This is the Trace Id: 9f4ce48983dd1e0a3e712dbec89b7aca
Ana içeriğe atla
Azure

DevOps nedir?

DevOps, yenilikçi ve yüksek performanslı uygulama ve hizmetlerin verimli ve sürekli teslimini destekleyen bir yazılım geliştirme metodolojisidir.

DevOps tanımı

DevOps, geliştirme (Dev) ve BT operasyonları (Ops) ekipleri arasındaki geleneksel engelleri ortadan kaldıran bir yazılım geliştirme metodolojisidir. Bulut, yapay zeka ve diğer gelişen teknolojilerden yararlanarak süreçleri, araçları ve uygulamaları DevOps yaşam döngüsü boyunca bir araya getirir ve ekiplerin hız ve çeviklikle birlikte çalışmasını sağlar. Kuruluşunuz DevOps yaklaşımını benimseyerek sürekli yeniliği teşvik ederken operasyonel verimliliğini artırabilir.

Önemli çıkarımlar

  • DevOps siloları ortadan kaldırır ve işbirliğini, verimliliği ve güvenilirliği artırmak için kişileri, araçları ve süreçleri bir araya getirir. Böylece daha hızlı ve daha yüksek kaliteli dağıtımlar sağlanır.
  • CI/CD, otomasyon ve aracılı yapay zeka gibi temel uygulamalar, planlamadan işlemlere kadar her aşamaya çeviklik katar.
  • Bulut ve yapay zeka ile desteklenen DevOps, platform mühendisliğinden sürdürülebilir uygulamalara kadar çeşitli kullanım alanlarını ve eğilimleri destekler ve kuruluşların rekabetçi kalmasına yardımcı olur.

DevOps nasıl çalışır ve onu farklı kılan nedir?

Farklı sektörlerdeki kuruluşlar, sistem güvenilirliğini korurken yazılım teslim döngülerini hızlandırmak için DevOps'u kullanır. 2000'li yılların başından beri gelişen DevOps modeli, kuruluşların yazılım geliştirmeye bir zamanlar nasıl yaklaştığına yönelik temel bir değişimi temsil eder.

Geliştirme ekipleri, operasyon mühendisleri, kalite güvence uzmanları ve güvenlik uzmanları geleneksel olarak birbirinden ayrı silolarda çalışıyordu. Bu durum, geliştiricilerin kodu operasyon mühendislerine "duvarın üzerinden atmasına" benzer biçimde çok sayıda verimsizliğe yol açıyordu.

DevOps, proje başlangıcından üretim dağıtımına ve devam eden bakıma kadar süreçleri otomatikleştirerek ve işbirliğini teşvik ederek bu teslimleri ortadan kaldırır. DevOps ayrıca kaliteyi ve hızı artıran geri bildirim döngüleri kullanır.

DevOps modeli, bulut, yapay zeka ve diğer teknolojilerle gelişmeye devam eder. Ancak model, araçların ve süreçlerin ötesine geçerek ortak sorumluluğu, sürekli öğrenmeyi ve müşteri odaklı sonuçları da kapsar. Birlikte kullanıldığında bu birleşik uygulamalar, kuruluşların pazar taleplerine hızlı yanıt vermesine, yeni özelliklerin pazara çıkış süresini kısaltmasına ve giderek dijitalleşen ortamda rekabet avantajını korumasına olanak tanır.

DevOps’un avantajları

DevOps, aşağıdakiler dahil önemli avantajlar sağlayabilir:
 
