Data Lake

U-SQL, R, Python ve .Net'te, yüksek düzeyde paralel veri dönüştürme ve işleme uygulamaya yönelik yöntemleri kolayca geliştirip çalıştırabileceğiniz ilk bulut analiz hizmeti. Yönetilecek bir altyapı olmadan, verileri talep üzerine işleyin, anında ölçeklendirin ve yalnızca iş başına ödeme yapın. Daha fazla bilgi edinin

Kurumlara yönelik olarak güvenli, yüksek düzeyde ölçeklenebilir ve açık HDFS standardına göre oluşturulmuş ilk bulut veri gölü. Veri boyutunda sınır olmaması ve yüksek düzeyde paralel analizler çalıştırma özellikleri sayesinde, artık yapılandırılmamış, kısmen yapılandırılmış ve tam yapılandırılmış verilerinizdeki değeri açığa çıkarabilirsiniz. Daha fazla bilgi edinin

Tasarım için gerekli olan doğru araçları bulmak ve büyük veri sorgularınızı ayarlamak zorlayıcı olabilir. Visual Studio, Eclipse ve IntelliJ ile kapsamlı tümleştirme sayesinde Data Lake bu süreci kolaylaştırır. Böylece kodlarınızı çalıştırmak, kodlarınızda hata ayıklamak ve kod ayarlamaları yapmak için alışık olduğunuz araçları kullanabilirsiniz. U-SQL, Apache Spark, Apache Hive ve Apache Storm işlerinizin görselleştirmeleri, kodlarınızın ölçekli olarak nasıl çalıştığını görmenizin yanı sıra performans sorunlarını ve maliyet iyileştirmelerini belirlemenizi sağlar. Bu sayede sorgularınızı kolayca ayarlayabilirsiniz. Yürütme ortamımız, çalıştırılmakta olan programlarınızı etkin bir şekilde analiz ederek performansı artıran ve maliyeti düşüren önerilerde bulunur. Veri mühendisleri, veritabanı yöneticileri ve veri mimarları ilk günden itibaren verimli bir şekilde çalışmak için SQL, Apache Hadoop, Apache Spark, R, Python, Java ve .NET gibi mevcut becerilerini kullanabilir.

Büyük verilerde karşılaşılan en büyük zorluklardan biri mevcut BT yatırımlarıyla tümleştirmedir. Data Lake, Cortana Intelligence'ın önemli bir parçasıdır ve Azure Synapse Analytics, Power BI ve Data Factory ile birlikte çalışarak verilerin hazırlanmasından büyük ölçekli veri kümeleri üzerinde etkileşimli analizler yapmaya kadar her konuda size yardımcı olabilecek eksiksiz bir bulutta büyük veri ve gelişmiş analiz platformu sağlar. Data Lake Analytics, size Azure SQL Veritabanı, Azure Synapse Analytics ve sanal makinelerde Azure SQL Server gibi ilişkisel kaynaklarınızın üzerinde iyileştirilmiş veri sanallaştırmasıyla tüm verilerinizin üzerinde işlem yapma olanağı tanır. Verileri taşımak zorunda kalmadan işlemenin kaynak verilere yaklaştırılmasıyla, sorgular otomatik olarak iyileştirilir. Böylece performans en üst düzeye çıkarılırken gecikme süreleri en aza indirilir. Son olarak, Data Lake'in Azure'da bulunması sayesinde, uygulamalar tarafından oluşturulan veya Nesnelerin İnterneti (IoT) senaryolarındaki cihazlar tarafından içe alınan tüm verilere bağlanabilirsiniz.

Data Lake, baştan sona bulut ölçeği ve performansı için tasarlanmıştır. Kurumunuz, Azure Data Lake Store'u kullanarak, tüm verilerini hiçbir yapay kısıtlama olmadan tek bir yerden analiz edebilir. Data Lake Store, boyutu 1 petabayttan büyük olan trilyonlarca dosya depolayabilir ve bu sayı, diğer bulut depolarına göre 200 kat fazladır. Bu, depolanan verilerin boyutunu veya kullanılan işlemin miktarını artırır veya azaltırsanız, yeniden kod yazmak zorunda kalmayacağınız anlamına gelir. Bu sayede, büyük veri kümelerini nasıl işleyeceğinizi ve depolayacağınızı düşünmek yerine yalnızca iş mantığınıza odaklanabilirsiniz. Data Lake, şimdiki ve gelecekteki iş ihtiyaçlarınızı karşılamanızı sağlayarak buluttaki büyük verilerin sıklıkla yol açtığı karmaşıklıkları ortadan kaldırabilir.

Data Lake, büyük verilerden oluşan iş yüklerini çalıştırmak için uygun maliyetli bir çözümdür. Veriler işlenirken, isteğe bağlı kümeler veya iş başına ödeme modeli arasında seçim yapabilirsiniz. Her iki durumda da donanım, lisans veya hizmete özel destek sözleşmeleri gerekmez. İşletme ihtiyaçlarınız doğrultusunda sistem ölçeği büyültülebilir veya küçültülebilir. Yani hiçbir zaman ihtiyacınız olandan daha fazlasını ödemezsiniz. Depolamayı ve işlemi bağımsız olarak ölçeklendirmenize olanak tanıyarak geleneksel büyük veri çözümlerine göre daha fazla ekonomik esneklik sağlar. Son olarak, genellikle büyük veri altyapısının çalıştırılmasıyla ilişkili olan uzman operasyon ekibi istihdam etme ihtiyacını en aza indirir. Veri Gölü, bir yandan maliyetlerinizi azaltırken diğer yandan da veri yatırımlarınızın getirilerini en üst düzeye çıkarır. Yakın zamanda gerçekleştirilen bir araştırma, beş yıllık bir süre içerisinde HDInsight'ın toplam sahip olma maliyetinin (TCO), şirket içinde Hadoop'u dağıtmaya oranla %63 daha düşük olduğunu gösterdi.

Kurumsal düzeyde bir SLA ve destek sunan Data Lake, tamamen Microsoft tarafından yönetilir ve desteklenir. 7/24 müşteri desteği sayesinde, büyük veri çözümünüzle ilgili tüm sorunları gidermek üzere bizimle iletişime geçebilirsiniz. Ekibimiz, dağıtımınızı sizin yerinize izleyerek sürekli olarak çalışmasını garanti altına alır. Data Lake, veri varlıklarınızı korumanın yanı sıra şirket içi güvenlik ve idare denetimlerinizi kolayca buluta genişletir. Veriler her zaman şifrelenir ve şifreleme işlemi, çalışma sırasında SSL ile, bekleme sırasında ise Azure Key Vault'taki HSM destekli, hizmet veya kullanıcı tarafından yönetilen anahtarlarla yapılır. Çoklu oturum açma (SSO), çok faktörlü kimlik doğrulaması ve milyonlarca kimliğin sorunsuz yönetimi gibi özellikler Azure Active Directory aracılığıyla yerleşik olarak sunulur. Depodaki tüm veriler için kullanıcılar ve gruplar, POSIX tabanlı ayrıntılı ACL'ler ile yetkilendirilebilir, böylece rol tabanlı erişim denetimlerine olanak sağlanır. Son olarak, sisteme yapılan her erişimi veya sistemdeki tüm yapılandırma değişikliklerini denetleyerek güvenlik gereksinimlerini ve mevzuat uyumluluğuyla ilgili gereksinimleri karşılayabilirsiniz.