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Intelligence artificielle responsable avec Azure

Développer, utiliser et régir les solutions d’IA de manière responsable avec Azure AI

Créez des solutions fiables de manière responsable avec Azure AI

Concevez des applications IA responsable pendant leur développement jusqu’à leur déploiement, et gagnez la confiance de vos clients grâce aux technologies d’apprentissage automatique et de Cognitive Services.

Développement responsable de solutions d'IA pour l'équité, la fiabilité et l'explicabilité afin de fournir des résultats de confiance

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Utilisation responsable de solutions IA en appliquant des conseils pour optimiser les performances tout en réduisant les dommages lors du déploiement

Gouvernance responsable des solutions d'IA pour la transparence et la responsabilité afin d'obtenir des résultats positifs

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Évaluez votre modèle d'apprentissage automatique à l'aide du tableau de bord IA responsable avec Azure Machine Learning. Grâce à des flux de travail reproductibles et automatisés, évaluez l'équité du modèle, l'explicabilité, l'analyse des erreurs, l'analyse causale, les performances du modèle et l'analyse exploratoire des données.

Créez des stratégies et des intervention réelles avec une analyse causa dans le tableau de bord de l’IA responsable. Générez une carte de performance d’IA responsable pour les modèles Machine Learning entraînés dans votre espace de travail Azure Machine Learning au moment du déploiement.

Exportez le tableau de bord de l'IA responsable pour vos modèles d'apprentissage automatique vers un PDF afin de contextualiser les mesures de l'IA responsable. Partagez-le avec des publics techniques et non techniques pour impliquer les parties prenantes et rationaliser l'examen de la conformité.

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Apprenez-en davantage sur le Machine Learning sur Azure et participez à des didacticiels pratiques avec un parcours d’apprentissage de 30 jours. À la fin, vous serez prêt à accepter la certification Azure Scientifique Données Associate.

Les clients qui mettent l’IA responsable en pratique

"With Azure Machine Learning and the Responsible AI dashboard, we have the tools we need to understand, refine, and explain our outcomes so we can better serve our patients."

Dr. Justin Green, responsable de la direction et de la gestion de Health Education England North et chef de clinique de chirurgie orthopédique
NHS

"We see Azure Machine Learning and our partnership with Microsoft as critical to driving increased adoption and acceptance of AI from the regulators."

Alex Mohelsky, associé et chef des services consultatifs en matière de données, d'analyse et d'intelligence artificielle, EY Canada.
Maréo et Jeune

"With model interpretability in Azure Machine Learning, we have a high degree of confidence that our machine learning model is generating meaningful and fair results."

Daniel Engberg, responsable de l’analytique des données et de l’IA, Scandinavian Airlines (SAS)
Scandinavian Airlines

On commencera quand vous serez prêt - créons votre compte Azure gratuit