Gå til hovedindholdet Lær Azure at kende Microsoft som kunde nul Få vist alle produkter (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines i Azure Foundry-modeller Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry-værktøjer Foundry Control Plane Observerbarhed i Foundry Control Plane Azure OpenAI i Foundry-modeller Azure Tale i Foundry-værktøjer Azure Machine Learning Vis alle databaser Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure Managed Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines i Azure Windows Server på Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Container Storage Azure Arc Azure Local Microsoft Defender for Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Se alle løsninger (40+) Cloudløsninger til små og mellemstore virksomheder Cloudmigrering- og moderniseringscenter Dataanalyse til kunstig intelligens Azure Databases AI-apps og -agenter Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-apps og -agenter Ansvarlig AI med Azure AI-infrastruktur Dataanalyse til kunstig intelligens Handlinger til maskinel indlæring (MLOps) Low-code-programudvikling på Azure Integrationstjenester Serverløs databehandling DevOps Migrerings- og moderniseringscenter Migrering af .NET-apps Databaser på Azure Linux på Azure Oracle på Azure SAP på Microsoft Cloud Adaptiv cloud Databehandling med høj ydeevne (HPC) Infrastruktur som en service (IaaS) Robusthed Azure Essentials Frontier Accelerate for Azure FinOps på Azure Microsoft Marketplace Oversigt over prisfastsættelse for Azure Opret en Azure-konto Gratis Azure-tjenester Fleksible købsmuligheder Prisberegner FinOps på Azure Maksimer investeringsafkastet fra AI Azure-rabatabonnementer Azure-reservationer Azure Hybrid-fordel Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender for Cloud Vis flere Softwareudviklingsvirksomheder Microsoft Marketplace Find en partner Ressourcer til Azure-partnere Kom i gang med Azure Kundehistorier Analytikerrapporter, whitepapers og e-bøger Videoer Få mere at vide om cloudcomputing Dokumentation Udforsk Azure-portalen Udviklerressourcer Hurtig start-skabeloner Ressourcer til startups Udviklercommunity Studerende Azure til partnere Blog Begivenheder og webinarer Lær Support Kontakt salgsafdelingen Kom i gang med Azure Log på

Priser for Azure Stream Analytics

Analyse i realtid af hurtige streamingdata

Azure Stream Analytics er en cloudtjeneste til behandling af hændelser, som samler indsigter fra data, der genereres i enheder, sensorer, cloudinfrastrukturtjenester og programmer i realtid. Ved hjælp af køreklar integration med Azure IoT Hub og Azure Event Hubs kan Azure Stream Analytics overføre og behandle millioner af begivenheder i sekundet samtidig. Det er også muligt at levere handlingsrettet indsigt eller advarsler med ultrakort ventetid samt omfattende visuelle dashboards og starte handlinger til andre tjenester.

Se prismuligheder

Anvend filtre for at tilpasse prismulighederne efter dine behov.

Priserne er kun estimater og er ikke beregnet som faktiske pristilbud. De faktiske priser kan variere afhængigt af den type aftale, der er indgået med Microsoft, købsdatoen og valutakursen. Priserne beregnes ud fra den amerikanske dollar og konverteres ved hjælp af London børsens slutkurs, der registreres i løbet af de to hverdage før den sidste hverdag i den forrige måned. Hvis de to hverdage før månedens slutning falder på en banklukkedag på større markeder, angives kursen umiddelbart dagen før de to hverdage. Denne kurs gælder for alle transaktioner i løbet af den kommende måned. Log på Azure-prisberegneren for at se priser baseret på dit aktuelle program/tilbud med Microsoft. Kontakt en Azure-salgsspecialist for at få flere oplysninger om priser eller for at anmode om et pristilbud. Se ofte stillede spørgsmål om Azure-priser.

Azure Stream Analytics prissættes efter antallet af klargjorte streamingenheder. En streamingenhed repræsenterer den mængde hukommelse og antallet af beregninger, der allokeres til dine ressourcer. Du kan få mere at vide om, hvor mange streamingenheder der kræves.

