База данных SQL Azure для пограничных вычислений

Ресурсоэффективная подсистема обработки данных, оптимизированная для граничных вычислений, со встроенным ИИ

Упрощение архитектуры граничных вычислений и разработки приложений

База данных Azure SQL Edge, работающая в ARM и архитектуре Intel и уже доступная в закрытой предварительной версии, представляет собой самую защищенную подсистему Microsoft SQL. Этот инструмент для эффективных граничных вычислений объединяет новые возможности, такие как потоковая передача данных и временные ряды, с машинным обучением в базе данных и функциями построения графиков. Разработав одно приложение, вы сможете развернуть его на всех своих периферийных устройства, в центре данных и в Azure.

Ресурсоэффективный контейнер выполняется на устройствах на базе ARM и x64 в подключенной или неподключенной среде

Встроенная потоковая передача данных и временной ряд с функциями машинного обучения в базе данных и построения графиков позволяют получать аналитику с минимальной задержкой

Для оптимизации пропускной способности сети и расходов перед направлением в ваш центр данных и облачное хранилище данные обрабатываются в Edge

Развертывание и установка обновлений с Azure или корпоративного портала гарантируют слаженное обеспечение безопасности и комплексное управление

Платформа по вашему выбору

Включите в покрытие архитектуры устройств не только архитектуру на базе x64, но и устройства на базе ARM. Выберите в качестве операционной системы Windows или Linux и используйте Kubernetes для повышения эффективности и автоматизации вашей инфраструктуры устройств. Для разных граничных сред базу данных SQL Edge можно запускать с подключением к сети или в автономном режиме.

Контейнер на базе ARM в действии

Хранение и анализ данных временных рядов

База данных SQL Edge оптимизирована для выполнения граничных нагрузок, таких как использование Интернета вещей для потоковой передачи, хранения и анализа данных временных рядов. Анализируйте данные во время потоковой передачи, используя функции временных интервалов, агрегатов и фильтрации, и получайте более подробную аналитику, комбинируя такие типы данных, как временные ряды и графики.

Загрузить инфографику

Запуск действий в режиме реального времени с помощью встроенного ИИ

Выявляйте аномалии и применяйте бизнес-логику на граничных устройствах, используя встроенные возможности машинного обучения. Выбирайте популярные инструменты, такие как R, Python, Java или Apache Spark™ для обработки временных рядов, графиков и других типов данных. Поместите обученные в облаке модели машинного обучения в граничный контейнер — это позволит избежать проблем с подключением и задержкой и возвращать прогнозы в облако для углубленной аналитики.

Демонстрация аналитики данных временных рядов в режиме реального времени

Комплексное управление

Для установки базы данных SQL Edge на все ваши устройства Edge и управления этой базой данных не нужна толпа администраторов баз данных. Создавайте и развертывайте контейнеры из единого портала управления и обновляйте эти контейнеры и схему данных с учетом своих потребностей в управлении безопасностью и нужд предприятия.

Беспрецедентная производительность и защита

База данных SQL Edge основана на той же кодовой базе, что и SQL Server и база данных SQL, и использует такую же высокопроизводительную, защищенную подсистему для удовлетворения потребностей в граничных вычислениях. Функция Kubernetes Always On обеспечит высокую доступность и аварийное восстановление, а лучшие в своем роде средства обеспечения безопасности, такие как прозрачное шифрование данных, маскирование данных и функция Always Encrypted, защитят данные на ваших граничных устройствах.

Упрощение архитектуры граничных вычислений

Используйте единый контейнер для локальной потоковой передачи данных, хранения и машинного обучения. Обладая такой же контактной зоной, как у базы данных SQL в Azure и у локального SQL Server, база данных SQL Edge распространяет слаженную разработку приложений и возможности управления до самых дальних границ инфраструктуры. Разработав приложение однажды, запускайте его везде, где потребуется.

База данных SQL Edge: часто задаваемые вопросы

  • Присоединитесь к программе ранних пользователей. Если вас примут, команда разработчиков предоставит вам доступ к закрытой предварительной версии.
  • Поскольку база данных SQL Edge представлена только в закрытой предварительной версии, мы пока не можем указать цены или рассказать о порядке ценообразования.
  • База данных SQL Edge поддерживает устройства ARM64 и x64, работающие на Linux. Поддержка Windows ожидается в ближайшем будущем. Если вас интересует работа с этим решением на другой платформе, отправьте нам свои предложения.
  • Да, база данных SQL Edge поддерживает только автономную модель развертывания.
  • Используйте Azure Stream Analytics — модуль обработки событий, который позволяет проверять большие потоки данных. Данные могут поступать с устройств, датчиков, веб-сайтов, из каналов в социальных сетях, приложений и других источников. Служба Stream Analytics также поддерживает извлечение информации из потоков данных и определение шаблонов и связей.

    База данных SQL Edge делает все то же самое, а также включает возможности базы данных SQL для хранения, обработки и анализа данных на граничных устройствах. Если вам требуются локальное хранилище и аналитика, используйте базу данных SQL в форме автономного, полуподключенного или редко подключаемого развертывания.

Зарегистрируйтесь в программе ранних пользователей базы данных SQL Edge

Заполните эту форму, чтобы получить закрытую предварительную версию. Член команды разработчиков свяжется с вами в ближайшее время.

Я хотел(-а) бы получать информацию, советы и предложения об Azure и других продуктах и услугах Microsoft. Заявление о конфиденциальности.

Зарегистрируйтесь в программе ранних пользователей базы данных SQL Edge

Получить закрытую предварительную версию