Recherche Azure AI
Offrez de meilleures expériences d’IA avec un système de récupération des connaissances conçu pour la génération augmentée de récupération avancée (LAMB) et la recherche moderne.
Vue d’ensemble
Effectuer une génération augmentée de récupération avancée, une recherche et récupération
- Concentrez-vous sur la croissance exponentielle avec une base de données vectorielle prête pour l’entreprise qui intègre des pratiques de sécurité, de conformité et d’IA responsable intégrées.
- Générez de meilleures applications avec des stratégies de récupération sophistiquées, soutenues par des décennies de recherche et de validation des clients.
- Simplifiez votre pipeline RAG avec des intégrations transparentes de plateformes et de données pour les sources de données, les modèles d’IA et les infrastructures.
FONCTIONNALITÉS
Fournir des réponses pertinentes avec la recherche d’IA
Ingestion des données simplifiée
Chargez automatiquement des données depuis une large plage de sources Azure et tierces prises en charge.
Préparation, indexation et interrogation des données non structurées simplifiées
Simplifiez votre pipeline RAG grâce à l’analyse, à la segmentation, à l’enrichissement et à l’incorporation, intégrées dans un seul flux.
Base de données de vecteur riche en fonctionnalités
Bénéficiez de la prise en charge du filtrage multivecteur, hybride, multilingue et de métadonnées.
Technologie de recherche de fin
Dépasser le RAG naïf avec le reranking, les transformations de requêtes et l'autocomplétion.
Protection des données et des utilisateurs
Contrôlez vos données avec des fonctionnalités intégrées, notamment le chiffrement, l’authentification sécurisée et l’isolation réseau.
Intégrations transparentes de la plateforme et de l’infrastructure
Créez et accédez à Recherche Azure AI via des kits de développement logiciel (SDK), Azure AI Foundry, Copilot Studio ou des frameworks OSS.
CAS D’UTILISATION
Explorer les applications courantes pour démarrer
Application IA générative avec audio en temps réel
Créez une application VoiceRAG pour les interactions de reconnaissance vocale avec le modèle d’aperçu en temps réel Azure OpenAI gpt-4o.
Recherche vectorielle
Aller au-delà du texte pour créer des moteurs de recherche d’images et des expériences multimodales pour les images e, les fichiers PDF et l’audio.
Assistant d’IA
Bénéficiez d’une meilleure analyse, puis améliorez la prise en charge avec un copilote qui fournit des informations pertinentes pour répondre rapidement à une question.
Génération augmentée de récupération (RAG)
Intégrez vos données propriétaires à votre application d’IA générative.
Sécurité
Sécurité et de conformité intégrées
Microsoft s’engage à investir 20 milliards de dollars dans la cybersécurité sur cinq ans.
Nous employons plus de 8 500 experts en sécurité et en renseignement sur les menaces dans 77 pays.
Azure possède l'un des plus grands portefeuilles de certifications de conformité du secteur.
Tarification
Tarification de Recherche Azure AI
Recherche Azure AI est disponible via des unités de recherche qui fournissent la capacité et le débit demandés.
PRODUITS ASSOCIÉS
Les produits Azure fonctionnent mieux ensemble
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Découvrez IA Azure, portefeuille de services d’intelligence artificielle et des modèles Machine Learning conçus pour les développeurs et les scientifiques de données.
Témoignages clients
Découvrez comment les clients innovent avec Recherche Azure AI
RESSOURCES
Obtenir les dernières actualités et ressources sur Recherche Azure AI
FAQ
Foire aux questions
- Recherche Azure AI est un système de récupération des connaissances d’entreprise qui alimente des applications de génération d’extraction augmentée (LAMB) sophistiquées et des moteurs de recherche d’entreprise. Grâce à une technologie avancée d'IA et de recherche, et à des intégrations de plateformes transparentes, Recherche Azure AI fournit des systèmes RAG de bout en bout conçus pour l'excellence des apps, la préparation de l'entreprise et la rapidité de mise sur le marché.
- À compter de novembre 2023, Recherche cognitive Azure est désormais Recherche Azure AI. Tous les déploiements, configurations et intégrations existants continuent de fonctionner comme précédemment. Il n’y a aucune modification de la tarification et aucune modification cassante des API ou des Kits de développement logiciel (SDK).
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- Excellence RAG : Placez la barre de l'excellence en matière d'applications grâce à la dernière technologie d'IA éprouvée, livrée en avance sur le marché.
- Vélocité : Conçu pour le développement RAG de bout en bout, passez rapidement de l'idée à la production grâce aux intégrations et aux fonctionnalités de l'ensemble de la chaîne d'outils.
- À l’échelle de l’entreprise : Fournir des applications RAG de haute performance sans compromettre l'échelle ou le coût.
- La recherche hybride dans Recherche Azure AI exécute une requête pour la recherche de texte (ou de mot clé) et la recherche vectorielle dans une requête. Les résultats sont ensuite fusionnés à l’aide de Recipricol Rank Fusion (Évaluation de la pertinence dans la recherche hybride à l'aide de la fusion des rangs réciproques (RRF)RRF). La recherche hybride est utile pour les scénarios RAG : la recherche vectorielle est efficace pour trouver des informations à partir de requêtes formulées en langage naturel, et la recherche en texte intégral permet de trouver des données spécifiques telles que le nom d'une personne ou le code d'un produit.
- Le service Recherche Azure AI est disponible dansplus de 30 pays/régions à travers le monde, et d’autres pays régions sont régulièrement ajoutés.
- Des indexeurs intégrés sont disponibles pour les instances Azure Cosmos DB, Base de données Azure SQL, Stockage Blob Azure et Microsoft SQL Server hébergées sur des machines virtuelles Azure. Utilisez Azure Data Factory, avec plus de 80 connecteurs, ou Azure Logic Apps pour vous connecter à votre source de données. Vous pouvez également envoyer (push) des données vers un index Recherche Azure AI, qui ne présente aucune restriction quant au type de source de données.
- Recherche Azure AI est compatible avec plusieurs formats populaires, notamment Microsoft Word, PowerPoint, Excel et Adobe PDF, ainsi qu’avec les formats PNG, RTF, JSON, HTML et XML.
Étapes suivantes
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