V2-priser [anbefalet]

Standard V2 Dedikeret V2
Ressourcetype Stream Analytics-job Stream Analytics-klynge
Prisfastsættelsesmodel Pay as you go Pay as you go
SKU SU V2 SU V2
Minimumenhed påkrævet 1/3 streamingenhed (brøkdel af en node) 12 streamingenheder
V2-enhedsstruktur 1/3, 2/3, 1, 2, 3, …
1 V2-streamingenhed knyttes til 1 fuld streamingnode.
Prisstruktur Niveauinddelt rabat anvendes baseret på det samlede månedlige forbrug.
Prisniveauer
Samlet forbrug pr. måned Pris pr. streamingnode
Samlet forbrug pr. måned Pris pr. streamingnode
Virtual Network Support Ja Ja
Indbyggede brugerdefinerede funktioner Ja Ja
Tilgængelighedszone Nej Ja

*I fremtiden kan der opkræves yderligere gebyrer for oprettede private slutpunkter samt relaterede indgående og udgående gebyrer. Se siden om priser for Private Link Service for flere oplysninger.

**ASA’s V2-prisfastsættelse tilbyder en konkurrencedygtig prismodel med klassens bedste forhold mellem pris og ydeevne. Der er ingen ændringer i ASA's pakke med indbyggede funktioner.

Du kan finde flere oplysninger på denne blog.

V1-priser

Standard Dedikeret
Ressourcetype Stream Analytics-job Stream Analytics-klynge
Prisfastsættelsesmodel Pay as you go Pay as you go
SKU SU SU
Minimumenhed påkrævet 1 streamingenhed (brøkdel af en node) 36 streamingenheder
V1-enhedsstruktur 1, 3, 6, 12, 18, …
6 V1-streamingenheder knyttes til 1 fuld streamingnode.
Prisstruktur Fast takst Fast takst
Fast prissætning $- pr. streamingnode $- pr. streamingnode
Virtual Network Support Ja Ja
Indbyggede brugerdefinerede funktioner Ja Ja
Tilgængelighedszone Nej Ja

Azure Stream Analytics’ V2-prismodellen tilbyder prisreduktioner på op til 80 % uden ændringer af ASA's komplette pakke af funktioner.

Hvis du vil anslå dine Azure Stream Analytics-jobomkostninger, skal du gå til siden med omkostningsberegner.

Azure Stream Analytics på IoT Edge

Med Azure Stream Analytics på IoT Edge kan du streame behandlingsjob på enheder med Azure IoT Edge. Opret dit streambehandlingsjob i Azure Stream Analytics, og udrul dem på enheder med Azure IoT Edge via Azure IoT Hub.

Med Azure Stream Analytics på IoT Edge får du endnu mere ud af alle fordelene ved den unikke streamingteknologi fra cloudmiljøet til enheder. Det giver dig mulighed for at køre CEP (Complex Event Processing) tættere på IoT-enheder og køre analyse på flere datastreams på enheder eller gateways.

Standard
Pris pr. job $- pr. enhed pr. måned

Hvis du vil køre Azure Stream Analytics på IoT Edge på mere end 5.000 enheder, skal du kontakte Microsoft.

Bemærk! Fakturering starter, når et ASA-job udrulles til enheder, uanset jobstatus (kører/mislykket/stoppet).

Azure-priser og købsmuligheder

Få direkte kontakt til os

Få en gennemgang af Azure-prisfastsættelse. Få en forståelse af prisfastsættelsen på din skyløsning, få mere at vide om omkostningsoptimering, og anmod om et tilpasset tilbud.

Tal med en sælger

Se flere måder at købe på

Køb Azure-tjenester via Azure-webstedet, en Microsoft-repræsentant eller en Azure-partner.

Se nærmere på dine muligheder

Flere ressourcer

Azure Stream Analytics

Få mere at vide om funktioner og egenskaber i forbindelse med Azure Stream Analytics.

Prisberegner

Anslå dine forventede månedlige omkostninger ved hjælp af en hvilken som helst kombination af Azure-produkter.

SLA

Gennemse serviceniveauaftalen for Azure Stream Analytics.

Dokumentation

Se tekniske vejledninger, videoer og andet Azure Stream Analytics-materiale.

