Trace Id is missing
Gå til hovedindhold
Azure
Log på

Hvad er en relationsdatabase?

Hvordan relationsdatabaser fungerer, og hvordan de styres og administreres med relationelle relationsdatabasesystemer.

Hvad er en relationsdatabase?

Relationsdatabaser er endatabasetype, der gemmer og organiserer datapunkter med definerede relationer for hurtig adgang. Med en relationsdatabase er data organiseret i tabeller, der indeholder oplysninger om hver enhed og repræsenterer foruddefinerede kategorier via rækker og kolonner. Strukturering af data på denne måde gør det effektivt og fleksibelt at få adgang til, hvilket er årsagen til, at relationsdatabaser er mest almindelige. Relationsdatabaser er også udviklet til at forstå Structured Query Language (SQL), et standardiseret programmeringssprog, der bruges til at gemme, manipulere og hente data. I SQL er der et indbygget sprog til oprettelse af tabeller ved navn DDL (Data Definition Language) og et sprog til at manipulere data ved navn DML (Data Manipulation Language).

Hvad betyder relationel? Relationel betyder, at der angives eller erklæres en relation. I forbindelse med databaser gælder den måde, vi definerer relationel, primært på selve dataene. Datasæt, der er relationelle, har foruddefinerede relationer mellem dem. En database, der indeholder kundeoplysninger for en virksomhed, kan f.eks. også indeholde individuelle transaktionsdata, der er knyttet til hver konto. Relationsdatabaser fokuserer på relationen mellem gemte dataelementer.

Egenskaber for relationsdatabaser:

Sådan fungerer relationsdatabaser

Relationsdatabaser bruger typisk tabeller med data, der er organiseret i rækker (indeholdende enheder) og kolonner (der indeholder enhedsattributter). Denne proces kaldes normalisering. Hver række indeholder et entydigt id eller en nøgle, der binder tabeller sammen for at oprette en relation. Når der forespørges på en relationsdatabase, bruges nøglen til at finde relaterede data på tværs af datasæt. En teknisk helpdesk kan f.eks. spore kundeinteraktioner efter problemtype, tid til at løse problemet og kundetilfredshed. I denne database er det det samlende kunde-id, der opretter en relation og får tabelstrukturen til at fungere korrekt.

Få mere at vide om databaser Find det databaseprodukt, du har brug for, og gennemse de forskellige typer databaser på Azure

Eksempler på relationsdatabaser

Relationsdatabaser er nyttige til ethvert informationsbehov, hvor datapunkter både relaterer til hinanden og skal forvaltes på en konsekvent, sikker og regelbaseret måde. Det er det, der gør dem mest populære for virksomheder store virksomheder. Når virksomheder ønsker at få indsigt fra deres egne data, er de afhængige af relationsdatabaser til at generere nyttige analyser. Mange af de rapporter, som virksomheder genererer for at følge lagerbeholdning, økonomi, salg eller lave fremtidige prognoser, oprettes ved hjælp af relationsdatabaser.

Hvordan organiseres data i en relationsdatabase? Data i relationsdatabaser gemmes, søges i og hentes fra tabeller med relationer. I en relationsdatabase definerer databaseskemaet, hvordan data organiseres både logisk og fysisk.

Relationsdatabaser har det, der kaldes en konsekvenstilstand eller integritet, som er baseret på fire kriterier: atomitet, konsekvens, isolering og holdbarhed (ACID). Her er værdien af hver af ACID databaseegenskaberne:

  • Atomitet definerer elementer, der udgør en komplet transaktion.
  • Konsekvens definerer regler for vedligeholdelse af dataintegritet efter en transaktion. definerer regler for vedligeholdelse af dataintegritet efter en transaktion.
  • Isolation holder effekterne af transaktionerne usynlige for andre, så de ikke kommer i konflikt med hinanden.
  • Holdbarhed sikrer, at dataændringer bliver permanente efter hver bekræftet transaktion.

Disse kriterier gør relationsdatabaser nyttige i programmer, der kræver høj nøjagtighed, f.eks. finansielle transaktioner og detailtransaktioner, også kaldet online transaktionsbehandling (OLTP). Finansielle institutioner er afhængige af databaser til at spore store mængder kundetransaktioner – fra saldoforespørgsler til overførsler mellem konti. En relationsdatabase er ideel til bankforretning, da den er udviklet til at håndtere et stort antal kunder, hyppige dataændringer fra transaktioner og hurtige svartider.

Eksempler på relationsdatabaser omfatter SQL Server, Azure SQL Managed Instance, Azure SQL Database, MySQL, PostgreSQL og MariaDB.

Udforsk grundlæggende relationsdatakoncepterUdforsk grundlæggende relationsdatakoncepter i dette selvstudium fra Microsoft Learn.

Hvad er en MySQL-relationsdatabase?

My Structured Query Language (MySQL) er en almindelig SQL-relationsdatabase med åben kildekode, der udfører alle de grundlæggende SQL-kommandoer, f.eks. skrivning og forespørgsel af data. MySQL, der er et pålideligt, stabilt og sikkert databasesystem (DBMS), anvendes i stor udstrækning, fordi det understøtter de fleste førende programmeringssprog og -protokoller. Faktisk er MySQL robust nok til, at det fungerer som det primære datalager for mange store organisationer. MySQL er også velegnet som en integreret database til software, hardware og apparater.

