Azure-databaser
Introduktion til en ny æra af databaser i skyen
- Azure-databaser er bygget med ydeevne med hyperskalering og optimeret til moderne, intelligente apps.Få administration og ydeevne, der er drevet af kunstig intelligens i en hvilken som helst skala.Byg moderne apps, der er klar til kunstig intelligens, på en åben, fleksibel og fælles platform.Beskyt dine data med lag af beskyttelse, og bevar forretningskontinuitet og overholdelse af angivne standarder.
- Skaler automatisk ressourcer, så de opfylder programkravene.Tilbage til fanerHav tillid til omfattende SLA'er på tværs af dataoverførselshastighed, ventetid, konsistens og høj tilgængelighed.Undgå databrud med flere lag af beskyttelse, trusselsregistrering og kryptering.Stol på administration og ydeevne, der er drevet af kunstig intelligens, for at holde fokus på applikationsinnovation, ikke databaseadministration.Administrer handlinger fra cloudmiljøet til grænseenheder med en assistent, med kunstig intelligens, der hjælper dig med at bygge moderne, intelligente apps.Brug kunstig intelligens til at transformere programmer med vektorsøgning i databasen, Azure AI Search og meget mere.
Databaser, der opfylder dine behov
Driver en ny æra af apps, der kører i enhver skala, hvor som helst
Se, hvordan kunderne er innovative med Azure-databaser
Få mere at vide om Azure-databaser
Ydeevne af Hyperskalering af SQL Database
[1] Undersøgelsen blev bestilt af Microsoft og udført af Principled Technologies i oktober 2023.
[2] Pris i forhold til ydeevne baseret på data fra en undersøgelse, der er bestilt af Microsoft og udført af Principled Technologies i december 2023. Undersøgelsen sammenlignede ydeevne og prisydeevne mellem en 16 vCore og 32 vCore Azure-SQL Database ved hjælp af hardware i Premium-serien på hyperskaleringstjenesteniveauet og db.r6i.4xlarge- og db.r6i.8xlarge-tilbuddene til Amazon Aurora PostgreSQL I/O-Optimized ("Amazon Aurora"). Benchmark-data er taget fra en Principled Technologies-rapport, som brugte HammerDB TPROC-C-benchmark. TPROC-C-arbejdsbelastningen er afledt af TPC-C Benchmark, og resultaterne blev opnået med HammerDB TPROC-C-arbejdsbelastningen. HammerDB TPROC-C-arbejdsbelastningen er afledt af TPC-C-benchmarket og kan ikke sammenlignes med offentliggjorte TPC-C-benchmarkresultater, da denne implementering ikke overholder alle krav i TPC-benchmarket. Pris i forhold til ydeevne er beregnet af Principled Technologies som omkostningen ved at køre cloudplatformen kontinuerligt divideret med nye ordre pr. minut for dataoverførselshastigheder, som er baseret på standarden. Priserne er baseret på offentligt tilgængelige amerikanske priser i det østlige USA 1 for Azure SQL Database og det østlige USA for Amazon Aurora fra og med december 2023. Resultaterne for pris i forhold til ydeevne er baseret på de konfigurationer, der er angivet i rapporten fra Principled Technologies. De faktiske resultater og priser kan variere på baggrund af konfiguration og region.