Data Factory yeni hiyerarşik veri işleme ve karmaşık birleştirmeler için yeni esneklik özellikleri getiriyor
Yayımlanma tarihi: 01 Mayıs, 2020
Data Factory’de yaptığımız en son güncelleştirmeler:
- Veri akışlarında hiyerarşik veri modellemesi Düzleştirme, toplamayı bir araya getirme ve güncelleştirilmiş havuz eşleme ile genişletildi. Ayrıca Azure SQL Veritabanı ve CosmosDB ile ilişkisel yapıdan hiyerarşik yapıya geçerken bu özelliklerin nasıl kullanılacağını açıklayan yeni bir öğretici yayımladık.
- Join, Lookup ve Exists dönüştürmelerine eklenen Non-equi join desteği önümüzdeki haftalarda başlayacak. Artık kullanıcı arabiriminde tüm ADF birleştirme türlerine non-equi join ekleyebileceğiniz gibi, ek equi/non-equi türleriyle “and” koşulları da ekleyebileceksiniz.
- Join, Exist ve Lookup deyimleri için ADF’de önceden yapılan güncelleştirme, İyileştir sekmesinde yapılan bir güncelleştirmedir. Artık yayınlama seçeneğini kullanarak bir birleştirme (Join) gerçekleştirirken yerel Spark verilerini yürütme düğümlerine göndermeyi kapatabilirsiniz. Varsayılan değer "auto" ayarıdır ve Spark’ta yalnızca sol veya sağ tarafa yayınlayarak varsayılan veri akışı davranışını geçersiz kılmak için "fixed" kullanabilirsiniz.
Daha fazla bilgi edinmek için blogu okuyun.