Анализ текста
Набор функций из Cognitive Services для обработки языка, которые позволяют извлекать, классифицировать и распознавать текст в документах
Получение ценных сведений из текста путем обработки естественного языка (NLP)
Извлекайте аналитические сведения из неструктурированного текста путем обработки естественного языка. Для этого вам не требуется опыт работы с машинным обучением — используйте Анализ текста. Это набор функций для обработки языка, предоставляемый Cognitive Services. Получите более полное представление о мнениях клиентов с помощью анализа тональности. Определяйте ключевые фразы и сущности, такие как люди, места и организации, для выявления общих тем и тенденций. Классифицируйте медицинские термины с помощью предварительно обученных предметно-ориентированных моделей. Анализируйте текст на множестве языков.
Широкие возможности распознавания сущностей
Определяйте важные понятия в тексте, в том числе ключевые фразы и именованные сущности, такие как имена людей, а также названия мероприятий и организаций.
Эффективный анализ тональности
Узнайте, как относятся клиенты к вашей торговой марке, и определяйте тональность в тех или иных тематиках путем интеллектуального анализа мнений.
Уплотнение документов
Извлекайте предложения, которые описывают суть документа.
Обработка медицинских текстов
Извлекайте и обрабатывайте данные в реальном времени и выполняйте пакетный анализ сведений, хранящихся в неструктурированных медицинских текстах.
Определение и классификация важных понятий
Извлекайте из документов широкий спектр предварительно созданных сущностей, таких как имена людей, названия мест и организаций, дата и время, числа, а также более 100 типов личных сведений, включая защищенную медицинскую информацию, путем Распознавания именованных сущностей.
Определяйте основные моменты в неструктурированном тексте
Быстро оценивайте и определяйте основные моменты в неструктурированном тексте. Получайте списки релевантных фраз, которые лучше всего описывают отрывок текста, с помощью Извлечения ключевых фраз. Или определяйте предложения, которые полнее всего передают основную идею документа, с помощью Резюмирования с выдержками (предварительная версия).
Более полное представление о потребительском восприятии
Определяйте положительную и отрицательную тональность в публикациях из социальных сетей, отзывах клиентов и данных из других источников, чтобы составить картину отношения к вашему бренду. Интеллектуальный анализ мнений поможет определить восприятие клиентами определенных атрибутов товаров или услуг в тексте.
Обработка неструктурированных медицинских данных
Извлекайте аналитические сведения из неструктурированных клинических документов, таких как заметки врачей, электронные медицинские записи и формы опроса пациента при первом посещении, с помощью Анализа текста для сферы здравоохранения. Распознавайте, классифицируйте и определяйте взаимосвязи между медицинскими понятиями, такими как диагноз, симптомы, дозировка и частота приема лекарственных средств.
Создайте слой для беседы на основе своих данных
Получите ответы на вопросы из частично структурированного и неструктурированного содержимого, в частности с URL-адресов, из часто задаваемых вопросы, руководств по продукции, блогов, документов службы поддержки и т. п.
Автоматизация рабочего процесса
Автоматически классифицируйте неструктурированный текст и документы с помощью Пользовательской классификации текста, используя метки предметных областей для улучшенного принятия решений.
Комплексная конфиденциальность и безопасность
- Вы сохраняете полный контроль над данными. Майкрософт не использует результаты обучения, выполненного для вашего текста, для улучшения моделей.
- Вы можете выбирать, где службы Cognitive Services будут обрабатывать ваши данные, с помощью контейнеров.
- Основанная на инфраструктуре Azure служба "Анализ текста" обеспечивает защиту, доступность, соответствие требованиям и управление корпоративного уровня.
Необходимая мощность, контроль и настройка с гибкими ценами
- Оплата по мере использования в зависимости от количества транзакций без предварительных затрат.
Ресурсы и документация по Анализу текста
Начало работы с ресурсами для обучения
Ознакомьтесь с популярными ресурсами для разработчиков
Нам доверяют компании всех размеров
Компания KPMG оптимизировала аналитику случаев мошенничества
Компания KPMG помогает финансовым учреждениям экономить миллионы долларов на обеспечении соответствия с помощью своего решения для анализа рисков клиентов. Решение позволяет выявлять шаблоны и ключевые слова, указывающие на риски соответствия, с помощью Анализа текста.
Компания Wilson Allen получает ценные сведения на основе неструктурированных данных
Компания Wilson Allen создала решение ИИ, которое помогает фирмам, оказывающим юридические и другие профессиональные услуги, выполнять анализ беспрецедентного уровня, используя данные, которые ранее были разрозненными и неструктурированными.
Компания, предоставляющая услуги здравоохранения, улучшила уход за пациентами
Компания Kepro улучшила процесс лечения пациентов с помощью точных и актуальных данных, полученных благодаря Анализу текста для сферы здравоохранения.
Компания LaLiga улучшила вовлеченность болельщиков
Ла Лига взаимодействует с миллионами фанатов по всему миру посредством личного цифрового помощника, используя Анализ текста для обработки входящих запросов и определения намерений пользователей на разных языках.
Повышение качества взаимодействия с клиентами
Компания Progressive Insurance улучшила работу своего чат-бота и взаимодействие с клиентами с помощью ИИ Azure.
Text Request получает возможность распознавать тональность в большом масштабе
Поставщик программного обеспечения учел пожелания клиентов с помощью анализа тональности и улучшил организацию продаж.
Часто задаваемые вопросы о Анализ текста
-
Анализ текста распознает широкий спектр языков, их разновидностей и диалектов. Дополнительные сведения см. в документации по языковой поддержке.
-
Да. Функции анализа тональности и извлечения ключевых фраз доступны только для определенных языков. Их реализацию для дополнительных языков можно запросить нафоруме по Анализу текста.
-
Функция извлечения ключевых фраз исключает незначимые слова и отдельно стоящие прилагательные. Сочетания “прилагательное + существительное”, например “великолепный вид” или “туманная погода” всегда возвращаются вместе. Обычно выходные данные содержат все существительные и дополнения, содержащиеся в предложении, которые приведены в порядке важности. Важность оценивается по количеству упоминаний определенных понятий или по связям между элементами в тексте.
-
Если усовершенствования моделей и алгоритмов существенны, мы объявляем о них. Если же они незначительны, мы незаметно интегрируем их в службу. Вполне вероятно, что через некоторое время для одного и того же текста будут возвращаться другая оценка тональности или другой список ключевых фраз. Это вполне нормальный и ожидаемый результат при использовании ресурсов управляемого машинного обучения в облаке.
-
Да, с помощью операции анализа в предварительной версии можно объединить несколько функций Анализа текста в одном асинхронном вызове. Операция анализа сейчас доступна только в ценовой категории "Стандартный" и соответствует критериям ценообразования этой категории.
-
Да, с этим решением связаны следующие службы и функции: