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Hugging Face sur Azure

Déployez des dizaines de milliers de modèles Hugging Face Transformers pré-entraînés dans Azure Machine Learning en utilisant des points de terminaison Hugging Face.

Créer des modèles Machine Learning plus rapidement avec Hugging Face sur Azure

Hugging Face est le créateur de Transformers, la bibliothèque open-source principale pour la création de modèles Machine Learning de pointe. Utilisez le service de points de terminaison Hugging Face (préversion), disponible sur la Place de marché Azure, pour déployer des modèles Machine Learning sur un point de terminaison dédié avec l'infrastructure d'entreprise d'Azure.

Modèles Machine Learning pour le traitement du langage naturel, l'audio et la vision par ordinateur dans le Hugging Face Hub

Azure Kubernetes Service (AKS)

Choisissez parmi des dizaines de milliers de modèles Machine Learning pour le traitement du langage naturel, l'audio et la vision par ordinateur, disponibles publiquement dans le Hugging Face Hub, pour accélérer votre charge de travail de Machine Learning.

Un utilisateur créant des points de terminaison d'inférence Hugging Face sur Azure

Services d’application

Passez moins de temps à optimiser les modèles pour la production et plus de temps à construire des produits de Machine Learning.

Services Data

Suivez le rythme de l'innovation en changeant facilement de modèle de production. Aidez à sécuriser vos opérations de machine Learning (MLOps) à l'aide d'Azure Private Link, vos données ne quittent jamais votre nuage virtuel privé.

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Aide de spécialistes

Bénéficiez de l’assistance directe de la part des experts en Machine Learning de Hugging Face.

Modèle hub privé

Expérimentez, collaborez, formez et servez des modèles de pointe dans votre propre Hugging Face Hub privé.

Cours Hugging Face

Apprenez le nécessaire sur les modèles Hugging Face Transformers dans un cours gratuit.

Les clients réalisent de grandes choses avec Hugging Face sur Azure

Démocratiser le Machine Learning responsable

"Les points de terminaison Hugging Face s'occupent des problèmes les plus urgents lorsqu'il s'agit du déploiement de modèles. En quelques clics ou quelques lignes de code du Kit de développement logiciel (SDK) Azure, vous sélectionnez un modèle et un type de tâche, et vous pouvez commencer à effectuer des prédictions en quelques minutes."

Mabu Manaileng, ingénieur principal en IA, Standard Bank

Personnes discutant à une table

Questions fréquentes à propos d’Hugging Face sur Azure

  • Téléchargez les points de terminaison Hugging Face à partir de la Place de marché Azure, sélectionnez un modèle Machine Learning et un type de tâche, sélectionnez un type d'instance Azure et créez un point de terminaison. En quelques minutes, vous pouvez tester votre point de terminaison et ajouter son API d'inférence à votre application.

  • Le service des points de terminaison Hugging Face est gratuit dans la préversion. Vous ne payez que les coûts de calcul via votre abonnement Azure.

  • Hugging Face sur Azure est un moyen facile d'inférer des points de terminaison pour les modèles Hugging Face dans votre compte Azure par le biais d'Azure Machine Learning. L'API Inference est une solution serverless proposée par Hugging Face en tant que service hébergé.

  • Pour déployer vos propres modèles sur les points de terminaison Hugging Face, téléchargez-les sur votre compte Hugging Face. L'hébergement illimité de modèles privés est disponible gratuitement.

  • Oui, vous pouvez déployer des modèles Hugging Face à l’aide de la bibliothèque open source Transformers ou à l’aide de services gérés ou serverless. Avec Hugging Face sur Azure, vous n’avez pas besoin de créer ou de maintenir une infrastructure, et vous bénéficiez de la sécurité et de la conformité d’Azure Machine Learning. Hugging Face sur Azure offre également une mise à l’échelle automatique et des connexions privées faciles via Azure Private Link.

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