur le nombre de jetons utilisés pour l’inférence et la quantité de données utilisée pour l’ajustement. La tarification varie en fonction du modèle et de la région. Pour voir le prix de modèles individuels, recherchez le modèle dans Place de marché Azure.
Nous avons aujourd’hui les offres Llama 2 et Llama 3 de Meta, Mistral Large de Mistral AI, les modèles Cohere, Core42 JAIS, les modèles Nixtla et les modèles Stability et DeepSeek.
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