API компьютерного зрения

Извлекайте из изображений ценные сведения для классификации и обработки визуальных данных и защищайте пользователей от нежелательного содержимого.

Анализ изображения

Эта функция возвращает информацию о визуальном содержимом изображений. Используйте добавление тегов, описания и модели, предназначенные для определенных сфер, для безошибочного определения и обозначения содержимого. Используйте параметры для определения непристойных материалов и содержимого для взрослых, чтобы включить автоматическое ограничение такого содержимого. Определяйте типы изображений и цветовые схемы на фотографиях.
Оцените работу решения в действии

Пол Male
Возраст 36
Название функции: Значение
Описание { "Tags": [ "water", "swimming", "sport", "pool", "person", "man", "frisbee", "ocean", "blue", "bird", "riding", "top", "standing", "wave", "young", "body", "large", "game", "glass", "pond", "playing", "board", "catch", "clear", "boat", "white" ], "Captions": [ { "Text": "a man swimming in a pool of water", "Confidence": 0.8206323 } ] }
Теги [ { "Name": "water", "Confidence": 0.9997857 }, { "Name": "swimming", "Confidence": 0.955619633 }, { "Name": "sport", "Confidence": 0.953807831 }, { "Name": "pool", "Confidence": 0.9515978 }, { "Name": "person", "Confidence": 0.889862537 }, { "Name": "water sport", "Confidence": 0.664259 } ]
Формат изображения "Jpeg"
Размеры изображения 462 x 600
Тип изображения 0
Тип графического изображения 0
Черно-белая фотография false
Материалы для взрослых false
Оценка зрелости 0.07518345
Неприличность false
Оценка неприличности 0.1814024
Категории [ { "Name": "people_swimming", "Score": 0.98046875 } ]
Лица [ { "Age": 36, "Gender": "Male", "FaceRectangle": { "Top": 133, "Left": 298, "Width": 121, "Height": 121 } } ]
Преобладающий цветовой фон
"White"
Преобладающий цвет переднего плана
"Grey"
Цветовой акцент
#19A4B2

Хотите создать подобное?

Анализ видео практически в реальном времени

Анализ видео практически в реальном времени. Используйте любой из API компьютерного зрения с видеофайлами, извлекая кадры из видео на своем устройстве и отправляя эти кадры в любые вызовы API. Быстрее получайте результаты анализа видео.

Воспользуйтесь нашим примером на сайте GitHub, чтобы начать работу и создать собственное приложение.

Подробнее
Оцените работу решения в действии

Хотите создать подобное?

Создание эскизов

Создавайте высококачественные, удобные в хранении эскизы из любых входных изображений. Функция создания эскизов изменяет изображения в соответствии с вашими требованиями к размеру, форме и стилю. Используйте интеллектуальную обрезку, чтобы создавать эскизы, которые отличаются от исходных изображений пропорциями, но содержат интересующую вас область.
Оцените работу решения в действии







Хотите создать подобное?

Считывание текста на изображениях

Функция оптического распознавания символов (OCR) позволяет выявлять текст на изображениях и извлекать распознанные слова в поток символов, пригодный для машинного чтения. С помощью анализа изображений можно распознавать встроенный текст, создавать потоки символов и использовать поиск. Фотографируйте, а не копируйте текст — это позволит вам сэкономить время и силы.
Оцените работу решения в действии

  1. Предварительная версия
  2. JSON

IF WE DID

ALL

THE THINGS

WE ARE

CAPABLÉ•

OF DOING,

WE WOULD

LITERALLY

ASTOUND

QURSELV*S.

{
  "TextAngle": 0.0,
  "Orientation": "NotDetected",
  "Language": "en",
  "Regions": [
    {
      "BoundingBox": "316,47,284,340",
      "Lines": [
        {
          "BoundingBox": "319,47,182,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "319,47,42,24",
              "Text": "IF"
            },
            {
              "BoundingBox": "375,47,44,24",
              "Text": "WE"
            },
            {
              "BoundingBox": "435,47,66,23",
              "Text": "DID"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "316,74,204,69",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "316,74,204,69",
              "Text": "ALL"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "318,147,207,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "318,147,63,24",
              "Text": "THE"
            },
            {
              "BoundingBox": "397,147,128,24",
              "Text": "THINGS"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "316,176,125,23",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "316,176,44,23",
              "Text": "WE"
            },
            {
              "BoundingBox": "375,176,66,23",
              "Text": "ARE"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "319,194,281,44",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "319,194,281,44",
              "Text": "CAPABLÉ•"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "318,243,181,29",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "318,243,43,23",
              "Text": "OF"
            },
            {
              "BoundingBox": "376,243,123,29",
              "Text": "DOING,"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "316,271,170,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "316,272,44,23",
              "Text": "WE"
            },
            {
              "BoundingBox": "375,271,111,24",
              "Text": "WOULD"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "317,300,200,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "317,300,200,24",
              "Text": "LITERALLY"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "316,328,157,24",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "316,328,157,24",
              "Text": "ASTOUND"
            }
          ]
        },
        {
          "BoundingBox": "318,357,214,30",
          "Words": [
            {
              "BoundingBox": "318,357,214,30",
              "Text": "QURSELV*S."
            }
          ]
        }
      ]
    }
  ]
}

Хотите создать подобное?

Считывание рукописных текстов с изображений

Эта технология (рукописного оптического распознавания символов) позволит вам обнаружить и извлечь рукописные тексты из заметок, писем, эссе, настенных досок, форм и т. д. Она используется при работе с различными поверхностями и фоном, например с техническими документами, желтыми стикерами и настенными досками.

Функция распознавания рукописного текста позволит сэкономить время и усилия, а также повысить продуктивность работы. Вы можете всего лишь сфотографировать изображения с текстом, а не переписывать их. Кроме того, предоставляется возможность переводить заметки в цифровую форму, что эффективно для реализации быстрого поиска. Вы также сможете избавиться от ненужных печатных документов.

Примечание. Сейчас доступна предварительная версия этой технологии. Пока что она может распознавать тексты только на английском языке.

Чтобы ознакомиться с этой демонстрационной версией оптического распознавания символов, отправьте локально сохраненное изображение или укажите URL-адрес этого изображения. Мы не сохраняем изображения, которые вы отправляете для использования данной демонстрационной версии продукта, без вашего разрешения.