  • En standardstreamingenhed er en blanding af beregning, hukommelse og gennemløb.

  • Streamingenheder kan vælges via Azure Portal eller API'er i Stream Analytics-administration.

  • De primære faktorer, der påvirker de nødvendige streamingenheder, er forespørgselskompleksitet, forespørgselsventetid samt den behandlede datamængde. Streamingenheder kan anvendes til at skalere et job med henblik på at opnå et højere gennemløb. Afhængigt af forespørgslens kompleksitet og det påkrævede gennemløb kan det være nødvendigt at tilføre flere streamingenheder for at opfylde kravene til programmets ydeevne.

  • Streamingenheder faktureres på timebasis baseret på det maksimale antal enheder, der er valgt i løbet af denne time.

  • Der er en standardkvote, og du kan anmode om et større antal streamingenheder ved at udfylde en supportanmodning, hvis det er nødvendigt.

  • Azure Event Hubs eller Azure IoT Hub anbefales som skalerbare hændelsesbrokere til din Stream Analytics-løsning. Stream Analytics understøtter dog også hentning af data fra Azure Blobs.

  • Azure Stream Analytics standardstreamingenheder tilbyder mere avancerede egenskaber, f.eks. brugerdefineret kode (skrevet i JavaScript), samt geospatiale funktioner, Visual Studio-integration samt fjernelse af begrænsninger for indgående data. Den tidligere model er ikke længere tilgængelig.

  • Den 1. februar 2017 blev eksisterende streamingjobs overført til standardstreamingmodellen uden afbrydelse. Kontakt os, hvis du har spørgsmål.

  • Azure Stream Analytics på IoT Edge opkræves baseret på det antal enheder, programmet kører på, og ikke på antallet af sensorer eller det samlede antal enheder i din arkitektur. Hvis du f.eks. har 100 sensorer, og du bruger en enkelt gateway til at køre Stream Analytics på IoT Edge, medregnes der kun en enkelt enhed til faktureringsformål.

  • Azure Stream Analytics på prøveversionen af IoT Edge prissættes efter det antal job, der er udrullet på en enhed. Hvis du f.eks. har to enheder, og den første enhed har ét job, mens den anden enhed har to job, er den månedlige opkrævning (1 job)*(2 enhed)*($-/job/enhed)+(1 job)*(1 enhed)*($-/job/enhed) = $-+$- = $- pr. måned.

    Al fakturering foretages forholdsmæssigt. Hvis et job f.eks. kun udrulles i en bestemt måned, vil faktureringen for det job ske forholdsmæssigt.

    Et job på Azure Stream Analytics på en IoT Edge-enhed kan bruge én CPU-kerne. Vi begrænser ikke, hvor meget data der kan behandles af jobbet.

    Hvis du vil køre Azure Stream Analytics på IoT Edge på mere end 50 enheder, skal du kontakte Microsoft.

  • Oprettelse, test og klargøring af jobbet i Azure Stream Analytics-portalen er gratis. Udrulningen af jobbet og overvågningen af dit job kræver brug af meddelelser, som modregnes i dit IoT Hub-forbrug. Udrulningen af et job som også kræver brug af Azure Blob Storage.

    Du kan vælge at opdatere et job flere gange på en måned, uden at der påløber ekstra omkostninger fra Stream Analytics-tjenesten. Opdateringer og udrulning leveres via standardmeddelelsesfunktionerne via IoT Hub.

Tal med en sælger, og få en gennemgang af Azure-priserne. Få en forståelse af prisen på din cloudløsning.

Få gratis cloudtjenester og en kredit på $200, så du kan udforske Azure i 30 dage.

Tilføjet for at beregne. Tryk på 'v' for at få vist på beregner
Kan vi hjælpe dig?
Dansk (Danmark)
Ikonet for dine valg for fravalg af beskyttelse af personlige oplysninger Dine valg om beskyttelse af personlige oplysninger
Beskyttelse af personlige oplysninger om forbrugernes sundhed Kontakt Microsoft Beskyttelse af personlige oplysninger Administrer cookies Copyright & rettigheder Varemærker Om vores annoncer EU Compliance DoCs