  • Geliştirilmiş işbirliği: DevOps, ekiplerin ölçümleri, zorlukları ve başarıları açıkça paylaşmasını sağlayarak ekipler arasında şeffaf iletişimi teşvik eder. Bu görünürlük, daha hızlı karar almayı sağlar ve geleneksel olarak yazılım teslimini yavaşlatan bilgi silolarını ortadan kaldırır.
  • Artan verimlilik: DevOps, manuel işleri azaltmak ve süreçleri optimize etmek için otomasyon kullanır. Bu da genel üretkenliği artırır ve geliştiriciler için daha iyi bir deneyim sunar. Sürekli tümleştirme ve sürekli teslim (CI/CD) uygulamaları sayesinde ekipler tutarlı, öngörülebilir ve daha sık yazılım yayımlarından yararlanır.
  • Geliştirilmiş kalite ve güvenlik: Kodun sürekli olarak tümleştirilmesi ve otomatik testler, yazılım hatalarını önemli ölçüde azaltır ve daha yüksek kararlılık ve güvenilirlik sağlar. DevOps ekipleri, güvenlik önlemlerini geliştirme sürecine dahil ederek yazılım yayınlanmadan önce sorunları proaktif olarak tespit edip çözebilir.
  • Daha kısa pazara çıkış süresi: Otomasyon ve ekipler arası sorunsuz işbirliği, daha yüksek üretkenlik sağlar ve ekiplerin ilk fikirden ürün lansmanına giden yolu hızlandırmasına yardımcı olur. DevOps, kuruluşların değişen pazar ihtiyaçlarına hızlı yanıt vermesini ve yenilikçi güncellemeleri müşterilere daha hızlı sunmasını sağlar.

DevOps modelinin temel uygulamaları

DevOps, geliştirme yaşam döngüsü boyunca güvenilir ve tekrarlanabilir iş akışları oluşturan aşağıdaki temel uygulamaları benimser. Bu uygulamalar birlikte kullanıldığında daha etkili olur:

Sürekli tümleştirme ve sürekli teslim (CI/CD)

Sürekli tümleştirme, kod değişikliklerini paylaşılan depolara otomatik olarak birleştirir ve otomatik derlemeleri ve testleri tetikler. Sürekli teslim, bunu bir adım ileri taşır ve doğrulanmış kodu hazırlama ve üretim ortamlarına otomatik olarak dağıtır. Bu uygulama, birden çok günlük yayını mümkün kılarken dağıtım risklerini azaltır.

Otomasyon

Test, dağıtım ve izleme gibi tekrarlayan görevleri iş akışı otomasyonuyla kolaylaştırmak üretkenliği artırır, hataları azaltır ve DevOps ekibine stratejik faaliyetlere odaklanmak için daha fazla zaman kazandırır. Ayrıca, güvenliğe odaklı süreçlerin otomasyonu, ekiplerin yazılımı güvenlik açıklarına karşı etkili şekilde korumasına yardımcı olur.

Ekipler arası işbirliği

DevOps, ekiplerin farklı disiplinlerde yazılım geliştirme ve operasyonlara yaklaşımını temelden değiştirir. DevOps, onları çatışan önceliklere sahip ayrı varlıklar olarak görmek yerine ortak hedefler ve müşteri başarısı için karşılıklı sorumluluk etrafında bir kültür oluşturur. Takım çalışmasına ve açık iletişime değer veren DevOps, ekiplerin değişikliklere ve sorunlara daha hızlı yanıt vermesini sağlar.

Sürüm denetimi

Merkezi sürüm denetim sistemleri her kod değişikliğini, yapılandırma güncellemesini ve altyapı değişikliğini otomatik olarak izler. Ekipler kimin neyi, ne zaman ve neden değiştirdiğine dair tam görünürlüğü korur. Bu hata ayıklama, uyumluluk ve işbirliğine dayalı geliştirme için çok önemlidir.

Duruma dayalı farkındalık

Ekipler DevOps işlem hattında neler olduğunu sürekli olarak gözlemler, anlar ve öngörür. Bu uygulama, basit izlemenin ötesine geçer ve ekiplerin sorunları gerçek zamanlı olarak belirleyip proaktif biçimde çözmesini sağlar.

Kod olarak altyapı (IaC)

IaC, altyapı sağlama sürecini yazılım geliştirme gibi ele alır ve sunucuları, ağları ve bulut kaynaklarını tanımlamak için kod kullanır. Bu uygulama, CI/CD işlem hatlarını destekler ve geliştirme, hazırlama ve üretim ortamları arasında tutarlı ve tekrarlanabilir altyapı dağıtımlarını mümkün kılar. Ayrıca hızlı ölçekleme ve olağanüstü durum kurtarmayı da sağlar.

