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Big Data e análises

Entregue melhores experiências e tome melhores decisões analisando enormes quantidades de dados em tempo real. Obtenha o insight que você precisa para entregar ações inteligentes que melhoram o envolvimento do cliente, melhoram a receita e diminuem os custos.

Virginia Tech

"What excites me about what I'm doing with Azure is the ability to accelerate discovery to the point where we might be able to find treatments for cancer."

We Feng, Professor de Ciência da Computação, Virginia Tech

Junte todos os dados necessários

Os volumes de dados estão explodindo: dos sistemas de ponto de venda tradicionais e sites de comércio eletrônico até as novas fontes de sentimento do cliente, como o Twitter e sensores de IoT que transmitem dados em tempo real usando Apache Hadoop e Spark. Analisando um conjunto de dados diferente do início, você fará decisões mais informadas que são preditivas e holísticas em vez de reativas e desconectadas.

Chili's
"Being able to get very actionable insights at an individual restaurant level is game changing. If you know specifically that a particular restaurant has a heat and speed problem, or what particular items are reported as cold, or which particular servers are slow, or what’s causing the bottleneck, that’s game changing, and you’re getting it in real time."

Wade Allen, Vice-Presidente de Inovação Digital e Envolvimento do Cliente

Use Big Data para tomar decisões informadas
Mantenha seu Big Data indefinidamente.

Mantenha o seu ativo mais valioso: Big Data

Mantenha os dados da sua organização por tempo indefinido, independentemente do tamanho. Em vez de fazer compensações de custos sobre quais dados manter, retenha seus dados para atender a padrões da empresa e regulatórios em preços acessíveis. Agora, isso é possível com as tecnologias Hadoop e Spark na nuvem.

Beth Israel Deaconess Medical Center
"It's part of our audit requirements that we keep data for seven years, and some information has to be retained for as long as 30 years. With HDInsight, we can store more data and query it as needed."

Don Wood, Gerente de Administração de Banco de Dados

Entregue uma experiência personalizada aos clientes

Pessoas diferentes querem experiências diferentes. Encante seus clientes com uma experiência personalizada que muda de acordo com o seu comportamento, até mesmo oferecendo produtos recomendados que incluem descontos dinâmicos para uma experiência de compra personalizada. Dê aos fornecedores uma lista preditiva de itens a serem comprados com base nas informações de pedido atuais e dados do cliente históricos.

Ziosk
"Until now, we haven’t had the ability to optimize the guest experience based on their specific interactions with the devices. With Azure we can close the loop."

Kevin Mowry, Arquiteto de Software Chefe

Personalize experiências com o aprendizado de máquina e software de análise preditiva.
A análise avançada otimiza sua cadeia de fornecimento.

Criar uma cadeia de fornecimento mais econômica

Integre Big Data da cadeia de valor corporativo e use a análise em tempo real para otimizar o desempenho do lado do fornecimento e economizar dinheiro. Adote medidas proativas com uma exibição ao vivo na sua cadeia de fornecimento: avalie os níveis de inventário, preveja as necessidades de cumprimento de produto e identifique problemas de lista de pendências em potencial.

ThyssenKrupp
"We wanted to go beyond the industry standard of preventative maintenance to offer predictive and even preemptive maintenance, so we can guarantee a higher uptime percentage on our elevators."

Andreas Schierenbeck, CEO

Seja mais eficiente em tudo que você faz

Descubra insights nos seus dados para otimizar a maneira que você faz negócios. Seja organizando recursos humanos, gerenciando cadeias de fornecimento ou prevendo necessidades dos clientes e da equipe, compreender os fatores que afetam a eficiência operacional é essencial para simplificar seus negócios.

RockwellAutomation
"We plan to deploy Microsoft Azure technologies across all of our monitoring applications, because they enable us to orchestrate data more effectively across increasingly complex environments. We can serve remote customers, wherever in the world they are, at a level of efficiency that hasn’t been possible before."

John Dyck, Diretor de Desenvolvimento de Negócios de Software

Descubra insights em Big Data usando análise avançada.

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