Анализ текста

Определяйте тональность, ключевые фразы, именованные сущности и язык текста

Объявление

Используйте контейнеры для анализа текста на пограничных устройствах, в локальной среде и в облаке. Подробнее…

Извлечение информации из текста

Чтобы поэкспериментировать с API анализа текста, воспользуйтесь демоверсией ниже. Воспользуйтесь одним из наших примеров или предоставьте собственный. Нажмите кнопку "Анализ", чтобы определить язык, тональность, ключевые фразы и сущности (предварительная версия) в тексте.

Языки:	English (достоверность — 100%)
Ключевые фразы:	Seattle, wonderful trip, Space Needle
Тональность:	98 %
Сущности:	Seattle [Location] Space Needle [Location]
Распознавание именованных сущностей:	I had a wonderful trip to Seattle and enjoyed seeing the Space Needle!

{
  "languageDetection": {
    "documents": [
      {
        "id": "cbd8dc44-1140-4d12-817f-75c382781a17",
        "detectedLanguages": [
          {
            "name": "English",
            "iso6391Name": "en",
            "score": 1.0
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "keyPhrases": {
    "documents": [
      {
        "id": "cbd8dc44-1140-4d12-817f-75c382781a17",
        "keyPhrases": [
          "Seattle",
          "wonderful trip",
          "Space Needle"
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "sentiment": {
    "documents": [
      {
        "id": "cbd8dc44-1140-4d12-817f-75c382781a17",
        "score": 0.97037649154663086
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "entities": {
    "documents": [
      {
        "id": "cbd8dc44-1140-4d12-817f-75c382781a17",
        "entities": [
          {
            "name": "Seattle",
            "matches": [
              {
                "text": "Seattle",
                "offset": 26,
                "length": 7
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Seattle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle",
            "bingId": "5fbba6b8-85e1-4d41-9444-d9055436e473",
            "type": "Location"
          },
          {
            "name": "Space Needle",
            "matches": [
              {
                "text": "Space Needle",
                "offset": 57,
                "length": 12
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Space Needle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Space_Needle",
            "bingId": "f8dd5b08-206d-2554-6e4a-893f51f4de7e",
            "type": "Location"
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  }
}

Хотите создать подобное?

Документация

Анализ мнений

API возвращает оценку в баллах между 0 и 1. Оценки, близкие к 1, указывают на позитивную тональность, а оценки, близкие к 0, — на негативную. Балл тональности создается с помощью методов классификации. Функции ввода классификатора включают N-граммы, функции, созданные с помощью лексико-грамматического анализа, и внедрение слов. Эти возможности поддерживаются на разных языках.

Подробнее

Выделение ключевых фраз

API возвращает список строк, указывающих основные тезисы входного текста.

Мы используем методы сложного набора средств Microsoft Office для обработки естественных языков. Поддерживаются тексты на английском, немецком, испанском и японском языках.

Подробнее

Определение языка

API возвращает определенный язык и оценку в баллах между 0 и 1. Оценки, близкие к 1, указывают 100 % достоверность, что определенный язык имеет значение true. Поддерживается около 120 языков.

Подробнее

Распознавание именованных сущностей

Найдите в тексте все именованные сущности, например организации, людей, места и многое другое. Функция связывания сущностей устраняет неоднозначность между сущностями, связывая текст с дополнительной информацией в Интернете. Например, с ее помощью можно определить, к какому названию относится термин "times" — к названию газеты "Нью-Йорк Таймс" или площади Таймс-Сквер.

Подробнее

"Cognitive Services — это недостающий элемент в уравнении, который требовался нам, чтобы выпустить это решение на рынок и радикально изменить способ просмотра видео".

Кэти Макканн (Katie McCann), вице-президент отдела управления продукцией и проектирования, Prism Skylabs

Подробнее…