Mikro hizmetler

Bir mikro hizmet mimarisi, yenilikçi ve bulut tabanlı hizmetlerin verimli bir şekilde geliştirilmesini, dağıtılmasını ve ölçeklenmesini destekler. Ekipler, bunları API'ler aracılığıyla daha büyük bir çözüme bağlamadan önce küçük ve belirli hizmetler üzerinde bağımsız çalışabilir. Giderek daha yaygın bir şekilde kapsayıcılar kullanılarak paketlenen mikro hizmetler, DevOps iş akışlarında daha fazla esneklik, yenilik ve dayanıklılık sağlar.

DevSecOps

DevSecOps, yani geliştirme, güvenlik ve operasyonlar, standart bir DevOps uygulaması haline gelmiştir. Otomatik güvenlik araçları, geliştirme yaşam döngüsünün her bölümüne yayılmış güvenlik açıklarını belirler. Ayrıca Sıfır Güven mimarileri ve sürekli uyumluluk izleme, kuruluşların geliştirme hızını korurken güçlü bir güvenlik duruşunu sürdürmesine yardımcı olur.

Yapılandırma yönetimi

Otomatik yapılandırma yönetimi, tüm ortamlarda tutarlı sistem durumlarını korur. Ekipler, sunucu kurulumunu elle yapmak yerine altyapı bileşenlerini güvenilir bir şekilde dağıtmak, yapılandırmak ve sürdürmek için kod tabanlı araçlar kullanır.

Sürekli izleme

Gerçek zamanlı izleme ve gözlemlenebilirlik; uygulama performansı, kullanıcı deneyimi ve sistem durumu hakkında içgörüler sunar. Proaktif izleme, ekiplerin sorunlar müşterileri etkilemeden önce sorunları belirleyip çözmelerini sağlar ve başarılı DevOps uygulamasını tanımlayan yüksek hızlı dağıtım döngülerini destekler.

DevOps'ta yapay zeka

DevOps, yaşam döngüsünün her aşamasında ekipleri güçlendirmek için makine öğrenimini, üretici AI'ı ve diğer yapay zeka teknolojilerini kullanır. Örneğin, DevOps'ta yapay zeka bilgiye dayalı kararlarla planlamayı kolaylaştırır, yapay zeka destekli önerilerle kod geliştirmeyi hızlandırır ve tahmine dayalı analizlerle CI/CD'yi iyileştirir. Otonom aracıların insanların yanında veya onlar adına bir dizi görevi yerine getirdiği Aracılı DevOps, DevOps'un evriminde yeni bir bölümü temsil eder.

DevOps uygulama yaşam döngüsünü nasıl etkiler?

DevOps, uygulama yaşam döngüsünü doğrusal bir süreç yerine sürekli bir döngü olarak görür. Bu bütünsel yaklaşım, kaliteyi ve hızı korurken aşamalar arasında sorunsuz geçişler sağlar. Dört temel aşama şunlardır:

Planlama

DevOps ekipleri, çözüm özelliklerini ve yeteneklerini tasarlar, tanımlar ve açıklar. Yapay zekayla geliştirilmiş, scrum için hazır araçları kullanarak kapsamlar oluşturur, sorunları izler ve projeleri planlandığı gibi sürdürürler. Ayrıca tek ürün görevlerinden birden çok ürünü kapsayan portföyler genelindeki görevlere kadar farklı düzeylerde ilerlemeyi izleyebilirler.

Geliştirme

Geliştirme, işbirliğine dayalı ve yapay zeka destekli ortamlarda kod yazmaya, gözden geçirmeye ve test etmeye odaklanır. Ekipler, paylaşılan depoları, otomatik test çerçevelerini ve eşdüzey gözden geçirmesi süreçlerini kullanır. Küçük ve sık yinelemelere odaklanmak, kod kalitesini korurken hızlı geri bildirim alınmasını ve karmaşıklığın azalmasını sağlar.

