Azure Databricks'te Yönetilen MLflow ve Yönetilen Delta Lake kullanıma sunuldu
Yayımlanma tarihi: 24 Nisan, 2019
Yönetilen MLflow, Azure Databricks'te genel kullanıma sunuldu ve Azure Machine Learning'i kullanarak makine öğrenimi yaşam döngüsünün tamamını izleyecektir. Kuruluşlar bu yaklaşım sayesinde Azure'da tek bir model kayıt defteri kullanarak makine öğrenimi yaşam döngülerini geliştirebilir ve sürdürebilir. Azure Databricks ve Azure Machine Learning, birlikte Azure'u makine öğrenimi için en iyi bulut haline getiriyor. Müşteriler, buluttan uç cihazlara model dağıtabilmenin yanı sıra iyileştirilmiş, otomatik ölçeklendirilen Apache Spark tabanlı bir ortam, işbirliğine dayalı bir çalışma alanı, otomatik makine öğrenimi ve uçtan uca Makine Öğrenimi Yaşam Döngüsü yönetiminden yararlanır.
Databricks ayrıca artık Delta Lake adını alan Databricks Delta'yı açık kaynaklı hale getirdi. Delta Lake, Apache Spark temel alınarak oluşturulmuş, veri işlem hatlarını iyileştirmeye yönelik bir altyapıdır. Azure Databricks müşterileri Delta Lake sayesinde daha fazla güvenilirlik, geliştirilmiş performans ve veri işlem hatlarını basitleştirme özelliği elde eder. Azure Databricks müşterileri, Delta altyapısının avantajlarından Şubat ayından beri yararlanmaktadır ve açık kaynaklı Delta Lake projesi sayesinde bundan böyle topluluğun yapacağı inovasyonların faydasını görecektir.