Azure Databricks

Serviço de análise rápido, fácil e colaborativo baseado no Apache SparkTM

O melhor destino para análise de Big Data e IA com o Apache Spark

Descubra insights de todos os seus dados e crie soluções de IA (inteligência artificial) com o Azure Databricks, configure seu ambiente do Apache Spark™ em minutos, faça dimensionamento automático e colabore em projetos compartilhados em um workspace interativo. O Azure Databricks é compatível com Python, Scala, R, Java e SQL, além de estruturas de ciência de dados e bibliotecas, incluindo TensorFlow, PyTorch e scikit-learn.

O Apache Spark™ é uma marca da Apache Software Foundation.

Ambiente do Apache Spark rápido e otimizado

Workspace interativo com suporte interno para ferramentas populares, linguagens e estruturas

Aprendizado de máquina aprimorado em Big Data com integração nativa do Azure Machine Learning

Data warehousing moderno de alto desempenho em conjunto com o Azure Synapse Analytics

Comece rapidamente com um ambiente do Apache Spark otimizado

O Azure Databricks fornece as últimas versões do Apache Spark e permite a integração fácil com bibliotecas open-source. Acelere clusters e crie rapidamente em um ambiente do Apache Spark totalmente gerenciado com a escala global e a disponibilidade do Azure. Os clusters são definidos, configurados e ajustados para garantir confiabilidade e desempenho sem necessidade de monitoramento. Aproveite o dimensionamento e o término automáticos para aprimorar o TCO (custo total de propriedade).

Leia a documentação do Azure Databricks

Aumente a produtividade com um workspace compartilhado e linguagens comuns

Colabore de maneira eficaz em projetos compartilhados usando o workspace interativo e a experiência do notebook, seja você um engenheiro de dados, um cientista de dados ou um analista de negócios. Crie com a linguagem de sua escolha, incluindo Python, Scala, R e SQL. Obtenha controle de versão fácil de notebooks com o GitHub e o Azure DevOps.

Saiba como criar um workspace no Azure Databricks

Impulsione o aprendizado de máquina em Big Data

Acesse as funcionalidades avançadas de machine learning automatizado usando o Azure Machine Learning integrado para identificar rapidamente os algoritmos e os hiperparâmetros adequados. Simplifique o gerenciamento, o monitoramento e a atualização de modelos de machine learning implantados da nuvem à borda. O Azure Machine Learning também fornece um registro central para seus experimentos, pipelines de aprendizado de máquina e modelos.

Assista a um webinar sobre o Azure Databricks e o Azure Machine Learning

Obtenha data warehouse moderno e de alto desempenho

Modernize seu data warehouse na nuvem para níveis incomparáveis de desempenho e escalabilidade. Combine dados em qualquer escala e obtenha insights por meio de painéis analíticos e relatórios operacionais. Automatize a movimentação de dados usando o Azure Data Factory, carregue dados no Azure Data Lake Storage, transforme e limpe-os com o Azure Databricks e torne-os disponíveis para visualização com o Azure Synapse Analytics.

Aprenda sobre data warehouse moderno no Azure

Segurança e conformidade líderes do setor

  • Aproveite a integração nativa com o Azure Active Directory para controle de acesso baseado em função.
  • Crie arquiteturas seguras sem comprometer a conformidade usando redes virtuais configuráveis.
  • Obtenha tranquilidade com permissões de usuário refinadas para clusters, trabalhos, dados e notebooks do Azure Databricks.

Preços do Azure Databricks

  • Acelere clusters e escale ou reduza de forma automática com base em suas necessidades de uso. Explore todas as opções de preço do Azure Databricks.

Com a confiança de empresas de vários setores

Como identificar danos de segurança usando aprendizado profundo baseado em nuvem

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O provedor de logística LINX Cargo Care Group impulsiona a inovação em toda a empresa usando o Azure Databricks.

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LINX Cargo Care Group

Introdução ao Azure Databricks

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Suporte do Azure e da comunidade

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Laboratórios e modelos populares

Descubra laboratórios individuais e modelos de início rápido populares para configurações comuns feitos pela Microsoft e a comunidade.

Perguntas frequentes sobre o Azure Databricks

  • O SLA do Azure Databricks garante 99,95% de disponibilidade.
  • Uma unidade do Databricks, ou DBU, é uma unidade de capacidade de processamento por hora, cobrada por uso por segundo.
  • A carga de trabalho de engenharia de dados é um trabalho que inicia e termina automaticamente o cluster no qual é executada. Por exemplo, uma carga de trabalho pode ser disparada pelo agendador de trabalhos do Azure Databricks, que inicia um cluster Apache Spark exclusivamente para o trabalho e termina o cluster automaticamente após a conclusão do trabalho.
    A carga de trabalho da análise de dados não é automatizada. Por exemplo, comandos nos notebooks do Azure Databricks são executados nos clusters do Apache Spark até que sejam terminados manualmente. Diversos usuários podem compartilhar um cluster para analisá-lo de forma colaborativa.

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