Teslim Etme

Teslim etme, yazılımın müşterilerin ve diğer kullanıcıların erişebildiği canlı bir ortama aktarılması anlamına gelir. Ekipler derleme, test ve paketlemeyi optimize etmek için otomatik CI/CD işlem hatlarını; ortam hazırlama ve yapılandırmayı kolaylaştırmak için de otomatik dağıtım araçlarını kullanır.

İşlem Yapma

Operasyonlar ekipleri, üretim ortamlarındaki çözümleri izler, sürdürür ve iyileştirir. Yapay zeka aracılarını ve diğer yapay zeka araçlarını kullanarak ölçeklendirme, performans izleme ve olay yanıtı süreçlerini otomatikleştirir, güvenliği, uyumluluğu ve maliyet verimliliğini korurlar. Bu, sonraki DevOps döngülerinin planlanmasını etkileyen değerli geri bildirimler oluşturur ve sürekli iyileştirme döngüsü yaratır.

Bulut bilişim DevOps'u nasıl geliştirir?

DevOps bulut bilişim kullanarak maliyet verimliliğini artırır, performansı ve ölçeklenebilirliği iyileştirir, güvenliği güçlendirir ve uyumluluğu basitleştirir. Bulut bilişimin bu ve diğer avantajları nasıl sağladığına dair birkaç örnek şunlardır:

Bulut çevikliği

Bulut bilişim, DevOps ekiplerinin sunuculara, depolamaya, veritabanlarına, ağa, yazılıma, analizlere ve zekaya internet üzerinden hizmet olarak erişmesini sağlar. Bulut bilişim altyapısını dakikalar içinde oluşturabilir, ardından artık gerekmediğinde kapatabilirler. Hızlı bir şekilde çok bölgeli ve sınırsız kaynak sunan bulut ortamları hazırlayıp yapılandırabilen DevOps ekipleri, hizmet olarak yazılım gibi bulut tabanlı teslim modellerini daha kolay benimseyebilir.

Kubernetes

Kubernetes, kapsayıcılı uygulama dağıtımı, yönetimi ve ölçeklendirmesi için geliştirilmiş açık kaynak bir düzenleme yazılımıdır. DevOps ekipleri, Kubernetes kullanarak kapsayıcıları CI/CD işlem hatları üzerinden otomatik olarak oluşturup dağıtabilir ve üretimdeki kapsayıcıları izleyebilir.

Sunucusuz bilgi işlem

Sunucusuz bilgi işlem DevOps ekiplerinin uygulamalarının ve hizmetlerinin çalıştığı altyapıyı hazırlama, ölçeklendirme ve yönetme ihtiyacını ortadan kaldırır. Bunun yerine, bulut hizmeti sağlayıcıları bu görevleri gerçekleştirir, ek yük maliyetlerini azaltır ve geliştiricilere yenilikçi çözümler oluşturmak için daha fazla zaman kazandırır.

Sektörler arasında DevOps

Kuruluşların sektörlere özgü ve sektörler arası zorlukları karşılamak için DevOps uygulamalarını ve araçlarını nasıl kullandığına dair bazı örnekler şunlardır:

Finansal hizmetlerin modernleştirilmesi

Bankacılık kurumları, CI/CD işlem hatlarını ve otomatik testi kullanarak mobil bankacılık kullanıma sunumlarını hızlandırabilir ve dağıtım süresini haftalardan saatlere indirebilir. Otomatik denetim kayıtları ve rol tabanlı erişim denetimleri, finansal düzenlemelere uyumluluğun sağlanmasına yardımcı olur.

E-ticaret platformu ölçeklendirme

Hızla büyüyen çevrimiçi perakendeciler, trafik artışlarını yönetmek için IaC ve otomatik ölçeklendirmeyi kullanabilir. Kaynaklar talebe göre otomatik olarak ayarlanır ve güncelleştirmeler bölgeler arasında aynı anda dağıtılır. Bu da yoğun dönemlerde kararlılığı korurken pazara çıkış süresini hızlandırır.

