Trace Id is missing
Ana içeriğe atla
Azure
Beyaz tahtaya keçeli kalemle yazı yazan bir kadın

Veri entegrasyonu nedir?

Veri entegrasyonunun ne anlama geldiğini, neden yazılım geliştirme ve BT süreçlerinizin ayrılmaz bir parçası olduğunu ve yeni veri bağlantılarının araçlar ve ekipler arasındaki ilişkileri nasıl etkilediğini öğrenin.

Veri entegrasyonu tanımı

Veri entegrasyonu, kullanıcılara tek bir birleşik görünüm sağlamak için farklı kaynaklardan gelen verileri birleştirme işlemidir. Tümleştirme, bir sistem gibi işlev görebilmeleri için daha küçük bileşenleri tek bir sistemde bir araya getirme işlemidir. BT bağlamında, birden çok ekip arasında daha geniş çaplı, daha kapsamlı ve daha standartlaştırılmış bir sistem oluşturmak için farklı veri alt sistemlerini bir araya getirmektir ve herkese yönelik birleşik içgörüler oluşturmaya yardımcı olur.

Veri entegrasyonu; büyümesini, hacmini ve değişen biçimlerini değerlendirerek tüm veri türlerini önemli ölçüde birleştirmeye yardımcı olur. Bunları tek bir veri kümesinden çalışmak üzere birleştirmek, iç departmanların stratejiler ve iş kararları konusunda aynı fikirde olmaları ve kısa ve uzun vadeli başarı için eyleme geçirilebilir ve ilgi çekici iş içgörüleri üretmeleri için işletmelere yardımcı olur. Veri işlem hattının ayrılmaz bir parçası olarak, tümleştirme ile veri alımını, veri işlemeyi, dönüştürmeyi ve depolamayı bir araya getirmek türü, yapısı veya hacminden bağımsız olarak verileri toplama konusunda işletmenize yardımcı olur.

Oturan ve masalara bakan üç kişi
Tartışan ve elinde keçeli kalem tutan iki kadın

Verileri nasıl tümleştirirsiniz?

Veri entegrasyonunun nasıl çalıştığını anlamak, çalışanlarınıza, süreçlerinize ve teknolojinize nasıl avantaj sağladığını anlamak açısından çok önemlidir. Kuruluşlar daha fazla veri odaklı hale geldikçe veri depolama, verilere erişim, verilerin kullanılabilirliği ve kalitesi için tek bir erişim noktasına ulaşmak giderek daha da zorlaşıyor. Verileri bir sistemden diğerine taşımak için tanımlı bir yol oluşturmanız gerekir.

Veri entegrasyonunun yaygın bir türü, bir sistemdeki verilerin zamanlanmış şekilde başka bir sistemle tümleştirildiği veri alımıdır. Veri entegrasyonunun başka bir türü, veri saklama için ayıklama, dönüştürme, yükleme (ETL) olarak adlandırılan belirli bir işlem kümesine başvurur. ETL üç aşamadan oluşur:

  • Birden çok kaynaktan gelen verileri ayıklama ve bir hazırlama alanına taşıma.

  • Verileri dönüştürme, ardından veri ambarına yükleme için uygun bir biçime yeniden düzenleme.

  • Dönüştürülen verileri analitik veri ambarı ortamına yükleme.

Diğer bir alternatif ise gelişmiş performans için işlemeyi verilere indirmek üzere tasarlanmış ayıklama, yükleme, dönüştürmedir (ELT).

