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Emotion

얼굴을 분석하여 일정 범위의 감정을 감지하고 앱의 응답을 개인 설정합니다.

이미지에서 감정 인식

Emotion API는 이미지에서 얼굴 표현을 입력으로 사용하고, 이미지에 있는 각 얼굴의 감정 집합에 대한 신뢰도를 반환하고, Face API를 통해 얼굴의 경계 상자를 반환합니다. 사용자가 이미 Face API를 호출한 경우 얼굴 사각형을 선택적 입력으로 제출할 수 있습니다.

감지되는 감정은 분노, 경멸, 역겨움, 두려움, 행복, 중립, 슬픔 및 놀람입니다. 이러한 감정은 특정 얼굴 표정으로 서로 다른 문화에서 보편적으로 의사 소통하는 것으로 이해됩니다.

실제 동작 확인

분노 0.00001
경멸 0.00012
역겨움 0.00003
두려움 0.00059
행복 0.06631
중립 0.00555
슬픔 0.00001
놀람 0.92739
감지 결과:
1개 얼굴이 감지됨

JSON:
[ { "faceRectangle": { "top": 141, "left": 130, "width": 162, "height": 162 }, "scores": { "anger": 9.29041E-06, "contempt": 0.000118981574, "disgust": 3.15619363E-05, "fear": 0.000589638, "happiness": 0.06630674, "neutral": 0.00555004273, "sadness": 7.44669524E-06, "surprise": 0.9273863 } } ]

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비디오에서 감정 인식

Emotion API를 사용하면 시간에 따라 콘텐츠에 개인이나 군중이 어떻게 응답하는지 추적할 수 있습니다. 감지되는 감정은 분노, 경멸, 역겨움, 두려움, 행복, 중립, 슬픔 및 놀람입니다.

비디오 프레임을 추출한 다음 추출한 프레임을 API로 보내 비디오의 감정을 인식할 수 있습니다. 더 빠르게 결과를 얻고 GitHub의 샘플을 사용하여 코딩을 빠르게 시작할 수 있습니다.

자세한 정보

실제 동작 확인

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Cognitive Services API 살펴보기

Computer Vision API

이미지에서 실용적인 정보를 추출

Face

사진에서 얼굴을 감지, 식별, 분석, 구성 및 태그 지정

Video Indexer 미리 보기

비디오 통찰력 활용하기

Content Moderator

자동화된 이미지, 텍스트 및 비디오 조정

Custom Vision 미리 보기

자신만의 사용 사례에 맞게 최신 컴퓨터 비전 모델을 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다.

텍스트 분석

의미 및 주제를 간단히 평가하여 사용자가 무엇을 원하는지 파악

Translator Text

간단한 REST API 호출로 기계 번역을 손쉽게 수행

Bing Spell Check

앱에서 맞춤법 오류 감지 및 수정

Content Moderator

자동화된 이미지, 텍스트 및 비디오 조정

Language Understanding

앱이 사용자의 명령을 인식하도록 학습

Bing Speech

음성을 텍스트로 변환하고 다시 음성으로 변환하여 사용자 의도 이해

화자 인식 미리 보기

음성을 사용하여 개별 화자를 식별하고 확인

Translator Speech

간단한 REST API 호출로 실시간 음성 번역을 손쉽게 수행하세요.

Custom Speech 미리 보기

말하기 스타일, 배경 소음 및 어휘와 같은 음성 인식 장벽을 극복하세요.

음성 서비스 미리 보기

음성 텍스트 변환, 텍스트 음성 변환 및 음성 번역을 위한 통합 음성 서비스

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