MySQL indeholder typisk hærdede og fleksible sikkerhedsfunktioner såsom værtsbaseret bekræftelse og adgangskodekrypteret trafik. Webudviklere foretrækker ofte MySQL, da det er let at bruge, og det indeholder produktivitetsfunktioner, f.eks. visninger, der kan opdateres, lagrede procedurer og udløsere (særlige procedurer, der køres, når bestemte handlinger udføres på databaseserveren). MySQL er et populært transaktionsprogram til e-handelsplatforme, fordi det er velegnet til at administrere ting som transaktioner, kundeprofiler og oplysninger om produktlager. MySQL er udviklet til at være meget kompatibelt med andre systemer og understøtter også udrulning i virtualiserede miljøer som f.eks. cloudplatforme.

Hvad er en relationsdatabasestyringssystem?

Relationsdatabasestyringssystemer hjælper med at styre data på en skalerbar måde. Relationsdatabaser er udviklet til at administrere store mængder forretningskritiske kundeoplysninger. Men efterhånden som dataene i en database vokser og bliver mere komplekse, bliver det sværere og sværere at holde det hele organiseret, tilgængeligt og sikkert. Det er her databasestyringssystemer (DBMS) hjælper ved at tilføje et lag af administrationsværktøjer til relationstabeller. Ligesom med forskellige databasestrukturer tilbyder forskellige administrationssystemer forskellige niveauer af organisation, skalerbarhed og program. Når administratorer arbejder med store mængder strukturerede og ikke-strukturerede data, der modtages i realtid, hjælper systemer til relationsdatabasestyringssystemer dem med at analysere og samle dataene for at finde foruddefinerede relationer. Kontrol af data med en RDBMS skaber den største værdi for virksomheder, da det gør data, der bruges på tværs af flere programmer eller placeret på flere placeringer, mere håndterbare.

En RDBMS bruger software, der giver en ensartet grænseflade mellem brugere og programmer og databasen, hvilket gør navigationen meget enklere for databrugere. Dette er særligt effektivt, når du arbejder med big data, da mængden af data dikterer en sådan ensartethed for brugere, der deltager i forespørgsler. Valg af en DBMS afhænger af, hvor dine data findes, den type arkitektur, der bruges, og hvordan du planlægger at skalere.

Hvad er en relationsdatabasemodel?

En relationsdatabasemodel er typisk meget struktureret og forstår SQL programmeringssprog. Mange databaser bruger en relationsmodel, da de er udviklet til at organisere data og identificere relationer mellem vigtige datapunkter, hvilket gør det nemt at sortere og finde oplysninger. De fleste relationsmodeller følger den traditionelle kolonne- og rækkebaserede tabelstruktur, hvilket giver en effektiv, intuitiv og fleksibel måde at gemme strukturerede data på. Relationsmodellen løser også problemet med flere vilkårlige datastrukturer i databaser.

Relationsdatabasemodeller kan variere fra små skrivebordssystemer til store cloudbaserede systemer. De bruger en SQL-database, eller de kan behandle SQL-sætninger for anmodninger og opdateringer. Relationsmodeller defineres af logiske datastrukturer (tabeller, indekser og visninger) og holdes adskilt fra fysiske lagerstrukturer (fysiske filer). Datakonsekvens er et kendetegn ved relationsdatabasemodeller, da de bevarer dataintegritet på tværs af programmer og databasekopier, også kaldet instanser. Med en relationsmodeldatabase har flere instanser af en database altid de samme data.

Relationsdatabaser, der er designet i skyen, konfigureres automatisk til høj tilgængelighed, hvilket betyder, at dataene replikeres eller kopieres på flere medlemmer, hvor hvert medlem sidder i separate tilgængelighedszoner. På denne måde er data stadig tilgængelige, selvom et individuelt datacenter er nede.

Big data og relationsdatabaser

Traditionelle relationsdatabaser er bygget til at håndtere store mængder strukturerede data. Dette gør relationsdatabaser særligt velegnede til big data, der er struktureret, da de er afhængige af SQL og kan bruge databasestyringssystemer til at styre dataene. Big Data er større og mere komplekse datasæt indeholder dog i stigende grad mere variation, hvilket betyder, at data bliver mindre og mindre strukturerede, og at de kommer fra nye kilder. Dette kræver ofte brug af ikke-relationsdatabaser (eller ofte kaldet NoSQL-databaser), som kan håndtere enorme mængder af hurtigt skiftende, ustrukturerede data på forskellige måder end en relationsdatabase (SQL) med rækker og tabeller.

Ofte stillede spørgsmål

  • En relationsdatabase bruger Structured Query Language (SQL) til at organisere og gøre data søgbare i tabelstrukturer, der er sammenkædet med relaterede oplysning.

    Få mere at vide

  • Et relationsdatabasesystem (RDBMS) bruger software til at administrere og styre data i databasen.

    Få mere at vide