Оцените работу решения в действии

  1. Предварительная версия
  2. JSON
Our greatest glory is not 	
in never failing , 	
but in rising every time we fall 	
    {
  "status": "Succeeded",
  "recognitionResult": {
    "lines": [
      {
        "boundingBox": [
          202,
          618,
          2047,
          643,
          2046,
          840,
          200,
          813
        ],
        "text": "Our greatest glory is not",
        "words": [
          {
            "boundingBox": [
              204,
              627,
              481,
              628,
              481,
              830,
              204,
              829
            ],
            "text": "Our"
          },
          {
            "boundingBox": [
              519,
              628,
              1057,
              630,
              1057,
              832,
              518,
              830
            ],
            "text": "greatest"
          },
          {
            "boundingBox": [
              1114,
              630,
              1549,
              631,
              1548,
              833,
              1114,
              832
            ],
            "text": "glory"
          },
          {
            "boundingBox": [
              1586,
              631,
              1785,
              632,
              1784,
              834,
              1586,
              833
            ],
            "text": "is"
          },
          {
            "boundingBox": [
              1822,
              632,
              2115,
              633,
              2115,
              835,
              1822,
              834
            ],
            "text": "not"
          }
        ]
      },
      {
        "boundingBox": [
          420,
          1273,
          2954,
          1250,
          2958,
          1488,
          422,
          1511
        ],
        "text": "but in rising every time we fall",
        "words": [
          {
            "boundingBox": [
              423,
              1269,
              634,
              1268,
              635,
              1507,
              424,
              1508
            ],
            "text": "but"
          },
          {
            "boundingBox": [
              667,
              1268,
              808,
              1268,
              809,
              1506,
              668,
              1507
            ],
            "text": "in"
          },
          {
            "boundingBox": [
              874,
              1267,
              1289,
              1265,
              1290,
              1504,
              875,
              1506
            ],
            "text": "rising"
          },
          {
            "boundingBox": [
              1331,
              1265,
              1771,
              1263,
              1772,
              1502,
              1332,
              1504
            ],
            "text": "every"
          },
          {
            "boundingBox": [
              1812,
              1263,
              2178,
              1261,
              2179,
              1500,
              1813,
              1502
            ],
            "text": "time"
          },
          {
            "boundingBox": [
              2219,
              1261,
              2510,
              1260,
              2511,
              1498,
              2220,
              1500
            ],
            "text": "we"
          },
          {
            "boundingBox": [
              2551,
              1260,
              3016,
              1258,
              3017,
              1496,
              2552,
              1498
            ],
            "text": "fall"
          }
        ]
      },
      {
        "boundingBox": [
          1612,
          903,
          2744,
          935,
          2738,
          1139,
          1607,
          1107
        ],
        "text": "in never failing ,",
        "words": [
          {
            "boundingBox": [
              1611,
              934,
              1707,
              933,
              1708,
              1147,
              1613,
              1147
            ],
            "text": "in"
          },
          {
            "boundingBox": [
              1753,
              933,
              2132,
              930,
              2133,
              1144,
              1754,
              1146
            ],
            "text": "never"
          },
          {
            "boundingBox": [
              2162,
              930,
              2673,
              927,
              2674,
              1140,
              2164,
              1144
            ],
            "text": "failing"
          },
          {
            "boundingBox": [
              2703,
              926,
              2788,
              926,
              2790,
              1139,
              2705,
              1140
            ],
            "text": ","
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

Хотите создать подобное?

Остальные API Cognitive Services

API-интерфейс для распознавания лиц

Определение, анализ, группировка лиц на фотографиях и присвоение им тегов

Content Moderator

Автоматическая модерация изображений, текста и видео

API распознавания эмоций ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ВЕРСИЯ

Персонализация взаимодействия с пользователем при помощи распознавания эмоций

API компьютерного зрения

Извлечение важнейшей информации из изображений

Интеллектуальная служба анализа языка ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ВЕРСИЯ

Научите свои приложения понимать команды пользователей

API Bing для проверки орфографии

Обеспечьте обнаружение и исправление орфографических ошибок в своем приложении

API веб-модели языка ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ВЕРСИЯ

Используйте прогнозные модели языка, построенные на основании данных веб-масштабирования

API анализа текста ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ВЕРСИЯ

Легко оценивайте мнение и темы, чтобы узнать желания пользователей

Translator Text API

Легко выполняйте автоматический перевод текста с помощью простого вызова REST API

API-интерфейс Bing для распознавания речи ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ВЕРСИЯ

Преобразуйте речь в текст и обратно, а также улавливайте суть высказывания

Пользовательская служба распознавания речи ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ВЕРСИЯ

Устранение препятствий при распознавании речи, таких как разговорный стиль, фоновые помехи и словарный запас

API Bing для проверки орфографии

Обеспечьте обнаружение и исправление орфографических ошибок в своем приложении

API распознавания говорящего ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ВЕРСИЯ

Используйте речь, чтобы идентифицировать и проверить подлинность отдельных говорящих

Translator Speech API

Легко переводите речь в реальном времени с помощью простого вызова REST API

API рекомендаций ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ВЕРСИЯ

Определяйте и рекомендуйте товары, которые нужны клиентам

Academic Knowledge API ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ВЕРСИЯ

Используйте всю мощь академических данных в Microsoft Academic Graph

Готовы ускорить работу своего приложения по максимуму?