Calcul haute performance

Atteignez vos objectifs stratégiques grâce à l'agilité, à l'évolutivité, aux performances et à la sécurité de niveau entreprise offertes par le portefeuille Microsoft Azure HPC.

Puissante polyvalence

Conçu pour les charges de travail HPC. Qu'il s'agisse de mécanique des fluides numérique, d'analyse par éléments finis ou infinis, de simulations de Monte-Carlo, de modélisation de réservoirs ou de développement de véhicules autonomes, bénéficiez des modèles et outils HPC dont vous avez besoin, à l'échelle requise, grâce à Azure.

Élargissez vos environnements HPC au cloud. Repoussez les limites locales de vos environnements HPC en ajoutant de nouvelles fonctionnalités, telles que le transfert vers le cloud, l'IA et le Machine Learning, ou même la migration complète.

Modèles d'application core HPC

Basé sur les profils d'adoption des clients, le portefeuille Azure HPC est couramment utilisé pour quatre modèles d'application. Découvrez une nouvelle génération d'applications et de processus Azure puissants et évolutifs, conçus pour permettre aux ingénieurs, aux scientifiques et aux chercheurs d'innover au-delà des scénarios HPC traditionnels.

Simulation

Simulation pour workflows d'interface de transmission de messages (MPI) de recherche et développement hautement efficaces dans les secteurs de la fabrication, de l'ingénierie, des sciences de la vie, des services financiers et de l'énergie.

Simulations CFD (mécanique des fluides numérique)

Deep Learning

Charges de travail de Deep Learning intégrant les technologies d'IA et de Machine Learning d'Azure pour une analyse prédictive et des insights destinés aux appareils IoT intelligents, une productivité accrue et une collaboration plus étroite.

Diagramme de Machine Learning et vue d'ensemble

Rendu

Les processus de rendu destinés aux charges de travail des secteurs de la production multimédia et de la conception technique fournissent les résultats escomptés en une fraction du temps habituel.

Diagrammes des scénarios d'architecture de rendu

Visualisation

Visualisation de vos espaces de travail et applications sur des PC virtuels pour limiter au minimum les investissements liés aux PC clients, monter en puissance à la demande et réduire les problèmes de support informatique.

Mise en réseau rapide

Azure est le seul cloud public qui prend en charge InfiniBand, lequel fournit la vitesse d'interconnexion et la bande passante nécessaires pour prendre en charge tous les types et toutes les versions de MPI, notamment Open MPI, MVAPICH2, Platform MPI, Intel MPI et SparkRDMA.

Puissante infrastructure

Bénéficiez d'une polyvalence et d'une évolutivité extraordinaires grâce à des machines virtuelles à mémoire haute, à des GPU exigeants en termes de ressources graphiques, à un stockage IOPS élevé ou à un service de calcul intensif complètement managé et dédié sur Cray.

Orchestration sans faille

Économisez du temps et de l'argent en évitant de remanier vos applications pour le cloud. Pour cela, il vous suffit d'étendre à Azure l'environnement de ressources HPC dont vous disposez déjà. Clonez vos clusters dans le cloud avec Azure Cycle, et gérez les workflows de vos applications avec Azure Batch.

Services de la plateforme Azure HPC

Bénéficiez de vastes ressources de calcul avec une plateforme cloud internationale dotée de services spécialement conçus pour gérer les charges de travail HPC.

Services de workflow HPC

Profitez des services de gestion et d'orchestration des charges de travail des applications de bout en bout qui font d'Azure une extension logique de votre environnement ou application HPC.

Azure CycleCloud

Azure Batch

Services de transformation

Innovez en profitant d'une nouvelle génération d'applications permettant d'utiliser l'analyse prédictive et la formation de modèles Machine Learning sur de vastes jeux de données HPC.

Service Azure Machine Learning

Azure Data Lake

Mise en réseau rapide et sécurisée

Établissez des tunnels privés et sécurisés pour la connectivité cloud hybride, et tirez parti de la technologie RDMA Linux avec InfiniBand pour les charges de travail MPI au sein de votre centre de données.

InfiniBand

ExpressRoute

Infrastructure et données optimisées

Trouvez les bonnes ressources à une échelle quasiment illimitée pour suivre l'évolution de vos applications HPC (machines virtuelles basées sur UC et GPU, mise à l'échelle automatique, stockage rapide, etc.).

Machines virtuelles Azure de la série H

Machines virtuelles Azure de la série N

Stockage

Cray dans Azure

Avere vFXT

Azure HPC pour différents secteurs d'activité

Conduite autonome

Concevez et construisez des véhicules autonomes sans avoir à vous soucier des goulots d'étranglement informatiques liés au traitement de jeux de données volumineux.

Systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS)

Raccourcissez le délai de mise sur le marché en réalisant des simulations afin d'optimiser les performances des capteurs et des algorithmes.

Simulation de crash test

Réduisez les frais générés par les crash tests réels et bénéficiez d'insights plus approfondis à partir de vos données.

Apprenez à configurer un cluster Azure HPC pour réaliser des simulations dans le domaine du génie automobile en lisant le livre blanc gratuit Exécuter Star-CCM+ dans un cluster Azure HPC.

Téléchargez-le maintenant

Calcul du risque et analyse (FRTB)

Concentrez-vous sur l'analyse des risques et sur les exigences réglementaires connexes dans un cadre souple et parfaitement sécurisé.

Modulation et simulations commerciales

Testez l'efficacité de votre stratégie commerciale sans mettre vos finances en danger.

Rapports sur les risques

Raccourcissez les délais de traitement, et obtenez plus rapidement des résultats en parfaite adéquation avec l'évolution rapide des conditions du marché.

Apprenez-en plus sur la mise en œuvre du cycle de vie des risques dans le secteur des services financiers avec Azure et R.

Modélisation des risques actuariels

Exécutez ce qui nécessitait auparavant des milliers d'heures d'analyses en quelques minutes à peine afin de disposer de plus de temps pour examiner, évaluer et valider les résultats.

Modélisation des risques de catastrophes

Anticipez et atténuez plus efficacement les risques de catastrophes naturelles et d'autres événements graves à l'aide de modèles probabilistes ou déterministes.

Analyse des risques

Accélérez et simplifiez vos processus de gestion des risques tout en vous adaptant à l'évolution des pratiques, des demandes et des réglementations.

Apprenez-en plus sur la mise en œuvre du cycle de vie des risques dans le secteur des services financiers avec Azure et R.

Analyse génomique

Bénéficiez de la puissance de calcul dont vous avez besoin pour les charges de travail de séquençage et d'analyse d'ADN, avec des fonctionnalités de gestion des données pour les jeux de données volumineux.

Simulation d'essais cliniques NONMEM

Créez des charges de travail pour la modélisation pharmacocinétique et pharmacocinétique-pharmacodynamique de population.

Dynamique moléculaire

Améliorez la précision des formules mathématiques utilisées dans l'analyse simulée du mouvement des atomes et des particules.

CFD (mécanique des fluides numérique)

Raccourcissez considérablement les délais d'obtention des résultats pour améliorer la conception mécanique et bénéficier d'insights d'optimisation.

Analyse par éléments finis (FEA)

Améliorez la précision de l'analyse FEA et la prévisibilité du comportement des éléments pour les effets physiques tels que les contraintes mécaniques, la fatigue et l'écoulement des fluides.

Chimie numérique

Découvrez les possibilités liées à la fabrication moléculaire avec une précision atomique et modélisez/prévoyez avec exactitude les propriétés des nouveaux matériaux.

Apprenez à configurer un cluster Azure HPC pour réaliser des simulations dans le domaine du génie automobile en lisant le livre blanc gratuit Exécuter Star-CCM+ dans un cluster Azure HPC.

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Rendu multimédia rapide

Réduisez considérablement le délai de conversion des images 3D en images 2D avec des vidéos, films ou images provenant de systèmes de montage et de production non linéaires.

Post-production évolutive

Tirez parti des outils et processus VFX les plus exigeants en termes de ressources système en respectant les délais de production et de mise sur le marché les plus serrés.

Optimisation de contenu

Améliorez la cohérence et la détectabilité des nouveaux contenus multimédias grâce à l'ingestion de contenu à distance, au transcodage en ligne, à l'indexation de contenu vocal et au balisage de métadonnées.

Apprenez-en plus sur l'utilisation d'Azure pour les workflows de rendu multimédia.

Modélisation de réservoir

Produisez des grilles haut de gamme plus informatives à l'aide de travaux à un seul nœud, de travaux à plusieurs nœuds étroitement couplés ou de charges de travail de calcul intensif dédiées.

Traitement et imagerie sismique

Traitez des données sismiques et fournissez rapidement des résultats à partir de jeux de données en croissance constante.

Chimie numérique

Simulez les propriétés physiques des flux, bénéficiez d'analyses de sensibilité améliorées et décrivez plus efficacement les nouveaux composés et matériaux.

