База данных SQL Azure для пограничных вычислений

Ресурсоэффективная подсистема обработки данных, оптимизированная для граничных вычислений, со встроенным ИИ

Упрощение архитектуры граничных вычислений и разработки приложений

Running on ARM and Intel architecture, Azure SQL Database Edge—now in public preview—brings the most secure Microsoft SQL engine to the edge. This productivity tool for edge computing combines new capabilities such as data streaming and time series with in-database machine learning and graph features. Develop your application once and deploy anywhere across the edge, your datacenter, and Azure.

Ресурсоэффективный контейнер выполняется на устройствах на базе ARM и x64 в подключенной или неподключенной среде

Встроенная потоковая передача данных и временной ряд с функциями машинного обучения в базе данных и построения графиков позволяют получать аналитику с минимальной задержкой

Для оптимизации пропускной способности сети и расходов перед направлением в ваш центр данных и облачное хранилище данные обрабатываются в Edge

Развертывание и установка обновлений с Azure или корпоративного портала гарантируют слаженное обеспечение безопасности и комплексное управление

Платформа по вашему выбору

Включите в покрытие архитектуры устройств не только архитектуру на базе x64, но и устройства на базе ARM. Выберите в качестве операционной системы Windows или Linux и используйте Kubernetes для повышения эффективности и автоматизации вашей инфраструктуры устройств. Для разных граничных сред базу данных SQL Edge можно запускать с подключением к сети или в автономном режиме.

Контейнер на базе ARM в действии

Хранение и анализ данных временных рядов

База данных SQL Edge оптимизирована для выполнения граничных нагрузок, таких как использование Интернета вещей для потоковой передачи, хранения и анализа данных временных рядов. Анализируйте данные во время потоковой передачи, используя функции временных интервалов, агрегатов и фильтрации, и получайте более подробную аналитику, комбинируя такие типы данных, как временные ряды и графики.

Загрузить инфографику

Conduct real-time scoring at the Edge with built-in AI

Detect anomalies and apply business logic at the edge using the built-in machine learning (ML) capabilities. Choose from popular ML languages and convert using Open Neural Network Exchange (ONNX) to process time-series, graph, and other types of data. Put your cloud-trained models on the edge to perform real-time analytics on streaming data.

Демонстрация аналитики данных временных рядов в режиме реального времени

Комплексное управление

Для установки базы данных SQL Edge на все ваши устройства Edge и управления этой базой данных не нужна толпа администраторов баз данных. Создавайте и развертывайте контейнеры из единого портала управления и обновляйте эти контейнеры и схему данных с учетом своих потребностей в управлении безопасностью и нужд предприятия.

Беспрецедентная производительность и защита

База данных SQL Edge основана на той же кодовой базе, что и SQL Server и база данных SQL, и использует такую же высокопроизводительную, защищенную подсистему для удовлетворения потребностей в граничных вычислениях. Функция Kubernetes Always On обеспечит высокую доступность и аварийное восстановление, а лучшие в своем роде средства обеспечения безопасности, такие как прозрачное шифрование данных, маскирование данных и функция Always Encrypted, защитят данные на ваших граничных устройствах.

Упрощение архитектуры граничных вычислений

Используйте единый контейнер для локальной потоковой передачи данных, хранения и машинного обучения. Обладая такой же контактной зоной, как у базы данных SQL в Azure и у локального SQL Server, база данных SQL Edge распространяет слаженную разработку приложений и возможности управления до самых дальних границ инфраструктуры. Разработав приложение однажды, запускайте его везде, где потребуется.

База данных SQL Edge: часто задаваемые вопросы

  • Join the early adopter program. If approved you will receive access to the public preview.
  • As SQL Database Edge is in public preview, we don’t yet have information on pricing or the purchase model.
  • База данных SQL Edge поддерживает устройства ARM64 и x64, работающие на Linux. Поддержка Windows ожидается в ближайшем будущем. Если вас интересует работа с этим решением на другой платформе, отправьте нам свои предложения.
  • SQL Database Edge will support an offline-only deployment model independent of Azure IoT Edge.
  • Используйте Azure Stream Analytics — модуль обработки событий, который позволяет проверять большие потоки данных. Данные могут поступать с устройств, датчиков, веб-сайтов, из каналов в социальных сетях, приложений и других источников. Служба Stream Analytics также поддерживает извлечение информации из потоков данных и определение шаблонов и связей.

    База данных SQL Edge делает все то же самое, а также включает возможности базы данных SQL для хранения, обработки и анализа данных на граничных устройствах. Если вам требуются локальное хранилище и аналитика, используйте базу данных SQL в форме автономного, полуподключенного или редко подключаемого развертывания.

Зарегистрируйтесь в программе ранних пользователей базы данных SQL Edge

Complete this form to join the public preview. A member of the Engineering team will follow up shortly.

Я хотел(-а) бы получать информацию, советы и предложения об Azure и других продуктах и услугах Microsoft. Заявление о конфиденциальности

Зарегистрируйтесь в программе ранних пользователей базы данных SQL Edge

Join public preview