Sağlık hizmetleri teknolojisi tümleştirmesi

Sağlık hizmeti sağlayıcıları, HIPAA uyumluluğunu ve sıfır kesinti süresini sağlarken birden çok eski sistemi tümleştirebilir. Otomatik iş akışları ve sürekli izleme, tümleştirme süresini azaltır, denetimleri güçlendirir ve güvenilirliği korur.

Nesnelerin İnterneti (IoT) uygulaması

Üreticiler, birleşik DevOps iş akışlarıyla bulut ve uç dağıtımlarını merkezileştirerek üretim sürekliliğini sağlayabilir ve binlerce bağlı cihaza hızlı özellik teslimi sunabilir.

Aracılı DevOps ile Kubernetes küme yönetimi

Kuruluşlar, podları yeniden başlatma, günlükleri özetleme, dağıtımları ölçeklendirme ve maliyet tahmini yapma gibi Kubernetes yönetimini otomatikleştirmek için yapay zeka aracılarından yararlanabilir. Örneğin, bir telekomünikasyon şirketi bu yaklaşımı ağ hizmeti dağıtımlarını hızlandırmak ve kaynakları dalgalanan talebe uyarlamak için kullanabilir.

Sigortada öncelikli güvenlik

Büyük sigorta şirketleri, yapay zekayı ve bulut araçlarını geliştirme iş akışlarına tümleştiren modern DevSecOps ortamları oluşturabilir. Bu, ekiplerin güvenlik en iyi uygulamalarını izlemesine, tedarik zinciri güvenlik açıklarını hızla gidermesine ve kuruluşun güvenlik durumuna gerçek zamanlı görünürlük sağlamak için ilke otomasyonunu kullanmasına yardımcı olur.

DevOps için hangi araçlar gereklidir?

Kuruluşunuz, tüm geliştirme yaşam döngüsünün verimliliğini, güvenilirliğini ve güvenliğini artıran bir araçlar topluluğu olan kendi benzersiz DevOps araç zincirini oluşturmalıdır. Araçların dört temel kategorisini anlamak, teknoloji yatırımlarınız hakkında stratejik kararlar vermenize yardımcı olabilir.
 
  • CI/CD araçları, kod değişikliklerinin tümleştirilmesini ve dağıtılmasını otomatikleştirir. Bu araçlar el ile müdahaleyi azaltarak sürüm döngüsünü hızlandırır ve ekiplerin güncelleştirmeleri daha verimli bir şekilde sunmasına yardımcı olur.
  • İş akışı otomasyon araçları altyapı hazırlama, yapılandırma yönetimi ve uygulama dağıtımı gibi görevleri kolaylaştırır. Önceden tanımlanmış betikler ve yapılandırmalar kullanarak geliştirme süreci boyunca tutarlılığı ve doğruluğu artırırlar.
  • Sürüm ve kaynak denetimi araçları, zaman içinde kod değişikliklerini yönetir. Her değişikliği izleyerek gerektiğinde önceki sürümlere geri dönmeyi kolaylaştırır ve geliştirme etkinliklerinin net bir geçmişini sağlarlar.
  • Güvenlik araçları, kodu güvenlik açıkları için sürekli izleyip test ederek uygulamaları ve verileri korumaya yardımcı olur. Ayrıca gizli dizi olarak da bilinen kimlik bilgilerini yönetirler ve güvenlik standartlarına uyumu sağlarlar.

DevOps'un geleceği

DevOps’un geleceği, teknolojik ilerlemeyi kurumsal verimlilikle dengeleyen daha akıllı, sürdürülebilir ve insan odaklı geliştirme uygulamaları oluşturmakta yatıyor. İzlenmesi gereken bazı temel eğilimler şunlardır:

Aracılı DevOps

Yapay zeka aracılarının fikir aşamasından dağıtıma kadar DevOps yaşam döngüsünün her aşamasına tümleştirilmesi, DevOps ekiplerinin çalışma biçimini temelden değiştiriyor. Basit kod yardımcılarının aksine, aracılar prototip oluşturma, hata ayıklama ve izleme gibi görevleri otonom olarak üstlenir. Bu sayede geliştiriciler yeniliğe odaklanabilir.

