VISÃO GERAL
Criar uma base para sua análise de alto desempenho
Elimine silos de dados com uma única plataforma de armazenamento. Otimize os custos com armazenamento em camadas e gerenciamento de política. Autentique dados usando Microsoft Entra ID (anteriormente Azure Active Directory) e controle de acesso baseado em função (RBAC). E ajude a proteger os dados com recursos de segurança como criptografia inativa e proteção avançada contra ameaças.
- Atenda a quaisquer requisitos de capacidade e gerencie dados com facilidade com a infraestrutura global do Azure. Execute consultas analíticas em grande escala com um desempenho de alto consistentemente.
- Proteja seu data lake com funcionalidades que incluem criptografia, acesso a dados e controle em nível de rede, tudo projetado para ajudar a obter insights mais seguros.
- Ingere dados em escala usando uma ampla variedade de ferramentas de ingestão de dados. Processe os dados usando o Azure Databricks, Azure Synapse Analytics ou Azure HDInsight. E visualize os dados com o Microsoft Power BI para obter informações de transformação.
- Otimize custos escalando o armazenamento e a computação de forma independente, o que não é possível em data lakes locais. Aumente ou reduza o nível com base no uso e aproveite as políticas automatizadas de gerenciamento de ciclo de vida para otimizar os custos de armazenamento.
Recursos
Principais funcionalidades da plataforma de armazenamento
Escalabilidade
Escala ilimitada e 16 9s de durabilidade dos dados com replicação geográfica automática.
Segurança
Armazenamento altamente seguro com mecanismos flexíveis para proteção em acesso a dados, criptografia e controle em nível de rede.
Análise
Plataforma única de armazenamento para ingestão, processamento e visualização compatível com as estruturas de análise mais comuns.
Otimização
Otimização de custos por meio de escalonamento independente de armazenamento e computação, gerenciamento de políticas do ciclo de vida e definição de camadas no nível do objeto.
Segurança
Segurança e conformidade integradas
34,000
Engenheiros em tempo integral dedicados a iniciativas de segurança na Microsoft.
15.000
Parceiros com competências especializadas em segurança.
>100
Certificações de conformidade, incluindo mais de 50 específicas para regiões e países ao redor do mundo.
Preços
Preços flexíveis para a criação de Data Lakes
Escolha entre opções de preços que incluem definição de camadas, reservas e gerenciamento do ciclo de vida.
Histórias de clientes
Confiável para empresas de todos os tamanhos
Recursos
Recursos para desenvolvedores
Perguntas frequentes
Perguntas frequentes
- Adicionar o Namespace Hierárquico aos blobs permite reduzir os custos do armazenamento em nuvem, sem comprometer as interfaces de sistema de arquivos para as quais os frameworks de análise de Big Data foram projetados.
Um exemplo simples é um padrão frequente de um trabalho analítico que grava os dados de saída em um diretório temporário e renomeia esse diretório para o nome definitivo durante a fase de confirmação. Em um repositório de objetos (que, por design, não é compatível com a noção de diretórios), essas renomeações podem ser operações demoradas envolvendo N operações de cópia e exclusão, em que N é o número de arquivos no diretório. Com o Namespace Hierárquico, essas operações de manipulação de diretório são atômicas, aprimorando o desempenho e o custo. Além disso, os diretórios compatíveis como elementos do sistema de arquivos permitem a aplicação de ACLs (listas de controle de acesso) em conformidade com POSIX que usam diretórios pai para propagar as permissões. - Assim como ocorre em outros serviços de armazenamento em nuvem, o Data Lake Storage é cobrado pelo volume de dados armazenados e pelos custos de operações executadas nesses dados. Confira um detalhamento dos custos.
- O Data Lake Storage é, principalmente, projetado para trabalhar com o Hadoop e todos os frameworks que usam o sistema de arquivos Hadoop como a camada de acesso a dados (por exemplo, Spark e Presto). Confira os detalhes.
No Azure, o Data Lake Storage é interoperável com:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
- O Data Lake Storage fornece vários mecanismos de controle de acesso aos dados. Ao oferecer o Namespace Hierárquico, o serviço é o único repositório de análise de nuvem que apresenta listas de controle de acesso (ACLs) em conformidade com POSIX que formam a base para as permissões do Sistema de Arquivos Distribuído do Hadoop (HDFS). O Data Lake Storage também inclui recursos de segurança em nível de transporte por meio de firewalls de armazenamento, pontos de extremidade privados, imposição do TLS 1.2 e criptografia inativa usando chaves fornecidas pelo sistema ou pelo cliente.
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