Apprenez-en plus sur la façon dont l'industrie pétrolière et gazière utilise Azure Batch pour accélérer le retour sur investissement et minimiser les risques.

Service de calcul intensif complètement managé sur Azure

Bénéficiez d'un superordinateur Cray CS ou Cray XC dédié, complètement managé et à locataire unique. Tirez parti du stockage hautes performances ClusterStor avec votre déploiement Cray ou avec des machines virtuelles Azure de la série H. Bénéficiez de fonctionnalités exceptionnelles :

  • Superordinateurs dédiés, personnalisés et complètement managés.
  • Location simple sur système nu pour une confidentialité garantie et un contrôle total sur votre environnement informatique.
  • Pas de déplacement des données. Vos données restent sur le même réseau Azure que vos machines virtuelles RDMA/GPU/FPGA.
  • Services de transformation tels que l'intelligence artificielle, le Deep Learning et l'analyse avancée.

En savoir plus sur Cray dans Azure

Optimisation des workflows sur Azure

Obtenez de meilleurs résultats grâce à des outils et services de traitement et d'exploitation éprouvés pour les workflows des applications HPC, notamment :

Mise à l'échelle des charges de travail des applications à l'aide de machines virtuelles basées sur UC, GPU ou FPGA et optimisées pour le calcul haute performance, ou avec des environnements dédiés à un seul locataire pour les applications de classe hyperscale.

En savoir plus

Mise à l'échelle du cluster et de l'environnement avec orchestration et gestion intégrées, ce qui vous fait économiser le temps et l'argent que nécessiterait le remaniement de vos applications.

En savoir plus

Transfert à la demande via les voies API/CLI pour un accès démocratisé aux ressources HPC à l'échelle du cloud.

En savoir plus

Accès à un espace de stockage hybride à faible latence pour faciliter la gestion de vos travaux dans le cloud, toutes ressources confondues.

En savoir plus

Documentation, formation et démonstrations

Formation

Apprenez à exécuter efficacement des applications parallèles et HPC à grande échelle dans le cloud avec Azure Batch grâce à ce module d'apprentissage gratuit de 45 minutes proposé par Microsoft Learn.

Bien démarrer

Découvrez ce que réalisent les clients avec Azure HPC

« Il est indispensable de pouvoir effectuer des calculs à grande échelle pour étudier un risque tel que le risque d'ouragan, car il s'agit d'un événement complexe qui touche un territoire extrêmement vaste... Avec Azure, nous disposons de la puissance de calcul nécessaire pour modéliser de tels événements et fournir des informations plus précises à nos clients. Ils bénéficient ainsi d'une meilleure couverture. »

Simon Blaquière, responsable de l'actuariat, département Réassurance, AXA Global P&C

Lire le témoignage

AXA

« Notre outil de simulation, optimisé par les ressources de calcul haute performance d'Azure, pourrait réduire de moitié le délai de mise au point des médicaments, qui est actuellement compris entre 12 et 20 ans. »

Andy Lee, cofondateur et directeur technique, NeuroInitiative LLC

Lire le témoignage

NeuroInitiative

« Avant chaque course ou essai, nous devons établir un rapport sur l'expédition des pièces à destination et en provenance de l'événement afin de nous assurer que chaque pièce sera disponible à temps sur le circuit. Alors qu'il nous fallait auparavant une semaine pour établir ce rapport, il ne nécessite désormais plus que quelques heures. »

Mark Everest, directeur du développement IS, Renault Sport Formula 1 Team

Lire le témoignage

Renault Sport

Microsoft s'est associé au géant du pétrole et du gaz Schlumberger pour lancer la première offre SaaS entièrement commerciale de la société, l'application de modélisation de réservoir haute résolution INTERSECT, sur Azure.

Lire le témoignage

Schlumberger

« Grâce à l'évolutivité dont nous disposons maintenant avec Microsoft Avere vFXT pour Azure, nous pouvons prévoir la demande avec plus de précision que jamais et y répondre beaucoup plus efficacement, en particulier lorsque nous sommes confrontés à des changements de dernière minute. »

Dave Blommers, responsable de la technologie à l'échelle internationale, Mr. X

Lire le témoignage

Mr X

Solution architectures

Media and entertainment rendering architectureThis HPC media rendering solution architecture shows Azure CycleCloud monitoring a Pixar Tractor pipeline manager and orchestrating burst compute node capacity on-demand using Azure low-priority Virtual Machines Scale Sets. An Avere vFXT cache makes data from the existing on-premises filesystem and Azure Blob storage available to compute nodes in Azure.123456778
  1. Présentation
  2. Flux

Architecture de rendu des médias et de divertissement

Présentation

Cette architecture de la solution de rendu des médias HPC montre Azure CycleCloud surveillant un gestionnaire de pipeline Pixar Tractor, et orchestrant la capacité du nœud de calcul en rafale à la demande à l’aide de groupes de machines virtuelles identiques Azure de faible priorité. Un cache Avere vFXT met des données du système de fichiers local et du Stockage Azure Blob à disposition pour le calcul des nœuds dans Azure.

