Пропустить навигацию
Бесплатная учетная запись

API компьютерного зрения

Извлекайте из изображений ценные сведения для классификации и обработки визуальных данных, а функция машинной модерации обеспечит необходимый контроль за вашими службами.

Анализ изображения

Эта функция возвращает информацию о визуальном содержимом изображений. Используйте добавление тегов, описания и модели, предназначенные для определенных сфер, для безошибочного определения и обозначения содержимого. Используйте параметры для определения непристойных материалов и содержимого для взрослых, чтобы включить автоматическое ограничение такого содержимого. Определяйте типы изображений и цветовые схемы на фотографиях.

Оцените работу решения в действии

Пол Male
Возраст 36
Название функции: Значение
Описание { "tags": [ "water", "swimming", "sport", "pool", "person", "man", "frisbee", "ocean", "blue", "bird", "riding", "top", "standing", "wave", "young", "body", "large", "game", "glass", "pond", "playing", "board", "catch", "clear", "boat", "white" ], "captions": [ { "text": "a man swimming in a pool of water", "confidence": 0.8909298 } ] }
Теги [ { "name": "water", "confidence": 0.9997857 }, { "name": "swimming", "confidence": 0.955619633 }, { "name": "sport", "confidence": 0.953807831 }, { "name": "pool", "confidence": 0.9515978 }, { "name": "person", "confidence": 0.889862537 }, { "name": "water sport", "confidence": 0.664259 } ]
Формат изображения "Jpeg"
Размеры изображения 462 x 600
Тип изображения 0
Тип графического изображения 0
Черно-белая фотография false
Материалы для взрослых false
Оценка зрелости 0.07518345
Неприличность false
Оценка неприличности 0.1814024
Категории [ { "name": "people_swimming", "score": 0.98046875 } ]
Лица [ { "age": 36, "gender": "Male", "faceRectangle": { "top": 133, "left": 298, "width": 121, "height": 121 } } ]
Преобладающий цветовой фон
"White"
Преобладающий цвет переднего плана
"Grey"
Цветовой акцент
#19A4B2

Хотите создать подобное?

Документация

Считывание текста на изображениях

Функция оптического распознавания символов (OCR) позволяет выявлять текст на изображениях и извлекать распознанные слова в поток символов, пригодный для машинного чтения. С помощью анализа изображений можно распознавать встроенный текст, создавать потоки символов и использовать поиск. Фотографируйте, а не копируйте текст — это позволит вам сэкономить время и силы.

Оцените работу решения в действии

  1. Предварительная версия
  2. JSON

IF WE DID

ALL

THE THINGS

WE ARE

CAPABLÉ•

OF DOING,

WE WOULD

LITERALLY

ASTOUND

QURSELV*S.

{
  "textAngle": 0.0,
  "orientation": "NotDetected",
  "language": "en",
  "regions": [
    {
      "boundingBox": "316,47,284,340",
      "lines": [
        {
          "boundingBox": "319,47,182,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "319,47,42,24",
              "text": "IF"
            },
            {
              "boundingBox": "375,47,44,24",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "435,47,66,23",
              "text": "DID"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,74,204,69",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,74,204,69",
              "text": "ALL"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,147,207,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,147,63,24",
              "text": "THE"
            },
            {
              "boundingBox": "397,147,128,24",
              "text": "THINGS"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,176,125,23",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,176,44,23",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "375,176,66,23",
              "text": "ARE"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "319,194,281,44",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "319,194,281,44",
              "text": "CAPABLÉ•"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,243,181,29",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,243,43,23",
              "text": "OF"
            },
            {
              "boundingBox": "376,243,123,29",
              "text": "DOING,"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,271,170,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,272,44,23",
              "text": "WE"
            },
            {
              "boundingBox": "375,271,111,24",
              "text": "WOULD"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "317,300,200,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "317,300,200,24",
              "text": "LITERALLY"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "316,328,157,24",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "316,328,157,24",
              "text": "ASTOUND"
            }
          ]
        },
        {
          "boundingBox": "318,357,214,30",
          "words": [
            {
              "boundingBox": "318,357,214,30",
              "text": "QURSELV*S."
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Отправляя данные для этой демоверсии, вы соглашаетесь с тем, что корпорация Майкрософт может хранить их, а также использовать для улучшения работы служб Майкрософт, включая этот API-интерфейс. Чтобы обеспечить вашу конфиденциальность, мы обезличиваем данные и заботимся об их безопасности. Мы не опубликуем ваши данные и не позволим другим лицам использовать их.

Хотите создать подобное?

Документация

Считывание рукописных текстов с изображений (предварительная версия)

Эта технология (рукописного оптического распознавания символов) позволит вам обнаружить и извлечь рукописные тексты из заметок, писем, эссе, настенных досок, форм и т. д. Она используется при работе с различными поверхностями и фоном, например с техническими документами, желтыми стикерами и настенными досками.

Функция распознавания рукописного текста позволит сэкономить время и усилия, а также повысить продуктивность работы. Вы можете всего лишь сфотографировать изображения с текстом, а не переписывать их. Кроме того, предоставляется возможность переводить заметки в цифровую форму, что эффективно для реализации быстрого поиска. Вы также сможете избавиться от ненужных печатных документов.

Примечание. Сейчас доступна предварительная версия этой технологии. Пока что она может распознавать тексты только на английском языке.

Чтобы ознакомиться с этой демонстрационной версией оптического распознавания символов, отправьте локально сохраненное изображение или укажите URL-адрес этого изображения. Мы не сохраняем изображения, которые вы отправляете для использования данной демонстрационной версии продукта, без вашего разрешения.

Оцените работу решения в действии