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Azure Databricks

Plataforma de análise fácil e colaborativa, baseada no Apache Spark

Acelere a inovação habilitando a ciência de dados com uma plataforma de análise de alto desempenho otimizada para o Azure.

Gere inovação e aumente e produtividade

Reúna equipes em um espaço de trabalho interativo. Desde a reunião de dados até a criação de modelos, use os Notebooks do Databricks para unificar o processo e implantar instantaneamente para a produção. Inicialize seu novo ambiente Spark com um único clique. Integre-se facilmente a uma ampla variedade de armazenamentos de dados e serviços como o SQL Data Warehouse do Azure, o Azure Cosmos DB, o Azure Data Lake Store, o Armazenamento de Blobs do Azure, o Hub de Eventos do Azure, o Hub IoT do Azure e o Azure Data Factory. Adicione recursos avançados de IA (inteligência artificial) instantaneamente e compartilhe suas informações por meio da integração sofisticada com o PowerBI.

Crie em uma nuvem confiável e segura

Protect your data and business with Azure Active Directory integration, role-based controls, and enterprise-grade SLAs. Get peace of mind with fine-grained user permissions, enabling secure access to Databricks Notebooks, clusters, jobs, and data. Azure Databricks is certified by HIPAA, SOC2-Type2, ISO27001 and ISO27018.

Dimensione sem limites

Dimensione globalmente seus projetos de análise e ciência de dados. Crie e inove com mais rapidez usando recursos avançados de aprendizado de máquina. Adicione capacidade instantaneamente. Reduza o custo e a complexidade com uma plataforma nativa da nuvem, totalmente gerenciada. Direcione para dados ou projetos de qualquer tamanho usando um conjunto completo de tecnologias de análise como SQL, Streaming, MLlib e GraphX.

Uma rápida introdução ao Azure Databricks

O Azure Databricks é uma plataforma de análise rápida, fácil e colaborativa baseada no Apache Spark e otimizada para o Azure. Projetado em colaboração com os primeiros fundadores do Apache Spark, o Azure Databricks combina o melhor do Databricks e do Azure para ajudar os clientes a acelerarem a inovação com uma configuração com um clique, fluxos de trabalho simplificados e um espaço de trabalho interativo que permite a colaboração entre os cientistas de dados, os engenheiros de dados e os analistas de negócios. Como um serviço do Azure, os clientes podem se beneficiar automaticamente da integração nativa com outros serviços do Azure, como o Power BI, o SQL Data Warehouse e o Cosmos DB, bem como da segurança do Azure em nível empresarial, incluindo a integração do Active Directory, a conformidade e os SLAs de nível empresarial.

Crie um novo cluster

Criar bloco de anotações

Colabore

Etapa 1 de 3

Comece criando um novo cluster

Configure seu cluster como desejar e crie com apenas um clique.

Etapa 2 de 3

Duplicar clusters

Duplique os clusters para dar suporte a fluxos de trabalho separados.

Etapa 3 de 3

Habilitar o dimensionamento automático

O recurso de dimensionamento automático facilita e acelera o dimensionamento dos clusters.

Ele também ajuda a reduzir os recursos e os custos associados à colocação em escala manual de clusters.

Etapa 1 de 4

Crie ou importe um bloco de anotação facilmente

Comece a explorar dados com os blocos de anotações.

Etapa 2 de 4

Defina configurações de permissões personalizadas

Defina configurações de permissão baseadas em função de modo que os engenheiros, os cientistas de dados e os usuários corporativos possam colaborar uns com os outros com base em um nível de acesso individual definido.

Etapa 3 de 4

Crie tabelas no espaço de trabalho

Crie novas tabelas e importe dados existentes dos arquivos ou de uma fonte de dados.

Etapa 4 de 4

Visualize e crie a tabela.

Monte facilmente no armazenamento do Azure com um único comando.

Etapa 1 de 3

Colaboração dinâmica

Cada colaborador pode contribuir em tempo real e comentar nos projetos compartilhados.

Os cientistas de dados podem usar as descobertas de dados para criar modelos de ML para treinar, testar e executar.

Etapa 2 de 3

Examine dados em tempo real

Os usuários corporativos podem exibir dados comercialmente críticos que são compartilhados com eles em tempo real com exibições de dados dinâmicas simples e fáceis de ler.

Etapa 3 de 3

Execute blocos de anotações como trabalhos

Execute blocos de anotações como trabalhos em minutos.

Selecione um bloco de anotação existente.

Escolha entre transmissões existentes e bibliotecas de ML.

Agende trabalhos antecipadamente, faça com que eles sejam executados automaticamente e monitore o desempenho deles.

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