This is the Trace Id: af6e8e8faa02857f5c014760dba952f6
Ana içeriğe atla
Azure

Veritabanı nedir?

Veritabanlarının ne olduğunu öğrenin, türlerini karşılaştırın ve veritabanı yönetim sistemlerinin önemini keşfedin.
Azure’ı kullanmaya başlayın Azure veritabanlarını keşfedin

Veritabanları nelerdir?

Veritabanı, verilerin depolanması, yönetilmesi ve geri getirilmesi için tasarlanmış yapılandırılmış bir sistemdir; basit kayıt tutma işlemlerinden karmaşık uygulamaların ve hizmetlerin çalıştırılmasına kadar her türlü işlemi mümkün kılar.

Önemli çıkarımlar

  • Veritabanları, verileri depolar ve düzenler; böylece bilgilerin elde edilmesini, yönetilmesini ve analiz edilmesini kolaylaştırır.
  • Bazı veritabanı türleri, benzersiz veri yapılarını işlemek için özellikle uygundur.
  • Veritabanı yönetim sistemleri (DBMS), verimlilik ve güvenliği sağlamak amacıyla veri depolama işlemlerini yürütür.
  • Bulut veritabanları ve parçalama, kuruluşların performansı nasıl ölçeklendirdiğini belirliyor.

Veritabanı ne için kullanılır?

Veritabanlarını tam olarak anlamak için, bu sistemlerin basit kayıt tutmanın ötesine nasıl geçtiğini kavramak önemlidir; zira bu sistemler, verimli veri yönetimi, güçlü analizler ve geniş ölçekte güvenli işlemler için temel oluşturur. Veritabanları, değişen ihtiyaçları karşılayacak şekilde tasarlanmıştır ve her büyüklükteki kurum için bilgi işleme sürecini kolaylaştırır.

Veritabanları, web sitelerinin ve mobil uygulamaların çalışmasını sağlamak, CRM sistemlerini desteklemek, envanter takibi ve finansal raporlama dahil olmak üzere neredeyse her türlü dijital deneyimde kullanılmaktadır. Bu çözümler, kurumların veriye dayalı kararlar almasına, iş akışlarını otomatikleştirmesine ve operasyonlarını ölçeklendirmesine olanak tanır.

Başlıca bileşenler

Veritabanları şunları içerebilir:
  • Verileri satır ve sütunlar halinde ya da esnek biçimlerde düzenleyen tablolar veya koleksiyonlar.
  • Verilerin yapısını ve kurallarını tanımlayan şemalar.
  • Veri alımını hızlandıran dizinler.
  • Verilerin nasıl depolandığını, erişildiğini ve güvenliğini sağladığını kontrol eden veritabanı yönetim sistemleri (DBMS’ler).

Veritabanlarını düz dosyalar veya elektronik tablolar gibi diğer veri depolama yöntemlerinden ayıran özellik, eşzamanlı erişimi destekleme, veri tutarlılığını sağlama ve uygulamalarla gerçek zamanlı olarak entegre olma yetenekleridir. Bu da onları, özellikle ölçeklenebilirlik, erişilebilirlik ve performansın hayati önem taşıdığı bulut platformlarında, modern bilgi işlem ortamları için vazgeçilmez kılar.

DBMS: Veritabanları nasıl çalışır?

Bir DBMS, hem çalışanların hem de uygulamaların bir veritabanıyla etkileşime girmesini sağlayan yazılım katmanıdır. Verilerin depolanmasını, düzenlenmesini, erişilmesini ve korunmasını sağlar.

DBMS birkaç kritik işlevi yerine getirir:
  • Veri depolama: Verileri tablolar, belgeler veya anahtar-değer çiftleri gibi yapılara göre düzenleme.
  • Erişim denetimi: İzinlerin ve kimlik doğrulamanın yönetimi.
  • Yedekleme ve kurtarma: Verilerin kalıcılığını ve erişilebilirliğini sağlamak.
  • Performans iyileştirmesi: İşlemlerin hızlandırılması amacıyla indeksleme, önbelleğe alma, sorgu planlama ve veritabanı parçalama.

Verilerin alınması ve işlenmesi

Veritabanındaki veri işlemleri genellikle CRUD modelini izler:
  • Veritabanına yeni kayıtlar oluşturmak.
  • Sorgular yardımıyla mevcut verileri incelemek.
  • Mevcut kayıtları güncelleştirmek.
  • Artık ihtiyaç duyulmayan verileri silmek.
     
Bu işlemler, ilişkisel veritabanları için yapılandırılmış sorgu dili (SQL) gibi sorgu dilleri veya NoSQL sistemleri için API çağrıları kullanılarak gerçekleştirilir. Örneğin, SELECT * FROM Customers WHERE Country = ‘USA’ SQL sorgusu, ABD'den tüm müşteri kayıtlarını getirir.
DMBS’ler ayrıca şunları da destekler:
  • Birden fazla tablodaki verileri birleştiren birleşimler.
  • Birden fazla işlem boyunca veri bütünlüğünü sağlayan işlemler.
  • Veritabanı içindeki karmaşık mantığı otomatikleştirmek için kullanılan depolanmış yordamlar.
     
