SQL Server 2025 er her! Opdag virksomhedsdatabasen, der er klar til kunstig intelligens, med fortsat innovation inden for sikkerhed, ydeevne og tilgængelighed.
Administrer handlinger fra cloudmiljøet til grænseenheder med en assistent, med kunstig intelligens, der hjælper dig med at bygge moderne, intelligente apps.
Se, hvordan kunderne er innovative med Azure-databaser
"SQL Managed Instance var den eneste mulighed, der opfyldte alle vores krav. Vi havde 10 terabyte data, en omfattende transaktionsbelastning og behovet for geo-replikering, der understøtter en aktiv standby-arkitektur. Og vi kan ikke være nede i ét eneste øjeblik."
Jayanta Saha, Principal Data Architect hos American Airlines
"Det vigtige for os er, at vi har et åbent sind, ikke bare for teknologi, men for innovation. Alle nye løsninger er en måde at finde de bedste muligheder på, for at lære mest muligt om, hvordan vi kan forbedre vores drift.”
Enrico Lapel, Data and Analytics manager hos E.ON Italy
"Azure Cosmos DB som en globalt distribueret, skalerbar database, der gør det muligt for systemet at bevare de tidligere kundesamtaler og præferencer, så det kan fortsætte med at lære og blive skræddersyet til driveren. Dens svartider med kort ventetid kan bringe data og apps tættere på brugerne."
Ivan Diaz, Principal Staff Engineer for AI Services hos TomTom
"Vi ville have noget, der var sikkert, nemt, udviklervenligt og driftsvenligt. Azure Spring Apps understøtter vores strategi."
Jonathan Jones, Lead Solutions Architect, Group Finance IT hos Swiss RE
Pris i forhold til ydeevne baseret på data fra en undersøgelse, der er bestilt af Microsoft og udført af Principled Technologies i december 2023. Undersøgelsen sammenlignede ydeevne og prisydeevne mellem en 16 vCore og 32 vCore Azure-SQL Database ved hjælp af hardware i Premium-serien på hyperskaleringstjenesteniveauet og db.r6i.4xlarge- og db.r6i.8xlarge-tilbuddene til Amazon Aurora PostgreSQL I/O-Optimized ("Amazon Aurora"). Benchmark-data er taget fra en Principled Technologies-rapport, som brugte HammerDB TPROC-C-benchmark. TPROC-C-arbejdsbelastningen er afledt af TPC-C Benchmark, og resultaterne blev opnået med HammerDB TPROC-C-arbejdsbelastningen. HammerDB TPROC-C-arbejdsbelastningen er afledt af TPC-C-benchmarket og kan ikke sammenlignes med offentliggjorte TPC-C-benchmarkresultater, da denne implementering ikke overholder alle krav i TPC-benchmarket. Pris i forhold til ydeevne er beregnet af Principled Technologies som omkostningen ved at køre cloudplatformen kontinuerligt divideret med nye ordre pr. minut for dataoverførselshastigheder, som er baseret på standarden. Priserne er baseret på offentligt tilgængelige amerikanske priser i det østlige USA 1 for Azure SQL Database og det østlige USA for Amazon Aurora fra og med december 2023. Resultaterne for pris i forhold til ydeevne er baseret på de konfigurationer, der er angivet i rapporten fra Principled Technologies. De faktiske resultater og priser kan variere på baggrund af konfiguration og region.