IA responsable avec Azure
Développez, utilisez et régissez les solutions d’IA de manière responsable avec Azure AI.
Mettre à l’échelle en toute confiance la nouvelle génération d’applications d’intelligence artificielle fiables et responsables
Azure AI permet aux organisations de mettre à l’échelle l’IA en toute confiance et de transformer l’IA responsable en avantage concurrentiel.
Les experts Microsoft en recherche, stratégie et ingénierie de l’IA collaborent pour développer des outils et des méthodologies pratiques qui prennent en charge la sécurité, la confidentialité, la sécurité et la qualité de l’IA et les incorporent directement dans la plateforme Azure AI. Avec des outils intégrés et des contrôles configurables pour la gouvernance de l’IA, vous pouvez passer d’une gestion réactive des risques à une approche plus agile et responsable par conception qui accélère l’innovation.
Innover en toute confiance
Mettez à l’échelle en toute confiance l’IA au sein de votre organisation avec des technologies et des meilleures pratiques de pointe qui aident à gérer les risques, à améliorer la précision, à protéger la confidentialité, à renforcer la transparence et à simplifier la conformité.
Intégrer en toute transparence les meilleures pratiques
Permettez aux équipes multifonctions de créer la nouvelle génération d’applications IA en toute sécurité, à l’aide d’outils et de modèles intégrés qui permettent d’intégrer une IA responsable dans des workflows d’intelligence artificielle open source, MLOps et de génération.
S’appuyer sur une base approuvée
Fournissez des applications plus fiables en utilisant des fonctionnalités de confidentialité, de sécurité et de conformité de classe Entreprise développées par des experts de la recherche, de la stratégie et de l’ingénierie Microsoft pour l’ère de l’IA.
Construire de manière responsable pour des résultats fiables
Opérationnalisez une IA responsable pour obtenir des résultats fiables. Évaluer l'équité, la fiabilité et l'explicabilité des modèles
Prenez en toute confiance des décisions basées sur les données en temps réel. Surveiller et optimiser les performances des modèles d'IA en production
Protégez et gérez vos actifs d'apprentissage automatique pour la transparence, la responsabilité et la conformité entre les groupes de parties prenantes
Produits connexes
Azure Machine Learning
Utiliser un service de qualité professionnelle pour le cycle de vie d’apprentissage automatique de bout en bout.
Azure AI Services
Ajoutez des capacités cognitives aux applications avec des API et des services d'IA.
Mise en avant de la valeur commerciale avec un webinaire d’intelligence artificielle responsable
Regardez à la demande : Générer de la valeur commerciale avec une IA responsable.
Ressources et documentation
Outils
- Comprendre vos modèles
- Améliorer l’équité de vos modèles
- Évaluer les erreurs de vos modèles
- Améliorer la prise de décision
- Générer des cartes de performance d’IA responsable
- Créer un tableau de bord d'IA responsable
- Surveillance continue des modèles
- Comment évaluer des modèles de base à l’aide de vos propres données de test
- Découverte, suivi de traçabilité et gouvernance de l’IA avec Microsoft Purview
Développez vos compétences en matière de Machine Learning avec Azure
En savoir plus sur l’apprentissage automatique sur Azure et participer à des didacticiels pratiques avec un parcours d’apprentissage de 30 jours. À la fin, vous serez prêt à faire la certification Associé Scientifique des données Azure.
Les clients mettent l’IA responsable en pratique
"Avec Azure Machine Learning et le tableau de bord IA responsable, nous disposons des outils dont nous avons besoin pour comprendre, affiner et expliquer nos résultats afin de mieux servir nos patients."
Dr. Justin Green, responsable de la direction et de l’administration chez Health Education England North & Bureau d’enregistrement orthopédique
"Grâce à l'interprétabilité du modèle dans Azure Machine Learning, nous sommes convaincus que notre modèle d'apprentissage automatique génère des résultats significatifs et équitables."
Daniel Engberg, responsable de l’analytique données et de l’intelligence artificielle, Scandinavian Airlines (SAS)