Veri entegrasyonu, verileri kullanıma hazır hale getirmek için temizlemeyi, sıralamayı, zenginleştirmeyi ve ek işlemleri içerebilir. İhtiyacınıza, şirket boyutuna ve kullanılabilir kaynaklara bağlı olarak verileri tümleştirmenin birkaç farklı yolu vardır. ETL ve ELT'ye ek olarak diğer bazı strateji türleri şunlardır:

  • Verileri çoğaltma

  • Verilerin sanallaştırılması

  • Değişiklik verilerini yakalama

  • Akış veri entegrasyonu

Veri entegrasyonunun avantajları

Fark etmemiş olabilirsiniz, ancak veri entegrasyonu birçok yazılım geliştirme ve BT işlemi (DevOps) ekiplerinin kullandığı bir işlemdir. Bunun bir örneği, geleceğe yönelik olarak teknolojiniz hakkında nasıl düşündüğünüzdür. Ekibinizin uygulamaları nasıl oluşturabileceğini, test edebileceğini ve dağıtabileceğini sürekli olarak düşünmek, başarılı bir DevOps programının anahtarıdır. Denemeden taktiksel operasyonel dağıtıma kadar, hedef kitlenize uygun programlara ve uygulamalara ihtiyacınız vardır, yoksa hedef kitlenizi rakiplerinize kaybetme riskiyle karşılarsınız. Bu, verileri uygulama stratejilerinizle tümleştirerek ve süreç boyunca içgörüler elde ederek güncel ve doğru kalmanıza yardımcı olur.

Oturan ve masaüstüne bakarak düşünen iki kişi

Veri entegrasyonu kısa ve uzun vadede kuruluşunuza hizmet edebilir. Bazı avantajları şunlardır:

Ekibiniz, işe kuşbakışı bakarak veri entegrasyonu bulgularınızın başarınıza nasıl katkıda bulunacağına yönelik strateji belirleyebilir. Ancak veri entegrasyonunun sorunlarla karşılaşabileceği birkaç durum vardır.
Birlikte oturan, tartışan ve masadaki dizüstü bilgisayarlarıyla çalışan kişiler

Veri entegrasyonunun zorlukları

Altyapı hizmetleri, işlem gücü, analiz araçları ve makine öğrenmesindeki değişikliklerle birlikte veri, veri kaynakları ve veri yapılarının patlaması, şirketlerin verileri tümleştirme biçimini dönüştürdü.

Verileri geçerli sistemleriniz içinde tümleştirmeyi öğrenirken yaşayacağınız en büyük zorluklardan biri, çeşitli sistem kümelerini tek bir kümede bağlamanın doğal zorluklarıdır. Bu, şunlara neden olabilir:

Verilerinizi hızla bulamama

Aradığınızı bulamasanız siz ve ekibiniz çok zaman harcarsınız. Bu, veri gruplarına ihtiyaç duyan veya daha iyi stratejiler oluşturmak için verilerden elden edilen içgörüleri kullanabilecek kişilerin erişemediği veri gruplarınız olabileceği için üretkenliği etkiler.

Düşük kaliteli veya güncel olmayan veriler

Sürekli veri toplama, her zaman çok fazla veriye sahip olmanız anlamına gelir ve veri girişi ile bakımı standartlarınız yoksa çok sayıda yanlış, güncel olmayan, yinelenen ve yetersiz veri toplayabilirsiniz. Tutarsız verileri düzenlemeye yardımcı olan bir seçenek gerekir.

Diğer uygulamalarla birleştirilmiş veriler

Diğer uygulamalarla (özellikle de eski uygulamalarla) birleştirilmiş ve bunlara bağımlı verilerin olması, bu verileri başka yerde kullanmayı zorlaştırabilir.

Farklı biçimler ve kaynaklar

Satış, pazarlama, müşteri hizmetleri ve lojistik gibi birçok farklı ekip için uygulamalarınızın olması kaçınılmazdır. Çeşitli ekiplerin bu araçlara erişmesi, bunları düzenlemesi ve bakımı sağlaması nedeniyle veri biçimleri tüm bu uygulamalarda tutarlı olmayabilir. Bir telefon numarasının yurtiçi ve uluslararası kullanıma göre yazılması kadar basit bir şey bile verilerinizin tutarsız olmasına neden olabilir.

Ekibiniz yanlış yazılımı kullanıyor

Zaten bir tümleştirme çözümü kullansanız bile bu, doğru çözüm türünü kullandığınız veya hatta çözümün kendisini doğru şekilde kullandığınız anlamına gelmez. Veri entegrasyonu çözümünüzün neyi ne zaman başarmasını gerektiğini keşfettiğinizden emin olun.

