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Azure

Azure AI 검색

검색 결과가 아닌 지식으로 에이전트의 역량을 강화하세요. 데이터 소스, 메모리 및 RAG(검색 보강 생성) 파이프라인을 위해 에이전트를 하나의 통합 컨텍스트 계층에 연결합니다.
개요

에이전트에 대한 지식이 있는 차세대 RAG

  • 기술 자료는 에이전트에게 여러 데이터 소스를 제공하고 사일로화된 검색 파이프라인 없이 기반을 다져줍니다.
    Azure AI 검색이 제공하며 Foundry 포털에서 이용할 수 있습니다.
  • Azure AI 검색에서 데이터를 인덱싱하거나 자동화된 데이터 전처리를 위해 지식 원본에 연결합니다.
  • 보안, 규정 준수 및 책임 있는 AI 사례가 기본 제공되는 엔터프라이즈 지원 지식 검색 서비스를 통해 기하급수적 성장에 집중합니다.
기능

AI 검색을 통해 관련 응답 제공

간소화된 에이전트 데이터 연결

최소한의 사전 ETL, 인덱싱 또는 인프라 관리로 여러 데이터 소스에 연결합니다.
여러 개체의 컴퓨터 생성 이미지
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사용 사례

시작을 위한 일반적인 적용 사례 살펴보기

Foundry IQ가 포함된 지식 RAG 에이전트

Foundry 포털에서 Foundry Agent Service와 Foundry IQ를 사용해 기술 자료로 에이전트를 빌드합니다.

에이전트 RAG 및 지식 검색

기술 자료 및 AI 모델을 사용하여 검색 조정, 쿼리 계획 및 분해, 재순위 지정 및 응답 합성을 수행합니다.

RAG(검색 증강 생성)

독점 데이터로 생성형 AI 애플리케이션의 기반을 마련하세요.
보안

보안 및 규정 준수 포함

34,000
Microsoft에서 보안 이니셔티브에 전념하는 상근 엔지니어 수입니다.
15,000
특수 보안 전문성을 갖춘 파트너 수입니다.
 
>100
전 세계 지역 및 국가에 맞는 50개 이상의 규정 준수 인증이 있습니다.
노트북을 들고 벤치에 앉아 있는 여자.
가격 책정

Azure AI 검색 가격 책정

Azure AI 검색에는 대규모 RAG 애플리케이션의 스토리지 및 처리량 요구 사항에 맞게 확장되는 가격 책정 계층이 있습니다.
관련 제품

Azure AI 검색은 Foundry IQ와 Microsoft 전반의 지식 검색을 지원합니다.

Microsoft Foundry 시작

Foundry IQ를 사용하여 전체 컨텍스트로 답변을 제공하는 에이전트를 구축하세요. Foundry IQ 기술 자료는 Foundry Agent Service와 통합되어 Foundry 포털에서 바로 이용할 수 있습니다.
리소스

최신 Azure AI 검색 뉴스 및 리소스 검색

FAQ

자주 묻는 질문

  • Azure AI 검색은 정교한 RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션 및 엔터프라이즈 검색 엔진을 구동하는 엔터프라이즈 지식 시스템입니다. Azure AI 검색은 고급 AI 및 검색 기술과 원활한 플랫폼 통합을 통해 앱 우수성, 엔터프라이즈 준비성, 시장 출시 속도를 위해 구축된 엔드투엔드 RAG 시스템을 제공합니다.
    • RAG 우수성: 시장보다 앞서 제공되는 입증된 최신 AI 기술로 앱 우수성에 대한 기준을 설정합니다.
    • 개발속도: 엔드투엔드 RAG 개발을 위해 구축되었으며, 툴체인 전반에 걸친 통합 및 기능을 통해 아이디어에서 제작까지 빠르게 진행됩니다.
    • 엔터프라이즈 규모: 확장 또는 비용을 손상시키지 않고 고성능 RAG 애플리케이션을 제공합니다.
  • Azure AI 검색의 하이브리드 검색은 한 요청에서 텍스트 검색(또는 키워드 검색) 및 벡터 검색 모두에 대한 쿼리를 실행합니다. 그런 다음 결과는 RRF(상호 순위 융합)를 사용하여 함께 병합됩니다. 하이브리드 검색은 RAG 시나리오에 유용합니다. 벡터 검색은 자연어로 작성된 쿼리에서 정보를 찾는 데 효과적이며, 전체 텍스트 검색은 사람 이름이나 제품 코드와 같은 특정 데이터를 찾을 수 있습니다.
  • RAG는 검색 기반 기술과 생성 모델을 결합하여 정확하고 상황에 맞는 응답을 생성하는 AI 기술입니다. 데이터베이스, 문서 또는 웹과 같은 외부 소스에서 정보를 검색하여 결과 생성을 향상시킵니다. 이를 통해 대규모 언어 모델에서 생성된 응답이 정확하고 관련성이 있으며 최신 정보로 풍부해집니다. 여기에서 RAG를 더 알아보고 여기에서 Azure AI 검색에 대해 자세히 알아보세요.
  • Azure AI 검색은 전 세계 30개 이상의 국가 및 지역에서 사용할 수 있으며 정기적으로 새로운 위치가 추가됩니다.
  • 기본 제공되는 인덱서는 Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Blob Storage 및 Azure Virtual Machines에서 호스트된 Microsoft SQL Server에서 사용할 수 있습니다. 80개가 넘는 커넥터가 포함된 Azure Data Factory를 사용하거나 Azure Logic Apps를 사용하여 데이터 원본에 연결합니다. 또는 Azure AI 검색 인덱스로 데이터를 푸시합니다(데이터 원본 유형에 제한 없음). 

