Анализ текста

Служба ИИ, которая извлекает аналитические данные, такие как тональность, сущности и ключевые фразы, в неструктурированном тексте

Извлечение аналитики из текста

Извлекайте ценные сведения из неструктурированного текста с помощью обработки естественного языка, даже не имея опыта работы с машинным обучением. Определяйте ключевые фразы и сущности, такие как люди, места и организации, для выявления общих тем и тенденций. Классифицируйте медицинские термины с помощью предварительно обученных предметно-ориентированных моделей. Получите более полное представление о мнениях клиентов с помощью анализа тональности. Анализируйте текст на множестве языков.

Широкие возможности извлечения сущностей

Определяйте важные понятия в тексте, в том числе ключевые фразы и именованные сущности, такие как имена людей, названия мест и организаций.

Эффективный анализ тональности

Узнайте, что говорят клиенты о вашем бренде, и определяйте тональность в определенных тематиках.

Надежное распознавание языка

Анализируйте вводные текстовые данные на множестве языков.

Гибкое развертывание

Запускайте службу "Анализ текста" где угодно — в облаке, локально или в контейнерах на периферии.

Определение и классификация важных понятий

Выполняйте классификацию широкого спектра сущностей в тексте, таких как люди, места, организации, дата и время, а также проценты, с помощью функции распознавания именованных сущностей. Выявляйте в документах и извлекайте из них более 100 типов персональных данных, включая защищенные медицинские сведения.

Извлечение ключевых фраз в неструктурированном тексте

Быстро оценивайте и определяйте основные моменты в неструктурированном тексте. Получайте списки релевантных фраз, которые лучше всего описывают тему каждой записи, с помощью функции извлечения ключевых фраз. Легко извлекайте и упорядочивайте информацию для определения важных тем и тенденций.

Более полное представление о потребительском восприятии

Определяйте положительную и отрицательную тональность в публикациях в социальных сетях, в отзывах клиентов и других источниках, чтобы составить картину отношения к вашему бренду. Используйте интеллектуальный анализ мнений, чтобы исследовать восприятие клиентами определенных атрибутов товаров или услуг в тексте.

Обработка неструктурированных медицинских данных

Извлекайте аналитические сведения из неструктурированных клинических документов, таких как заметки врачей, электронные медицинские записи и формы опроса пациента при первом посещении, с помощью Анализа текста для здравоохранения (условная предварительная версия). Распознавайте, классифицируйте и определяйте взаимосвязи между медицинскими понятиями, такими как диагноз, симптомы, дозировка и частота приема лекарственных средств.

Определение языка текста

Оценивайте вводимый текст на разнообразных языках, вариантах языков и диалектах, используя функцию распознавания языка.

Развертывание в любом месте — от облака до пограничной зоны

Используйте Анализ текста независимо от расположения данных. Создавайте приложения, оптимизированные как для надежных облачных возможностей, так и для пограничного размещения, с помощью контейнеров.

Комплексная конфиденциальность и безопасность

  • Вы сохраняете полный контроль над данными. Корпорация Майкрософт не использует результаты обучения, выполненного для вашего текста, для улучшения моделей.
  • Вы можете выбирать, где службы Cognitive Services будут обрабатывать ваши данные, с помощью контейнеров.
  • Основанная на инфраструктуре Azure служба "Анализ текста" обеспечивает защиту, доступность, соответствие требованиям и управление корпоративного уровня.

Необходимая мощность, контроль и настройка с гибкими ценами

  • Платите только за то, что вы используете, без каких-либо предварительных расходов.
  • Плата за API "Анализ текста" взимается по мере использования в зависимости от числа транзакций.

Документация и ресурсы

Начало работы

Read our documentation

Take the Microsoft Learn courses

Ознакомьтесь с ресурсами для разработчиков

Check out our code samples

See our Power Automate connectors

Watch our call center analytics webinar

Нам доверяют компании всех размеров

Компания KPMG оптимизировала аналитику случаев мошенничества

Компания KPMG помогает финансовым учреждениям экономить миллионы долларов на обеспечении соответствия с помощью своего решения для анализа рисков клиентов, которое выявляет в тексте определенные шаблоны и ключевые слова, указывающие на риски соответствия.

KPMG

Wilson Allen находит способ анализа неструктурированных данных

Компания Wilson Allen создала мощное решение ИИ, которое может помочь фирмам, оказывающим юридические и другие профессиональные услуги, по всему миру выполнять анализ беспрецедентного уровня, используя данные, которые ранее были разрозненными и неструктурированными.

Wilson Allen

Компания IHC упростила работу специалистов обслуживания

Компания Royal IHC избавила своих специалистов от выполнения вручную трудоемких операций поиска данных в разрозненных источниках и предоставила им возможность получать ценные сведения из структурированных и неструктурированных данных с помощью Когнитивного поиска Azure и Анализа текста.

Royal IHC

Ла Лига расширила возможности взаимодействия с фанатами

Ла Лига взаимодействует с миллионами фанатов по всему миру посредством цифрового помощника, используя Анализ текста для обработки входящих запросов и определения намерений пользователей на самых разных языках.

LaLiga

TIBCO реализует анализ первопричин в пограничной зоне

Компания TIBCO использует Анализ текста и Детектор аномалий для обнаружения и анализа аномалий (внезапных изменений в шаблонах данных), выявления их первопричин и указания рекомендуемых действий.

TIBCO

Банк Kotak Mahindra Bank повысил продуктивность

Компания Kotak Asset Management трансформировала управление обслуживанием клиентов, реализовав в чат-ботах возможность анализировать строку темы, сведения о клиенте и содержимое писем для определения тональности и активации оптимальных последующих действий.

Kotak

Часто задаваемые вопросы о Анализ текста

  • Анализ текста распознает широкий спектр языков, их разновидностей и диалектов. Дополнительные сведения см. в документации по языковой поддержке.
  • Нет, все модели предоставляются предварительно обученными. Для передаваемых данных выполняются только операции оценки, извлечения ключевых фраз и определения языка. Чтобы создать и разместить настраиваемые модели, изучите возможности службы Распознавание речи.
  • Да. Функции анализа тональности и извлечения ключевых фраз доступны только для определенных языков. Их реализацию для дополнительных языков можно запросить нафоруме по Анализу текста.
  • Функция извлечения ключевых фраз исключает незначимые слова и отдельно стоящие прилагательные. Сочетания "прилагательное + существительное", например "великолепный вид " или "туманная погода" всегда возвращаются вместе. Обычно выходные данные содержат все подлежащие и дополнения, содержащиеся в предложении, которые приведены в порядке важности. Важность оценивается по количеству упоминаний определенных понятий или по связям между элементами в тексте.
  • Если усовершенствования моделей и алгоритмов существенны, мы объявляем о них. Если же они незначительны, мы незаметно интегрируем их в службу. Вполне вероятно, что через некоторое время для одного и того же текста будут возвращаться другая оценка тональности или другой список ключевых фраз. Это вполне нормальный и ожидаемый результат при использовании ресурсов управляемого машинного обучения в облаке.

Начать работу с Анализом текста