Пропустить навигацию

Python в Azure

Вы можете создавать и развертывать приложения Python в облаке, а также расширять их возможности с помощью искусственного интеллекта и технологий обработки и анализа данных

Почему именно Python в Azure?

Создавайте веб-приложения Python в облаке

Создавайте лучшие приложения еще быстрее благодаря платформе с управляемыми приложениями, оптимизированной для Python. Подключайте приложения к данным с помощью служб Azure для популярных реляционных и нереляционных баз данных (SQL и NoSQL).

Использование комплексной платформы для искусственного интеллекта и машинного обучения с Python

Быстро и легко создавайте, обучайте, размещайте и развертывайте модели из любой среды Python с помощью служб Azure для обработки и анализа данных, а также машинного обучения. Вы также можете добавить готовые решения с искусственным интеллектом, чтобы получить приложения Python с современными возможностями.

Наши средства для разработки на Python или ваши

Создавайте приложения Python и выполняйте их отладку с помощью Visual Studio Code, нашего бесплатного редактора для Windows, macOS и Linux. Кроме того, Azure и Visual Studio Code без проблем интегрируются с GitHub, что позволяет внедрить полный жизненный цикл DevOps для ваших приложений Python. Вы также можете работать с привычными средствами.

Узнайте о возможностях

Веб-приложения

Уделяйте внимание коду приложения, не заботясь об инфраструктуре. Запускайте приложения Django и Flask на бессерверной платформе с помощью веб-приложений Azure в Linux или решения Функции Azure, а Azure позаботится о базовой инфраструктуре.

В качестве управляемых служб Azure предлагает как реляционные, так и нереляционные базы данных. Просто добавьте их в приложения Python, а затем выберите управляемое решение для PostgreSQL и MySQL, Redis, Azure Cosmos DB (совместима с MongoDB) и других служб.

Развертывание веб-приложения Python

ИИ и машинное обучение

Создавайте, обучайте и развертывайте модели Python с помощью Машинного обучения Azure, используя пакеты SDK для Python, а также применяйте готовые интеллектуальные API-интерфейсы компьютерного зрения, распознавания речи и языка, базы знаний и поиска. Для этого достаточно нескольких строк кода.

Специалисты по обработке и анализу данных, работающие с Python, могут использовать привычные средства. Используйте встроенные записные книжки Jupyter для совместной работы, чтобы быстро приступить к написанию кода. Машинное обучение Azure предоставляет доступ к полностью настроенной и управляемой среде разработки в облаке.

Попробовать Машинное обучение Azure

Средства разработчиков и DevOps

Попробуйте в деле Visual Studio Code, популярный редактор для создания приложений Python и их отладки. Он бесплатный, с открытым кодом и работает в ОС macOS, Linux и Windows. Имея более 20 000 расширений, он предлагает настраиваемую среду для создания приложений Python и их развертывания в облаке.

Попробуйте в деле Python с Visual Studio Code

Затем разместите репозитории Git в GitHub и используйте GitHub Actions в качестве платформы CI/CD для создания и тестирования приложений Python. Функция GitHub Actions позволяет с легкостью развертывать приложения Python в облаке с прямой интеграцией со Службой приложений Azure, Функциями Azure, службой Azure Kubernetes и десятками других служб.

Использование GitHub Actions с Azure

Нравится разработчикам, работающим с Python

Создание приложений Python с помощью Azure и Visual Studio Code

Узнайте, как Microsoft Azure и Visual Studio Code позволяют ускорить разработку мощных приложений Python.

Начните разрабатывать приложения с помощью Python в Azure — наши возможности всегда открыты для вас