Azure AI Search

Azure AI Search er et videnssystem til virksomheder, der driver avancerede, RAG-programmer og virksomhedssøgemaskiner. Med avanceret kunstig intelligens og søgeteknologi og platformsintegration leverer Azure AI Search komplette RAG-systemer, der er bygget til appsikkerhed, virksomhedsparathed og markedshastighed.

Hybridsøgning i Azure AI Search udfører en forespørgsel for både tekstsøgning (eller nøgleordssøgning) og vektorsøgning i én anmodning. Resultaterne flettes derefter sammen ved hjælp af Reciprocal Rank Fusion (RRF). Hybridsøgning er nyttig til RAG-scenarier – Vektorsøgning er effektiv til at finde oplysninger fra forespørgsler på et naturligt sprog, og fuldtekstsøgning kan finde bestemte data som f.eks. en persons navn eller en produktkode.

RAG er en teknik drevet af kunstig intelligens, der kombinerer hentningsbaserede teknikker med genererende modeller for at producere nøjagtige og kontekstafhængigt relevante svar. Den henter oplysninger fra eksterne kilder, såsom databaser, dokumenter eller internettet, for at forbedre generering af resultater. Dette sikrer, at svar, der genereres af store sprogmodeller, er nøjagtige, relevante og forbedrede med de mest opdaterede oplysninger. Få mere at vide om RAG og RAG i Azure AI Search.

Læs Azure-serviceniveauaftaler (SLA).

Azure AI Search er tilgængelig i mere end 30 lande og områder over hele verden, og der tilføjes jævnligt nye placeringer.

Indbyggede funktioner til indeksering er tilgængelige til Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Blob Storage og Microsoft SQL Server, som hostes på Azure Virtual Machines. Brug Azure Data Factory, der har mere end 80 forbindelser, eller Azure Logic Apps til at oprette forbindelse til din datakilde. Alternativt kan du sende data til et Azure AI Search-indeks via push, hvor der ikke er nogen begrænsninger på typen af datakilde. 

 

Azure AI Search understøtter også dataforbindelser i vidensbaser, herunder SharePoint, offentlige websider og Azure Blob-lager.

 

Hvad er en videnskilde?Se dokumentationen for at få de nyeste understøttede videnskilder.

 

Videnskilder og vidensbaser er tilgængelige på Microsoft Foundry-portalen og i Azure AI Search.

Azure AI Search fungerer med flere populære formater såsom Microsoft Word, PowerPoint og Excel, Adobe PDF samt formaterne PNG, RTF, JSON, HTML og XML.

Azure AI Search er en hentnings- og søgemaskine til virksomheder, der bruges i brugerdefinerede apps, som understøtter vektor-, fuldtekst- og hybridsøgning over en indekseret database. Den bruges i RAG-baserede programmer på Azure og integreres med Azure OpenAI-tjenesten og Foundry-modeller. 

 

Microsoft Søg gør det muligt at søge på tværs af Microsoft 365-apps, såsom Outlook og SharePoint, for at hjælpe brugerne med at finde relevante oplysninger i deres organisation.

Azure AI Search og Azure OpenAI er to forskellige tjenester.

 

Azure AI Search er et vidensbase- og hentningssystem, der er bygget til RAG- og virksomhedssøgeprogrammer. Azure OpenAI indeholder modeller drevet af kunstig intelligens og agentudviklingsværktøjer til virksomhedsprogrammer.

 

Azure AI Search og Azure OpenAI bruges sammen til AI-agenter, der er afhængige af private virksomhedsdata.

Azure AI Search understøtter vektorsøgning, nøgleordssøgning og hybridsøgning, der kombinerer vektor- og ikke-vektorfelter i samme søgekorpus. Den gemmer de data, du forespørger om, så den kan fungere som et vektorlager for programmer, der kræver langsigtet hukommelse, en videnbase eller forankringsdata til en RAG-arkitektur (hentningsforstærket generation). Det gør Azure AI Search til et alsidigt værktøj, der kan bruges som vektordatabase, når det er nødvendigt.

Azure AI Search bruger avancerede algoritmer som udtømmende KNN (k-nearest neighbors) og HNSW (Hierarchical Navigable Small World) til omtrentlig ANN-søgning (Nearest Neighbor), hvilket gør det muligt for forespørgsler om vektorlighed at finde semantisk lignende oplysninger. Den anvender også BM25-relevansscorer til fuldtekstsøgning og beregner søgescorer baseret på styrken af matchet.

Azure AI Search understøtter oprindelig indeksering af flere databaser, herunder SQL-databaser som Azure SQL Database og Azure SQL Managed Instance samt NoSQL-databaser og forskellige datalagre, såsom Azure Blob Storage, ADLS Gen2 og Azure Tables via indbyggede indekseringsfunktioner.

 

For andre datakilder kan indhold integreres i AI Search-indekser ved hjælp af Azure Logic App-forbindelser. Azure AI Search Push-API'en giver maksimal fleksibilitet ved at gøre det muligt at sende data i et bestemt format uanset kilden.

 

Når du vælger videnskilder til en vidensbase, kan du vælge flere kilder, du ønsker at inkludere. Du kan også tilføje flere videnskilder fra samme tjeneste (f.eks. flere indekser i Azure AI Search).

Fra og med november 2023er Azure Cognitive Search nu Azure AI Search. Alle eksisterende udrulninger, konfigurationer og integrationer fungerer fortsat, som de tidligere gjorde. Der er ingen prisændringer og ikke-forstyrrende ændringer af API'er eller SDK'er.

Foundry IQ er en funktionsfamilie, der gør det muligt for agenter at få adgang til, behandle og handle på virksomhedens viden. Den er tilgængelig i Foundry-portalen, Azure AI Search og integreret med Foundry Agent Service. Fra og med november 2025 blev Foundry IQ tilgængelig i Foundry-portalen samt i Azure AI Search-API'er og Azure-portalen.

 

Foundry IQ bruges, hvis en AI-applikation kræver agentbaseret hentning, kontekst fra flere kilder og agentintegrationer.

 

En Azure AI Search-ressource er nødvendig for at oprette og administrere Foundry IQ-vidensbaser og videnskilder.

 

Foundry IQ, Fabric IQ og Work IQ udgør Microsofts intelligenslag. Foundry IQ leverer en platform til engineering af kontekst til Microsofts intelligenslag, der låser op for viden til dine agenter, uanset hvor den befinder sig.