Flux

  1. 1 L’équipe des opérations utilise Azure CycleCloud pour configurer et lancer un cluster de pipeline de rendu.
  2. 2 Azure CycleCloud orchestre la création de machines virtuelles et la configuration logicielle des nœuds principaux, des serveurs de licences et du cache Avere vFXT.
  3. 3 Artist confie un travail de rendu au gestionnaire de pipeline Pixar Tractor.
  4. 4 Azure CycleCloud détecte le changement de profondeur de la file d’attente des travaux et démarre automatiquement des nœuds de groupe de rendu dans des groupes de machines virtuelles identiques avec l’emplacement, la référence (SKU) et la configuration personnalisée correspondant aux exigences du travail.
  5. 5 Le gestionnaire de pipeline de rendu (nœuds principaux) exécute les travaux de rendu sur les machines virtuelles du groupe de rendu.
  6. 6 Les travaux de rendu extraient des artefacts du stockage local et du Stockage Blob Azure en fonction des besoins à partir d’un cache Avere vFXT monté sur NFS.
  7. 7 Une fois le travail de rendu terminé, les artefacts obtenus sont réécrits dans le stockage via le cache Avere vFXT.
  8. 8 À mesure que la file d’attente des tâches se vide, Azure CycleCloud arrête automatiquement des machines virtuelles du groupe de rendu afin de réduire les coûts.
Big compute with Azure BatchBig compute and high performance computing (HPC) workloads are normally compute intensive and can be run in parallel, taking advantage of the scale and flexibility of the cloud. The workloads are often run asynchronously using batch processing, with compute resources required to run the work and job scheduling required to specify the work. Examples of Big Compute and HPC workloads include financial risk Monte Carlo simulations, image rendering, media transcoding, file processing and engineering or scientific simulations.123456
  1. Présentation
  2. Flux

Big Compute avec Azure Batch

Présentation

Les charges de travail Big Compute et HPC (High-Performance Computing, calcul haute performance) nécessitent généralement beaucoup de calculs et peuvent être exécutées en parallèle, en tirant parti de l’échelle et de la flexibilité du cloud. Les charges de travail sont souvent exécutées de manière asynchrone à l’aide du traitement par lots, avec les ressources de calcul requises pour exécuter le travail et la planification des travaux requise pour spécifier le travail. Les simulations de Monte-Carlo de risque financier, le rendu d’image, le transcodage multimédia, le traitement de fichiers et les simulations d’ingénierie ou scientifiques sont des exemples de charges de travail Big Compute et HPC.

Cette solution implémente une application cloud native avec Azure Batch, qui fournit des fonctionnalités d’allocation et de gestion des ressources de calcul, d’installation d’applications, de mise à l’échelle automatique des ressources et de planification de travaux sous forme de plateforme en tant que service. Batch propose également des accélérateurs de charge de travail de niveau supérieur, spécifiquement conçus pour l’exécution de R dans des charges de travail parallèles, de formation de l’intelligence artificielle et de rendu.

Cette solution est basée sur les services managés Azure : Machines virtuelles, Stockage et Batch. Ces services sont exécutés dans un environnement à haute disponibilité et incluent des correctifs et un support. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur votre solution.

Flux

  1. 1 Chargez des fichiers d’entrée et les applications dans votre compte Stockage Azure.
  2. 2 Créez un pool Batch de nœuds de calcul, un travail pour exécuter la charge de travail sur le pool et les tâches dont est composé le travail.
  3. 3 Batch télécharge les fichiers d’entrée et applications.
  4. 4 Batch surveille l’exécution de la tâche.
  5. 5 Batch charge la sortie de la tâche.
  6. 6 Téléchargez les fichiers de sortie.
Hybrid risk analysis architectureThis templated risk analysis solution uses Azure HPC compute and GPU virtual machines (VMs) to expand on-premises Tibco GridServer compute to Azure using Azure CycleCloud for auto-scaling integration. The job executes both on-premises and in the cloud by using Avere vFXT fast caching and native NFS access to market data available on-premises.