Виртуальные машины для обработки и анализа данных
Комплексная предварительная настройка виртуальных машин для моделирования, разработки и развертывания решения обработки и анализа данных.
Предварительно настроенные виртуальные машины в облаке для разработки сценариев обработки и анализа данных и искусственного интеллекта
DSVM — это образы виртуальных машин Azure, которые предварительно установлены, настроены и протестированы с помощью нескольких популярных средств, которые обычно используются для анализа данных, машинного обучения и обучения ИИ.
Сквозной рабочий процесс обработки и анализа данных с использованием специализированной виртуальной машины
Рабочий стол аналитики в облаке
Согласованная настройка для работы в команде, активная совместная работа благодаря общему доступу, масштабирование и управление Azure, практически нулевая потребность в настройке, полноценный облачный рабочий стол для обработки и анализа данных.
Обучение и образование в области обработки и анализа данных
Быстрый и простой запуск одного или нескольких сценариев для аудитории и онлайн-курсов.
Эластичная производительность по запросу
Возможность запускать аналитику на всех конфигурациях аппаратного обеспечения Azure с возможностью масштабирования. Вы платите только за те ресурсы, которые используете.
Глубинное обучение с помощью графического процессора
Общедоступные кластеры графического процессора со средствами глубинного обучения уже предварительно настроены.
Примеры и шаблоны для начала работы
Примеры, шаблоны и примеры блокнотов, созданные или протестированные Майкрософт, включены в состав виртуальных машин, чтобы обеспечить простой доступ к различным средствам и возможностям, таким как нейронные сети (PYTorch, Tensorflow и т. д.), первичная обработка данных, R, Python, Julia и SQL Server.
Интеграция с Машинным обучением Azure
Используйте предварительно установленный пакет SDK и CLI AzureML для отправки распределенных учебных заданий в масштабируемые кластеры AzureML, отслеживания экспериментов, развертывания моделей и создания повторяемых рабочих процессов с помощью конвейеров AzureML. Кроме того, виртуальную машину для обработки и анализа данных можно использовать в качестве целевого объекта вычислений для учебных запусков и конвейеров AzureML.
Выпуски виртуальных машин для обработки и анализа данных (DSVM)
Виртуальная машина для обработки и анализа данных — Windows 2019
Средства исследования, аналитики, моделирования и разработки для обработки и анализа данных
Планы программного обеспечения начинаются с уровня
Бесплатно
Виртуальная машина для обработки и анализа данных — Ubuntu 18.04
Виртуальная машина с платформами для глубинного обучения и средствами для машинного обучения, обработки и анализа данных
Планы программного обеспечения начинаются с уровня
Бесплатно
Что входит в это предложение
