Azure HDInsight
Klargør Hadoop-, Spark- og HBase-klynger i cloudmiljøet.
Administrer dine behov for big data på en platform med åben kildekode
Kør populære strukturer med åben kildekode, herunder Apache Hadoop, Spark, Hive, Kafka m.fl., ved hjælp af Azure HDInsight, som er en tjeneste til analyse med åben kildekode i virksomhedsklassen, der kan tilpasses. Behandl problemfrit store mængder data, og få alle fordelene ved et omfattende økosystem med åben kildekode med Azures globale skala. Migrer nemt dine arbejdsbelastninger med og behandling af big data til cloudmiljøet.
Det er nemt at komme i gang med projekter og klynger med åben kildekode uden at skulle installere hardware eller administrere infrastruktur
Big data-klynger reducerer omkostningerne gennem automatisk skalering og prisniveauer, der giver dig mulighed for kun at betale for det, du bruger
Sikkerhed i virksomhedsklassen og brancheførende overholdelse af angivne standarder med mere end 30 certificeringer hjælper med at beskytte dine data
Optimerede komponenter til teknologier med åben kildekode, f.eks. Hadoop og Spark, holder dig opdateret
Opret dine projekter i et økosystem med åben kildekode
Hold dig opdateret om de nyeste versioner af åben kildekode-frameworks som Kafka, HBase og Hive LLAP. HDInsight understøtter de nyeste projekter med åben kildekode fra økosystemerne Apache Hadoop og Spark.
Integrer med Azure-tjenester
Opret din datasø gennem problemfri integration med Azure-løsninger og -tjenester til datalager, herunder Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Blob Storage, Azure Event Hubs og Azure Data Factory. Styr omkostningerne ved at vælge fra en lang række virtuelle maskiner og ved at udnytte funktionerne til automatisk skalering af belastning eller tidsplan. Overvåg hele din datasø ved hjælp af Azure Monitor-dashboards.
Få fleksibiliteten ved flere computersprog og værktøjer
Brug dine foretrukne produktivitetsværktøjer, bl.a. Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter og Zeppelin. Skriv kode i velkendte sprog, f.eks. Scala, Python, R, JavaScript og .NET.
Omfattende indbygget sikkerhed og overholdelse af angivne standarder
-
Microsoft investerer mere end 1 milliard USD årligt på forskning i og udvikling af cybersikkerhed.
-
Vi har mere end 3.500 sikkerhedseksperter, som er dedikerede til datasikkerhed og beskyttelse af personlige oplysninger.
-
Betal kun for det, du har brug for
HDInsight byder på en lang række hukommelses- eller beregningsoptimerede platforme (virtuelle maskiner). Vælg den, der passer bedst til dine krav til ydeevne og omkostninger.
Kom i gang med en gratis Azure-konto
1
2
Når din kredit er udløbet, flytter du til betaling efter forbrug, så du stadig kan bruge de samme gratis tjenester. Du betaler kun, hvis du bruger mere end din månedlige gratis mængde.
3
Betroet af virksomheder i alle størrelser
Myntra sætter fart på sin digitale transformation
Myntra har arbejdet tæt sammen med Microsoft om at migrere deres platform – lige fra administration af forsyningskæden til lager og webstedsfunktionalitet – til Azure for at få betroet, altid tilgængelig hyperskalering og omkostningseffektiv databehandling.
Gap Inc. sætter fart på sin digitale transformation
Ved at basere og centralisere sin dataplatform på Azure kan Gap Inc. nu anvende avanceret analyse og maskinel indlæring til at få en omfattende forståelse af kunderne på tværs af kanaler for alle brands i deres portefølje.
Ressourcer og dokumentation til HDInsight
Kom i gang med læringsressourcer
Ofte stillede spørgsmål om HDInsight
-
Du vil få fordel af Azure HDInsight, hvis du bruger brugerdefineret kode til at behandle og analysere ekstremt store datasæt med de nyeste strukturer til behandling af big data, f.eks. Spark, Hadoop, Hive, Kafka eller Hbase. Med Azure HDInsight får du fuld kontrol over konfigurationen af dine klynger og den software, der er installeret på dem. Du kan også overveje HDInsight, hvis du migrerer Hortonworks-, Cloudera- eller MapR-klynger fra det lokale miljø eller andre cloudmiljøer.
-
Azure HDInsight kan bruges til en lang række scenarier med behandling af big data. Det kan være historiske data (data, der allerede er indsamlet og gemt) eller data i realtid (data, der streames direkte fra kilden). Scenarierne til behandling af sådanne data kan opsummeres i følgende kategorier: batchbehandling (ETL), data warehousing, Tingenes internet (IoT), datavidenskab og hybrid.
-
Hvis du vil vide mere om HDInsight-klynger og klargøringsmetoder, skal du læse vores dokumentation om, hvordan du konfigurerer klynger i HDInsight med Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka m.fl.