Поддержка уровня совместимости 1500 в SQL Server Data Tools
Дата публикации: 04 октября, 2019
Рады сообщить, что теперь средства SQL Server Data Tools (SSDT) для Analysis Services поддерживают табличные модели с уровнем совместимости 1500. Уровень совместимости 1500 необходим для использования новейших функций табличных моделей в Azure Analysis Services. Последнюю версию SSDT VSIX для Visual Studio можно скачать в разделе Visual Studio в Marketplace.
Чтобы получить новый проект табличной модели в SSDT, при его создании укажите уровень совместимости 1500. Кроме того, можно обновить существующий проект табличной модели до уровня 1500, используя окно свойств BIM-файла.
Группы расчета
Группы расчета позволяют избежать увеличения количества мер в сложных моделях бизнес-аналитики, что часто возникает в результате обычных расчетов, например анализа логики операций со временем. Модели Analysis Services в крупных организациях используются многократно, поэтому их сложность и масштаб, как правило, увеличиваются.
Вот ссылка на страницу официальной документации по группам расчета: https://aka.ms/CalculationGroups. Она содержит подробные примеры логики операций со временем, конвертации валют, форматов динамических измерений, а также инструкции по настройке приоритетности для нескольких групп расчета в одной модели. Мы планируем обновлять эту статью по мере усовершенствования групп расчета и сценариев с их применением.
Чтобы создать новую группу расчета для табличной модели в SSDT, перейдите в обозреватель табличных моделей и щелкните правой кнопкой мыши папку "Группы расчета". Затем вы можете добавить элементы расчета и задать для них выражения в редакторе DAX.
<p">
С помощью свойства "Порядковый номер" можно управлять порядком элементов расчета. Для этого следует добавить второй столбец и применить сортировку по этому столбцу, которая настраивается автоматически при его создании.
Связи "многие ко многим"
Связи "многие ко многим" (M2M) позволяют создавать связи между таблицами, если оба столбца не уникальны. Между измерением и таблицей фактов можно создать связь с более высокой степенью детализации, чем ключевой столбец измерения. Это позволит избежать нормализации таблиц измерений и сделать решение удобнее, так как полученная в результате модель будет содержать меньше таблиц с логически сгруппированными столбцами.