Çok fazla veri

Evet, çok fazla veriniz olabilir. Verileri ne zaman ve nasıl toplayacağınıza yönelik bir planınız yoksa gerekmeyen birçok bilgiyi elde ederken, gerekli bilgileri kaybedebilirsiniz.

Veri tümleştirme araçları ve teknolojisi

Manuelden tam otomatiğe kadar kuruluşunuzun tüm düzeylerinde kullanılabilen birçok veri entegrasyonu tekniği vardır. Bazı tipik yöntemler şunlardır:

Masaüstüne bakan iki kişi ve ekrana parmakla bakan bir kişi

Manuel

Birleşik bir görünüm olmadığından tüm kullanıcılar tüm kaynak sistemlerden ihtiyaç duydukları tüm verilere erişebilir.

Uygulama tabanlı

Küçük ekipler için en iyi yöntemdir. Bu yöntem, her uygulamanın tümleştirme uygulamasını gerektirir.

Ara yazılım verileri

Bu yöntem, aracı olarak çalışır ve ana havuza eklemek üzere verileri normalleştirir. Ara yazılım, diğer yeni uygulamalara bağlanamadıklarında eski uygulamalardan veri aktarımına yardımcı olabilir.

Tekdüzen erişim

Veriler, tüm kullanıcılara birleşik bir görünüm sunan çeşitli tanımlı görünümlere sahip kaynak sistemlerde kalır.

Genel veri depolaması

Bu yöntem, birincil kaynaktan veri kopyalarken ek verileri özgün kaynağın dışında yöneten yeni bir sistem oluşturur.

Birden çok monitörle masaüstünde çalışan bir kadın

Veri entegrasyonu araçları, başlangıç kaynağından bir hedefe verileri alan, birleştiren, dönüştüren ve aktaran, eşlemeler ve veri temizleme işlemi gerçekleştiren yazılım tabanlı araçlardır.

Eklediğiniz araçlar sürecinizi basitleştirme potansiyeline sahiptir. Ancak öncelikle iyi bir veri entegrasyonu aracının özniteliklerini tanımlamanız gerekir. Veri entegrasyonu aracınızda gerekebilecek özelliklerden bazıları şunlardır:

  • Kolay öğrenme ve kullanım
  • Uyarlanabilirlik için önceden oluşturulmuş birçok bağlayıcı
  • Daha fazla esneklik için açık kaynak
  • Taşınabilirlik
  • Tüm düzeyler için bulut yeteneği

Veri entegrasyonu platformları genellikle aşağıdaki araçları içerir:

Veri katalogları

İşletmelerin birden çok siloda veri varlıklarını bulmasına ve envanterini oluşturmasına yardımcı olur.

Veri temizleme

Değiştirme veya silme yoluyla verileri algılayıp düzelten araçlardır.

Veri bağlayıcıları

Verileri bir veritabanından diğerine taşır ve dönüştürmeleri işler.

Veri alımı

Bu, hemen kullanmak üzere veri toplamanızı ve içeri aktarmanızı veya daha sonra kullanmak üzere kaydetmenizi sağlar.

Veri yönetimi

Verilerin uygunluğunu, güvenliğini, kullanılabilirliğini ve bütünlüğünü sağlayan araçlardır.

Veri geçişi

Bilgisayarlar, depolama sistemleri veya uygulamalar arasında verileri taşımadır.

ETL Aracı

Daha önce belirtildiği gibi en yaygın tümleştirme yöntemidir.

Ana veri yönetimi

Tek doğru kaynak oluşturmaya yardımcı olması için işletmelerin taksonomi aracılığıyla standart veri tanımlarına, sınıflandırmalara ve kategorilere bağlı kalmasına yardımcı olmaktır.

