Azure Data Lake Storage
Lac de données massivement évolutif et sécurisé pour vos charges de travail analytiques hautes performances.
Construisez une base pour l’analytique hautes performances
Éliminez les silos de données avec une seule plateforme de stockage. Optimisez les coûts grâce au stockage hiérarchisé et à la gestion des politiques. Authentifiez les données à l'aide d'Azure Active Directory (Azure AD) et du contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC). Et aidez à protéger les données avec des fonctionnalités de sécurité telles que le chiffrement au repos et la protection avancée contre les menaces.
Échelle illimitée et durabilité des données de 99,99999999999999 % avec la géoréplication automatique
Stockage hautement sécurisé avec des mécanismes flexibles pour la protection de l’accès aux données, du chiffrement et du contrôle au niveau du réseau
Plateforme de stockage unique pour l’ingestion, le traitement et la visualisation qui prend en charge les infrastructures d’analytique les plus courantes
Optimisation des coûts via une mise à l’échelle indépendante du stockage et du calcul, la gestion des stratégies de cycle de vie et la hiérarchisation au niveau des objets
Évoluez pour répondre à vos charges de travail analytiques les plus exigeantes
Répondez à toutes les exigences de capacité et gérez facilement les données avec l’infrastructure mondiale Azure. Exécutez des requêtes analytiques à grande échelle avec des performances constamment élevées.
Utiliser des mécanismes de sécurité flexibles
Protégez votre lac de données avec des fonctionnalités couvrant le chiffrement, l'accès aux données et le contrôle au niveau du réseau, toutes conçues pour vous aider à générer des informations de manière plus sécurisée.
Construisez une base évolutive pour vos analyses
Ingérez des données à grande échelle à l’aide d’un large éventail d’outils d’ingestion des données. Traitez les données à l’aide d’Azure Databricks, d’Azure Synapse Analytics ou d’Azure HDInsight. Et visualisez les données avec Microsoft Power BI pour des informations transformationnelles.
Créez des lacs de données cloud économiques
Optimisez les coûts en faisant évoluer le stockage et le calcul de manière indépendante—ce que vous ne pouvez pas faire avec des lacs de données sur site. Passez au niveau supérieur ou inférieur en fonction de l’utilisation et tirez parti des stratégies de gestion automatisée de cycle de vie pour optimiser les coûts de stockage.
Sécurité et conformité complètes et intégrées
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Microsoft investit plus de 1 milliard de $ USD par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.
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Nous employons plus de 3 500 experts de sécurité qui se consacrent à la sécurité et à la protection des données.
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Azure propose plus de certifications que tout autre fournisseur de services cloud. Voir la liste complète.
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Tarification flexible pour la création de lacs de données
Choisissez parmi les options de tarification, y compris la hiérarchisation, les réservations et la gestion du cycle de vie.
Commencez avec un compte gratuit Azure
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Lorsque votre crédit est épuisé, passez au paiement à l’utilisation pour continuer à créer des applications à l’aide de ces mêmes services gratuits. Payez uniquement si vous utilisez une quantité supérieure aux volumes mensuels gratuits.
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Approuvé par des organisations de toutes tailles
"Avec Azure, nous avons désormais la capacité de générer rapidement de la valeur à partir de nos données. Les informations exploitables des modèles de données que nous créons nous aideront à augmenter les revenus, à réduire les coûts et à minimiser les risques."
Ahmed Adnani, directeur des applications et de l'analyse, Smiths Group
"Microsoft Azure nous offre une bonne valeur lorsque nous avons besoin d'énormes clusters pendant quelques jours pour faire un travail, puis nous permet de nous en débarrasser pour les conserver, alors que le centre de données est presque totalement irréalisable. Cela a changé la donne pour nous."
James Ferguson, chef de produit, Marks & Spencer
"Opérant sur Azure, nous avons la possibilité d’améliorer la vitesse, la portée, l’exactitude et la localisation de nos prévisions—Il s’agit simplement de savoir ce qu’il faut prioriser en premier."
Brad Beechler, Scientifique principal en Machine Learning
Ressources pour les développeurs
Questions fréquentes sur Data Lake Storage
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L’ajout de l’espace de noms hiérarchique au-dessus des blobs permet de conserver les avantages financiers du stockage en ligne, sans compromettre les interfaces du système de fichiers pour lesquelles les infrastructures d’analytique du Big Data ont été conçues.
Un exemple simple est un modèle fréquent d’un travail d’analyse écrivant des données de sortie dans un répertoire temporaire, puis renommant ce répertoire avec le nom final pendant la phase de validation. Dans un magasin d’objets (qui, par conception, ne prend pas en charge la notion de répertoires), ces changements de nom peuvent être de longues opérations impliquant N opérations de copie et de suppression, où N est le nombre de fichiers contenus dans le répertoire. Avec l’espace de noms hiérarchique, ces opérations de manipulation de répertoires sont atomiques, ce qui améliore les performances et les coûts. De plus, la prise en charge des répertoires en tant qu'éléments du système de fichiers permet l'application de listes de contrôle d'accès (ACL) conformes à POSIX qui utilisent des répertoires parents pour propager les autorisations.
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Semblable à d'autres services de stockage dans le cloud, Data Lake Storage est facturé en fonction de la quantité de données stockées plus les coûts des opérations effectuées sur ces données. Voir une Analyse des coûts.
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Data Lake Storage est principalement conçu pour fonctionner avec Hadoop et tous les frameworks qui utilisent Hadoop FileSystem comme couche d'accès aux données (par exemple, Spark et Presto). Voir les détails.
Dans Azure, Data Lake Storage est interopérable avec :
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
Le service est également inclus dans l’écosystème Stockage Blob Azure.
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Data Lake Storage fournit plusieurs mécanismes de contrôle d'accès aux données. En offrant l'espace de noms hiérarchique, le service est le seul magasin d'analyse cloud qui propose des listes de contrôle d'accès (ACL) conformes à POSIX qui constituent la base des autorisations Hadoop Distributed File System (HDFS). Data Lake Storage inclut également des fonctionnalités de sécurité au niveau du transport via pare-feux de stockage, points de terminaison privés, Application de TLS 1.2, et chiffrement au repos à l'aide des clés fournies par le système ou par le client.