Sådan bygger og driver Microsoft med AI

Oversigt

Praktisk peer-peer-vejledning fra vores egen AI-transformation ved grænsen

Microsoft driver verdens største kommercielle cloud. Vi lærer af det virkelige produktionsarbejde og finjusterer, hvad der skaleres, og deler derefter disse lektioner, så du kan sætte skub i AI-ibrugtagningen.

Microsoft bruger sin egen AI-platform til at udvikle nye AI-funktioner, fremskynde innovation og migrere programmer hurtigere, så intern produktionserfaring bliver til genanvendelige mønstre, som kunderne også kan bruge.

Få et indblik i, hvordan Microsofts ingeniører bygger AI-programmer og -systemer ved hjælp af agenter i alle faser af softwareudviklingslivscyklussen.

Få mere at vide
Ved hjælp af Azure gentænker vi også flere centrale driftsprocesser med agentbaserede arbejdsprocesser. Disse menneskestyrede, agentdrevne workflows gør det muligt for os at reducere det manuelle arbejde betydeligt, forbedre svartiderne og skabe en mere skalerbar og effektiv drift.

Få mere at vide
Lær af vores egen erfaring med skalering af kunstig intelligens på tværs af teams, processer og måder at arbejde på. Med udgangspunkt i erfaringer fra reel levering deler vi praktisk vejledning, der hjælper dig med at fremskynde ibrugtagning, kopiere vellykkede tilgange og opbygge kapaciteten til at skalere AI på tværs af din organisation.

Få mere at vide
Vores erfaringer viser, at AI-transformation tvinger teams til at blive mere disciplinerede omkring tokenøkonomi, måling og investeringsafkast, så de kan forstå de reelle omkostninger ved AI-understøttet arbejde og sammenligne dem med forretningsresultaterne.

Få mere at vide om, hvordan du udvikler praktiske strukturer og målepunkter, der hjælper teams med at oversætte teknisk transformation til konkret forretningsværdi.

Fremtiden for udviklerproduktivitet