Bulut ortamında bu süreçler, ölçeklenebilirlik, yüksek kullanılabilirlik ve analiz ile yapay zeka hizmetleriyle tümleştirme sayesinde daha da güçlendirilmektedir.

Veritabanı türleri

İlişkisel veritabanları

İlişkisel veritabanları (RDBMS’ler), verileri satır ve sütunlardan oluşan yapılandırılmış tablolarda depolar ve bilgileri düzenlemek için tablolar arasındaki ilişkileri kullanır.
  • En uygun kullanım alanı: Müşteri kayıtları, finansal işlemler veya envanter sistemleri gibi, ilişkileri net bir şekilde belirgin olan yapılandırılmış veriler.
  • Örnek: Birden fazla şubede siparişleri, müşterileri ve ürünleri takip eden bir perakende şirketi.

SQL veritabanları

SQL veritabanı, verileri yönetmek ve sorgulamak için SQL dilini kullanan bir ilişkisel veritabanıdır. Tüm SQL veritabanları ilişkisel veritabanlarıdır, ancak tüm ilişkisel veritabanları birincil arayüz olarak mutlaka SQL kullanmaz — her ne kadar pratikte çoğu bunu yapsa da.
  • En uygun kullanım alanı: Tanımlanmış ilişkilerle tablolara kolayca sığan yapılandırılmış verilerin yönetimi.
  • Örnek: Doğruluk ve güvenilirliğin hayati önem taşıdığı bankacılık, e-ticaret ve envanter sistemleri.

PostgreSQL

PostgreSQL, verileri yönetmek ve sorgulamak için SQL kullanan, güçlü ve açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı yönetim sistemidir (RDBMS). Güvenilirliği, ölçeklenebilirliği ve gelişmiş özellikleriyle tanınan bu ürün, çok çeşitli uygulamalar için uygun hale gelmektedir.
  • En uygun kullanım alanı: Hem geleneksel ilişkisel verileri hem de JavaScript nesne notasyonu (JSON) gibi daha karmaşık veri türlerini desteklemesi.
  • Örnek: Hesapları, fatura verilerini ve uygulama ayarlarını yöneten bir hizmet olarak yazılım (SaaS) şirketi.

NoSQL veritabanları

İlişkisel olmayan (NoSQL) veritabanları, esneklik ve ölçeklenebilirlik amacıyla tasarlanmıştır. Verileri anahtar-değer çiftleri, belgeler, grafikler veya geniş sütunlar gibi biçimlerde depolarlar; bu da yapılandırılmamış veya yarı yapılandırılmış veriler için idealdir.
  • En uygun kullanım alanı: Hızla değişen veriler, büyük ölçekli web uygulamaları, gerçek zamanlı analizler veya hiyerarşik veriler.
  • Örnek: Hesap profillerini, paylaşımları ve etkileşimleri belge tabanlı bir formatta depolayan bir sosyal medya platformu.

Anahtar-değer veritabanları

Bunlar, verileri anahtar-değer çiftleri olarak depolayan NoSQL veritabanlarının en basit biçimleridir. Hızlı performans sunarlar ve genellikle önbellekleme veya oturum yönetimi amacıyla kullanılırlar.
  • En uygun kullanım alanı: Yüksek hızlı arama işlemleri, önbellekleme ve hafif veri depolama.
  • Örnek: Sayfaların daha hızlı yüklenmesi için ürün ayrıntılarını önbelleğe alan bir e-ticaret sitesi.

Belge veritabanları

Belge veritabanları, verileri JSON veya Genişletilebilir İşaretleme Dili (XML) biçimlerinde depolar; bu sayede iç içe geçmiş değerlere ve esnek şemalara olanak tanır.
  • En uygun kullanım alanı: İçerik yönetim sistemleri, kullanıcı tarafından oluşturulan veriler ve gelişen veri modellerine sahip uygulamalar.
  • Örnek: Makaleleri, yorumları ve meta verileri depolayan bir blog platformu.

Grup veritabanları

Grafik veritabanları, ilişkileri temsil etmek için düğümleri ve kenarları kullanır; bu da onları karmaşık ve birbiriyle bağlantılı veriler için ideal kılar.
  • En uygun kullanım alanı: Sosyal ağlar, öneri motorları, dolandırıcılık tespiti.
  • Örnek: Hesaplar, varış noktaları ve tercihler arasındaki bağlantıları gösteren bir seyahat uygulaması.

Zaman serisi veritabanları

Bunlar, ölçümler, günlükler veya sensör okumaları gibi zaman damgalı verilerin depolanması ve sorgulanması için optimize edilmiştir.
  • En uygun kullanım alanı: IoT uygulamaları, performans izleme, finansal veri takibi.
  • Örnek: Zaman içinde sıcaklık ve enerji tüketimini kaydeden bir akıllı ev sistemi.