Tümleştirme planı oluşturma

Tümleştirme uygulamanızın mümkün olduğunca sorunsuz bir şekilde gerçekleşmesini sağlamak için şu beş adımı izlemeniz gerekir:

Verilerinizi temizleyin

Herhangi bir şey yapmadan önce verilerinizi temizleyin. Verileriniz temiz değilse kullanılamaz. Mevcut uygulamalarınıza bakın ve yinelenenleri kaldırın,’güncel olmayan veya geçersiz verilere sahip olmadığınızdan emin olun ve verilerinizi topladığınız kanalları iyileştirin.

Kolay anlaşılır süreçleri uygulamaya koyun

Veri girişi ve bakımı için şirket genelinde standartlar gerekir. Kalite ve yönetim süreçlerini yerinde tutma sorumluluğunu bir ekibe veya kişiye atayın. Bir kişi veya ekip seçemiyorsanız verilerin temiz, güncelleştirilmiş ve düzenli tutulmasını sağlamak ve tam saydamlık için uygulamalarınızın nasıl bağlı olduğunu belgelemek üzere herkese yönelik süreçler belirleyin.

Verilerinizi yedekleyin

Ek bir güvenlik önlemi olarak verilerinizi buluta veya fiziksel bir sürücüye yedeklediğinizden emin olun. Dönüştürülmüş bilgilerinizi bir veri fabrikasında tutmak stratejilerinizi yönlendirmenize yardımcı olur.

Doğru yazılımı seçin

Veri yönetimi görevlerinizi otomatik olarak eşitlenmeleri için otomatikleştirmek, el ile veri girişine olan ihtiyacı azaltarak veri biçimlerinizi birleştirir ve hataları azaltır. Aracınızı seçerken kendinize şunları sormanız gerekir:

  • Hangi veriler tümleştirilmeli?

  • Hangi uygulamalar tümleştirilmeli?

  • Hangi kurumsal veri akışlarına ihtiyacınız var? Bunun tek yönlü bir iletişim mi yoksa iki yönlü bir bilgi akışı mı olması gerekli?

  • Verilerin gerçek zamanlı olarak mı yoksa belirli bir eylem nedeniyle mi eşitlenmesi gerekli?

Verilerinizi yönetin ve koruyun

Veri temizleme devam eden bir işlemdir. İşletmenizle birlikte büyüme yeteneğine sahip olan ve olması gerektiği gibi çalışan doğru araçlara sahip olmak, başarı stratejinizi sağlamlaştırır. Güncel ve tutarlı verilere sahip olduğunuzdan emin olmak, ekibinize kullanıcılarınızın ihtiyaçları konusunda daha iyi ve veriye dayalı içgörüler sağlar.

Veri entegrasyonu, kuruluşların aldıkları tüm verileri birleştirmek ve yönetmek için birden fazla çözüme ihtiyaç duyacaklarını fark etmesiyle başladı ve o zaman birden fazla veri kümesini birbirine bağlamanın karmaşıklıklarını ve zorluklarını nasıl yöneteceğimizi keşfettik. İşlemleri birleştiren ve işletmenizin teknik ve analitik ihtiyaçlarını destekleyen teknikleri kullanmak, tüm başarılı veri entegrasyonu çözümlerinin merkezindedir.

Veri entegrasyonu sayesinde kuruluşunuz genelinde uçtan uca sürekli ve etkili bir veri akışı sağlamak üzere yazılımı bağlayarak tüm önemli oyuncuların ihtiyaç duydukları verilere gerektiğinde erişebilmelerini sağlayabilirsiniz.

SSS

Ücretsiz Azure hesabı ile kullanmaya başlayın

Popüler analiz hizmetlerinden 12 ay boyunca, 25’ten fazla hizmetten her zaman ücretsiz yararlanın ve ilk 30 gün içinde kullanmak üzere 200 USD kredi kazanın.

Ücretsiz kullanmaya başlayın

Azure satış uzmanıyla bağlantı kurun

Azure'da analiz kullanmaya başlama konusunda öneriler alın. Sorular sorun, fiyatlandırma ve en iyi uygulamalar hakkında bilgi edinin ve ihtiyaçlarınızı karşılayacak bir çözüm tasarlama konusunda yardım alın.

İletişime geçin