    Azure AI 검색은 Sharepoint, 퍼블릭 웹 및 Azure Blob Storage를 비롯한 기술 자료의 데이터 연결도 지원합니다.

    지원되는 최신 기술 원본은 문서를 참조하세요.

    기술 원본 및 기술 자료는 Microsoft Foundry 포털 및 Azure AI 검색에서 사용할 수 있습니다.
  • Azure AI 검색은 Microsoft Word, PowerPoint 및 Excel, Adobe PDF, PNG, RTF, JSON, HTML, XML 등 널리 사용되는 형식과 함께 작동합니다.
  • Azure AI 검색은 사용자 정의 앱에서 사용되는 기업 검색 및 검색 엔진으로, 인덱스된 데이터베이스에 대해 벡터, 전체 텍스트 및 하이브리드 검색을 지원합니다. Azure의 RAG 기반 애플리케이션에서 사용되며 Azure OpenAI 서비스 및 Foundry 모델과 통합됩니다. Microsoft Search를 사용하면 Outlook 및 SharePoint와 같은 Microsoft 365 앱을 검색할 수 있으므로 사용자가 조직 내에서 관련 정보를 찾을 수 있습니다.
  • Azure AI 검색과 Azure OpenAI는 서로 다른 두 가지 서비스입니다.
    Azure AI 검색은 RAG 및 기업 검색 애플리케이션을 위해 구축된 지식 기반 및 검색 시스템입니다. Azure OpenAI는 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 AI 모델 및 에이전트 개발 도구를 제공합니다. Azure AI 검색과 Azure OpenAI는 개인 기업 데이터에 의존하는 AI 에이전트에 함께 사용됩니다.
  • Azure AI 검색은 벡터 검색, 키워드 검색 및 하이브리드 검색을 지원하며, 동일한 검색 코퍼스에서 벡터 및 비벡터 필드를 결합합니다. 쿼리하는 데이터를 저장하여 장기 메모리, 기술 자료 또는 RAG(검색 증강 생성) 아키텍처를 위한 접지 데이터가 필요한 애플리케이션을 위한 벡터 저장소로 작동할 수 있습니다. 이로 인해 Azure AI 검색은 필요할 때 벡터 데이터베이스로 사용할 수 있는 다재다능한 도구가 됩니다.
  • Azure AI 검색은 KNN(K-가장 인접한 항목) 및 HNSW(Hierarchical Navigable Small World)와 같은 고급 알고리즘을 사용하여 ANN(근사한 가장 인접한 항목) 검색을 통해 벡터 유사성 쿼리가 의미상 유사한 정보를 찾을 수 있도록 합니다. 또한 전체 텍스트 검색에 BM25 관련성 점수를 사용하여 일치 강도에 따라 검색 점수를 계산합니다.
  • Azure AI 검색은 기본 제공 인덱서를 통해 NoSQL 데이터베이스 및 Azure Blob Storage, ADLS Gen2 및 Azure Tables와 같은 다양한 데이터 저장소뿐만 아니라 Azure SQL Database 및 Azure SQL Managed Instance와 같은 SQL 데이터베이스를 포함한 여러 데이터베이스에 대한 네이티브 인덱싱 지원을 제공합니다. 다른 데이터 원본의 경우 Azure Logic App 커넥터를 사용하여 콘텐츠를 AI 검색 인덱스에 통합할 수 있습니다. Azure AI 검색 푸시 API는 원본에 관계없이 특정 형식으로 데이터를 푸시할 수 있도록 하여 최대한의 유연성을 허용합니다.

    기술 자료에 대한 기술 원본을 선택할 때 포함할 원본을 다중 선택할 수 있습니다. 같은 서비스에서 여러 기술 원본을 추가할 수도 있습니다(예: Azure AI 검색의 여러 인덱스).
  • 2023년 11월부터 이제 Azure Cognitive Search가 Azure AI 검색이 됩니다. 모든 기존 배포, 구성, 통합은 이전과 동일하게 계속 작동합니다. 가격 책정에는 변화가 없으며 API 또는 SDK에 대한 호환성이 손상되는 변경도 없습니다.
  • Foundry IQ는 Foundry 포털에서 사용할 수 있는 기능 제품군으로, Azure AI 검색을 통해 제공되며 Foundry Agent Service와 통합됩니다. 2025년 11월부터 기술 자료는 Foundry 포털과 Azure AI 검색에서 사용할 수 있게 되었습니다. Foundry IQ는 Azure AI 검색의 기능 지식 기반 및 지식 소스로 구성됩니다.

    Foundry 포털에서 고객은 에이전트 서비스 에이전트를 지식 기반에 쉽게 연결할 수 있습니다.

    Foundry에서 기술 자료를 만들고 관리하려면 Azure AI 검색 리소스가 필요합니다.

    Foundry IQ, Fabric IQ, Work IQ는 AI를 활용해 조직 데이터를 팀에 지능적으로 전달하는 솔루션입니다.
노트북을 들고 벤치에 앉아 있는 여자.
다음 단계

나에게 적합한 Azure 계정 선택 

용량제 통화 요금를 사용하거나 Azure를 최대 30일 동안 무료로 체험해 보세요.
짧은 곱슬머리에 초록색 셔츠를 입은 웃고 있는 여성.
AI 개발 도구

AI 애플리케이션 설계 및 관리

AI 앱 및 에이전트를 효율적으로 만들고, 사용자 지정하고, 크기를 조정합니다.
현대적인 사무실에서 세 사람이 노트북 주위에 모여 이야기를 나누는 모습.
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