Пропустить навигацию

Анализ текста

Набор функций из Cognitive Services для обработки языка, которые позволяют извлекать, классифицировать и распознавать текст в документах

Получение ценных сведений из текста путем обработки естественного языка (NLP)

Извлекайте аналитические сведения из неструктурированного текста путем обработки естественного языка. Для этого вам не требуется опыт работы с машинным обучением — используйте Анализ текста. Это набор функций для обработки языка, предоставляемый Cognitive Services. Получите более полное представление о мнениях клиентов с помощью анализа тональности. Определяйте ключевые фразы и сущности, такие как люди, места и организации, для выявления общих тем и тенденций. Классифицируйте медицинские термины с помощью предварительно обученных предметно-ориентированных моделей. Анализируйте текст на множестве языков.

Широкие возможности распознавания сущностей

Определяйте важные понятия в тексте, в том числе ключевые фразы и именованные сущности, такие как имена людей, а также названия мероприятий и организаций.

Эффективный анализ тональности

Узнайте, как относятся клиенты к вашей торговой марке, и определяйте тональность в тех или иных тематиках путем интеллектуального анализа мнений.

Уплотнение документов

Извлекайте предложения, которые описывают суть документа.

Обработка медицинских текстов

Извлекайте и обрабатывайте данные в реальном времени и выполняйте пакетный анализ сведений, хранящихся в неструктурированных медицинских текстах.

Определение и классификация важных понятий

Извлекайте из документов широкий спектр предварительно созданных сущностей, таких как имена людей, названия мест и организаций, дата и время, числа, а также более 100 типов личных сведений, включая защищенную медицинскую информацию, путем Распознавания именованных сущностей.

Определяйте основные моменты в неструктурированном тексте

Быстро оценивайте и определяйте основные моменты в неструктурированном тексте. Получайте списки релевантных фраз, которые лучше всего описывают отрывок текста, с помощью Извлечения ключевых фраз. Или определяйте предложения, которые полнее всего передают основную идею документа, с помощью Резюмирования с выдержками (предварительная версия).

Более полное представление о потребительском восприятии

Определяйте положительную и отрицательную тональность в публикациях из социальных сетей, отзывах клиентов и данных из других источников, чтобы составить картину отношения к вашему бренду. Интеллектуальный анализ мнений поможет определить восприятие клиентами определенных атрибутов товаров или услуг в тексте.

Обработка неструктурированных медицинских данных

Извлекайте аналитические сведения из неструктурированных клинических документов, таких как заметки врачей, электронные медицинские записи и формы опроса пациента при первом посещении, с помощью Анализа текста для сферы здравоохранения. Распознавайте, классифицируйте и определяйте взаимосвязи между медицинскими понятиями, такими как диагноз, симптомы, дозировка и частота приема лекарственных средств.

Создайте слой для беседы на основе своих данных

Получите ответы на вопросы из частично структурированного и неструктурированного содержимого, в частности с URL-адресов, из часто задаваемых вопросы, руководств по продукции, блогов, документов службы поддержки и т. п.

Автоматизация рабочего процесса

Автоматически классифицируйте неструктурированный текст и документы с помощью Пользовательской классификации текста, используя метки предметных областей для улучшенного принятия решений.

Комплексная конфиденциальность и безопасность

  • Вы сохраняете полный контроль над данными. Майкрософт не использует результаты обучения, выполненного для вашего текста, для улучшения моделей.
  • Вы можете выбирать, где службы Cognitive Services будут обрабатывать ваши данные, с помощью контейнеров.
  • Основанная на инфраструктуре Azure служба "Анализ текста" обеспечивает защиту, доступность, соответствие требованиям и управление корпоративного уровня.

Необходимая мощность, контроль и настройка с гибкими ценами

  • Оплата по мере использования в зависимости от количества транзакций без предварительных затрат.

Ресурсы и документация по Анализу текста

Начало работы с ресурсами для обучения

Ознакомьтесь с популярными ресурсами для разработчиков

Нам доверяют компании всех размеров

Компания KPMG оптимизировала аналитику случаев мошенничества

Компания KPMG помогает финансовым учреждениям экономить миллионы долларов на обеспечении соответствия с помощью своего решения для анализа рисков клиентов. Решение позволяет выявлять шаблоны и ключевые слова, указывающие на риски соответствия, с помощью Анализа текста.

KPMG

Компания Wilson Allen получает ценные сведения на основе неструктурированных данных

Компания Wilson Allen создала решение ИИ, которое помогает фирмам, оказывающим юридические и другие профессиональные услуги, выполнять анализ беспрецедентного уровня, используя данные, которые ранее были разрозненными и неструктурированными.

Wilson Allen

Компания, предоставляющая услуги здравоохранения, улучшила уход за пациентами

Компания Kepro улучшила процесс лечения пациентов с помощью точных и актуальных данных, полученных благодаря Анализу текста для сферы здравоохранения.

Kepro

Компания LaLiga улучшила вовлеченность болельщиков

Ла Лига взаимодействует с миллионами фанатов по всему миру посредством личного цифрового помощника, используя Анализ текста для обработки входящих запросов и определения намерений пользователей на разных языках.

LaLiga

Повышение качества взаимодействия с клиентами

Компания Progressive Insurance улучшила работу своего чат-бота и взаимодействие с клиентами с помощью ИИ Azure.

Progressive

Text Request получает возможность распознавать тональность в большом масштабе

Поставщик программного обеспечения учел пожелания клиентов с помощью анализа тональности и улучшил организацию продаж.

Text Request

Часто задаваемые вопросы о Анализ текста

  • Анализ текста распознает широкий спектр языков, их разновидностей и диалектов. Дополнительные сведения см. в документации по языковой поддержке.
  • Да. Функции анализа тональности и извлечения ключевых фраз доступны только для определенных языков. Их реализацию для дополнительных языков можно запросить нафоруме по Анализу текста.
  • Функция извлечения ключевых фраз исключает незначимые слова и отдельно стоящие прилагательные. Сочетания “прилагательное + существительное”, например “великолепный вид” или “туманная погода” всегда возвращаются вместе. Обычно выходные данные содержат все существительные и дополнения, содержащиеся в предложении, которые приведены в порядке важности. Важность оценивается по количеству упоминаний определенных понятий или по связям между элементами в тексте.
  • Если усовершенствования моделей и алгоритмов существенны, мы объявляем о них. Если же они незначительны, мы незаметно интегрируем их в службу. Вполне вероятно, что через некоторое время для одного и того же текста будут возвращаться другая оценка тональности или другой список ключевых фраз. Это вполне нормальный и ожидаемый результат при использовании ресурсов управляемого машинного обучения в облаке.
  • Да, с помощью операции анализа в предварительной версии можно объединить несколько функций Анализа текста в одном асинхронном вызове. Операция анализа сейчас доступна только в ценовой категории "Стандартный" и соответствует критериям ценообразования этой категории.

Начало работы с Анализом текста