KULLANIMA SUNULDU

1500 uyumluluk düzeyi için SQL Server Veri Araçları desteği

Yayımlanma tarihi: 04 Ekim, 2019

Analysis Services için SQL Server Veri Araçları’nın (SSDT) artık tablolu modelleri 1500 uyumluluk düzeyiyle desteklediğini mutlulukla duyuruyoruz. 1500 uyumluluk düzeyi, Azure Analysis Services’te bulunan tablolu modellere yönelik en son özelliklerden faydalanmak için gereklidir. Visual Studio için SSDT VSIX’in en son sürümünü VS Market’ten indirebilirsiniz.

SSDT’de yeni bir tablosal model projesi oluşturmak için proje oluşturma aşamasında 1500 uyumluluk düzeyini belirtin. BIM dosyasının özellikler penceresinde mevcut bir tablolu projeyi 1500’e yükseltebilirsiniz.

Hesaplama grupları

Hesaplama grupları, sıklıkla zaman zekası gibi genel hesaplamaların neden olduğu karmaşık BI modellerinde ölçülerin artması sorununa yöneliktir. Büyük kuruluşların tamamında yeniden kullanılan Analysis Services modelleri, ölçek ve karmaşıklık açısından gelişmeye yatkındır.

Şu bağlantı aracılığıyla hesaplama gruplarına yönelik resmi belge sayfasına gidebilirsiniz: https://aka.ms/CalculationGroups. Bu sayfa, akıl-zaman, para birimi dönüştürme ve dinamik ölçüm biçimlerine yönelik örnekleri ve tek bir modelde bulunan birden fazla hesaplama grubu için öncelik özelliğini ayarlamayı gösteren ayrıntılı örnekleri içerir. Hesaplama grupları ve incelenen senaryolarda geliştirme yaptıkça bu makaleyi güncelleştirmeyi planlıyoruz.

SSDT’de tablolu modele yönelik yeni bir hesaplama grubu oluşturmak için Tablolu model Gezgini’ne gidip Hesaplama Grupları klasörüne sağ tıklayın. Ardından, hesaplama öğelerini ekleyip DAX Düzenleyicisi’nde bunların ifadelerini ayarlayabilirsiniz.

<p">Hesaplama öğesi özellikleri

 

Hesaplama öğelerinin neye göre sıralandığını denetlemek için Sıra özelliğini kullanın. Bunun için, ikinci bir sütun ekleyip bunu sütuna göre sırala olarak kullanmanız gerekir. Bu, 2. sütun oluşturulduğunda otomatik olarak ayarlanır.

Çoka çok ilişkiler

Çoka çok (M2M) ilişkiler, her iki sütunun da benzersiz olmadığı tablolar arasında ilişki olmasına imkan tanır. Bir boyut ve boyutun anahtar sütunundan daha ayrıntılı bir veri tablosu arasında bir ilişki tanımlanabilir. Bu, boyut tablolarını normalleştirme gereksinimini ortadan kaldırır ve sonuç olarak elde edilen modelde mantıksal olarak gruplanan sütunlar bulunan daha az sayıda tablo olacağından kullanıcı deneyimini geliştirebilir.

Çoka çok (M2M) ilişkiler

</p">
  • Azure Analysis Services
  • Features

İlgili Ürünler