Platform mühendisliği

Kuruluşlar, DevOps araç zincirlerini, iş akışlarını ve ortamlarını standartlaştıran ve basitleştiren özel platform mühendisliği ekipleri kuruyor. Bu ekipler, altyapıdaki karmaşıklıkları gizleyen self servis altyapı platformları oluşturur. Böylece geliştiriciler daha verimli çalışabilir ve değere ulaşma süresi kısalır.

Sürdürülebilir uygulamalar

Artan çevresel farkındalık, kaynak kullanımını en iyi duruma getiren ve karbon ayak izini azaltan DevOps uygulamalarını desteklemeye devam edecek. Örneğin, Microsoft’taki karbon farkındalığına sahip bilişim girişimleri, bulut sağlayıcılarının geliştirme ve dağıtım altyapısı genelinde enerji tüketimini nasıl ölçebileceğini ve en iyi duruma getirebileceğini gösterir.

Sonuç

DevOps, DevOps yaşam döngüsü genelinde süreçleri, araçları ve uygulamaları birleştiren bir yazılım geliştirme metodolojisi olarak tanımlanır ve ekiplerin hızla ve çeviklikle birlikte çalışmasını sağlar. Kuruluşunuz bu yaklaşımı benimseyerek yenilikçi ve yüksek performanslı uygulamaları ve hizmetleri verimli bir şekilde ve sürekli olarak sunabilir.
Kaynaklar BG
KAYNAKLAR

DevOps ve bulut bilişim konusundaki bilgilerinizi derinleştirin

Öğrencilere ve profesyonellere yönelik çok çeşitli kaynaklar ile en son geliştirici teknolojileri hakkında bilgi edinin ve becerilerinizi geliştirin.
Bilgisayar ekranına bakan bir grup insan.
Azure kaynakları

Azure kaynak merkezini ziyaret edin

DevOps uygulamalarınızı geliştirmenize yardımcı olacak ücretsiz Azure eğitim ve sertifikasyon programlarını, Azure eğitim videolarını ve diğer kaynakları bulun.
Dizüstü bilgisayar tutan ve gülümseyen bir erkek.
Öğrenci geliştirici kaynakları

Teknoloji kariyerinize hızlı başlangıç yapın

Bulut teknolojileri hakkında bilgi edinin ve öğrenciler için araçlar ve programlarla geliştirici becerilerinizi geliştirin.
Bir kadın bilgisayar ekranının önünde oturup görüntülü aramada konuşuyor.
Azure etkinlikleri

Azure etkinliklerini ve web seminerlerini keşfedin

Azure uzmanları ve geliştiricileriyle dijital ve yüz yüze etkinliklerde ve sanal eğitimlerde bağlantı kurun.
SSS

Sık sorulan sorular

  • DevOps, yazılım geliştirme ve BT operasyonları ekiplerini bir araya getirerek uygulamaları ve hizmetleri daha hızlı ve daha güvenilir bir şekilde sunan işbirliğine dayalı bir yaklaşımdır. Kuruluşlar insanları, süreçleri ve teknolojiyi bir araya getirerek yüksek kaliteli yazılımları sürekli olarak sunar.
  • DevOps’un temel amacı, kaliteyi ve güvenilirliği korurken yazılım teslimatını hızlandırmaktır. Bu yaklaşım, kuruluşların pazar taleplerine hızla yanıt vermesini, dağıtım risklerini azaltmasını ve müşteri memnuniyetini artırmasını sağlar.
  • DevOps kod yazmayı içerir ancak geleneksel programlamanın çok ötesine uzanır. Birçok DevOps uygulaması, uygulama kodu yazmaktan çok iletişime, izlemeye ve iş akışı optimizasyonuna odaklanır.
  • DevOps profesyonellerinin bulut platformları, otomasyon araçları, betik dilleri ve CI/CD sistemleri dahil olmak üzere çeşitli teknik ve sosyal becerilere ihtiyacı vardır. Ekipler arası işbirliğini mümkün kılan işbirliği, iletişim ve problem çözme becerileri de en az bunun kadar önemlidir.