Nesne yönelimli veritabanları

Bu veritabanları, verileri nesne-yönelimli programlama dillerinde olduğu gibi nesneler halinde depolar.
  • En uygun kullanım alanı: Karmaşık veri modelleri içeren ve kodla sıkı entegrasyon gerektiren uygulamalar.
  • Örnek: Araçlar veya binalar gibi gerçek dünyadaki nesneleri modelleyen bir simülasyon aracı.

Veritabanları neden önemlidir?

Veritabanları, modern dijital sistemlerin bel kemiğidir. İster web sitelerini, ister mobil uygulamaları, ister kurumsal platformları, ister gerçek zamanlı analizleri desteklesinler, verileri erişilebilir, güvenli ve üzerinde işlem yapması kolay olacak şekilde depolar, düzenler ve yönetirler. Yapılandırılmış müşteri kayıtları ve dinamik içerik akışları sayesinde veritabanları, işletmelere ve geliştiricilere daha akıllı, daha hızlı ve daha ölçeklenebilir çözümler oluşturma imkânı sunar.

Veritabanı teknolojisi gelişmeye devam ettikçe, bu teknolojilerin yetenekleri de gelişmektedir. Geleceği şekillendiren başlıca eğilimler arasında genel, özel ve karma bulut mimarileri, dağıtık sistemler, gerçek zamanlı veri işleme ve yapay zeka destekli otomasyon yer almaktadır. Bu yenilikler, kurumların artan veri hacimlerini yönetmelerine, performanslarını artırmalarına ve daha derin içgörüler elde etmelerine yardımcı oluyor; bu da veritabanlarını her zamankinden daha kritik hale getiriyor.

Azure veritabanlarıyla çalışmaya başlayın

Verilerinizi Azure ile işinize yarar hale getirin. Ölçeklenebilirlik, güvenlik ve performans için tasarlanmış, bulut tabanlı güçlü bir veritabanı çözümleri paketi sunmaktadır. İster ilk uygulamanızı geliştiriyor olun, ister kurumsal sistemlerinizi modernize ediyor olun, Azure ile işe başlamak çok kolay. Azure veritabanlarını hemen keşfedin ve verilerinizin tüm potansiyelini ortaya çıkarın.
KAYNAKLAR

Veritabanları hakkında daha fazla bilgi edinin

Dizüstü bilgisayarla bankta oturan bir kadın.
Azure kaynakları

Azure kaynak merkezini ziyaret edin

Azure ve geliştirici teknolojileriyle ilgili en güncel belgeleri inceleyin.
Daha fazla bilgi edinin
Beyaz tahtaya bir şeyler yazan bir kişinin yakın çekimi.
Azure eğitimi

Azure verilerine giriş

Temel veri kavramları ve ilgili Microsoft Azure veri hizmetleri hakkında temel bilgiler edinin.
Kursa katılın
Bir tablete bakan bir grup insan.
Öğrenciler için Microsoft Azure

Öğrenci geliştiriciler için kaynakları keşfedin

Öğrencilere özel araçlar ve programlarla daha fazlasını başarın.
Kaynakları keşfedin
SSS

Sık sorulan sorular

  • Veritabanı, verilere kolayca erişilebilmesi, yönetilebilmesi ve güncelleştirilebilmesi için verileri depolamak ve düzenlemek üzere tasarlanmış yapılandırılmış bir sistemdir. İnsanların ve uygulamaların bilgileri verimli bir şekilde elde etmesine yardımcı olur ve web sitelerinden uygulamalara, kurumsal sistemlere kadar her alanda vazgeçilmez bir unsurdur.
  • Veritabanları, verileri depolamak ve düzenlemenin yanı sıra, veri tutarlılığını sağlamaya yardımcı olur, karar verme sürecini destekler ve web siteleri, mobil uygulamalar ve kurumsal platformlar dahil olmak üzere sistemler arasında otomasyona olanak tanır.
  • Veritabanına bir örnek olarak, yapılandırılmış verileri depolamak ve yönetmek için kullanılan açık kaynaklı bir ilişkisel veritabanı sistemi olan PostgreSQL verilebilir. Güvenilirliği, ölçeklenebilirliği ve karmaşık sorguları desteklemesi nedeniyle genellikle web uygulamaları, finansal sistemler ve veri analitiği alanlarında kullanılır.
  • Veritabanları, geliştiriciler, veri analizi uzmanları, işletmeler, devlet kurumları ve okullar dahil olmak üzere çok çeşitli kişi ve kurumlar tarafından kullanılmaktadır. Müşteri bilgileri, mali kayıtlar veya stok gibi verileri depolaması, yönetmesi veya analiz etmesi gereken herkes, bir veritabanından yararlanabilir.
  • En yaygın veritabanı türü, verileri satır ve sütunlardan oluşan yapılandırılmış tablolara düzenleyen ilişkisel veritabanıdır. Verileri yönetmek ve sorgulamak için Yapılandırılmış Sorgu Dili (SQL) kullanır; bu da onu, bankacılık sistemleri, e-ticaret platformları ve kurumsal yazılımlar gibi tutarlılık, karmaşık sorgular ve işlem bütünlüğü gerektiren uygulamalar için ideal hale getirir. Örnekler arasında PostgreSQL, MySQL ve Microsoft SQL Server sayılabilir.