탐색 건너뛰기

Emotion

얼굴을 분석하여 다양한 범위의 감정을 감지하고 앱의 응답을 개인 설정할 수 있습니다.

이미지에서 감정 인식

Emotion API는 이미지에서 얼굴 표정을 입력으로 사용하고, Face API를 통해 이미지에 있는 각 얼굴의 여러 감정 집합에 대한 신뢰도와 얼굴 표시 박스를 도출합니다. 사용자가 이미 Face API를 호출한 경우에는 얼굴 박스를 선택적 입력으로 제출할 수 있습니다.

감지되는 감정은 분노, 경멸, 혐오, 두려움, 행복, 무표정, 슬픔 및 놀람입니다. 이러한 감정은 특정 얼굴 표정으로 서로 다른 문화에서 보편적으로 그 의미가 전달됩니다.

실제 작동되는 방식을 확인해보세요.

분노 0.00001
경멸 0.00012
역겨움 0.00003
두려움 0.00059
행복 0.06631
중립 0.00555
슬픔 0.00001
놀람 0.92739
감지 결과:
1개 얼굴이 감지됨

JSON:
[ { "faceRectangle": { "top": 141, "left": 130, "width": 162, "height": 162 }, "scores": { "anger": 9.29041E-06, "contempt": 0.000118981574, "disgust": 3.15619363E-05, "fear": 0.000589638, "happiness": 0.06630674, "neutral": 0.00555004273, "sadness": 7.44669524E-06, "surprise": 0.9273863 } } ]

이 내용으로 구축하시겠습니까?

비디오에서 감정 인식

Emotion API를 사용하여 시간이 지남에 따라 개인이나 대중이 콘텐츠에 어떻게 반응하는지 추적할 수 있습니다. 감지되는 감정은 분노, 경멸, 혐오, 두려움, 행복, 무표정, 슬픔 및 놀람입니다.

비디오의 프레임을 추출한 다음, 해당 프레임을 API로 전송하여 비디오의 감정을 인식할 수 있습니다. 더 빠르게 결과를 얻고 GitHub의 샘플을 사용하여 코딩을 시작해보세요.

자세히 보기  

실제 작동되는 방식을 확인해보세요.

이 내용으로 구축하시겠습니까?

Cognitive Services API 살펴보기

Computer Vision API

이미지에서 실용적인 정보를 추출

Face

사진에서 얼굴을 감지, 식별, 분석, 구성 및 태그 지정

Video Indexer

비디오 인사이트 활용하기

Content Moderator

자동화된 이미지, 텍스트 및 비디오 조정

Custom Vision 미리 보기

자신만의 사용 사례에 맞게 최신 컴퓨터 비전 모델을 쉽게 사용자 지정할 수 있습니다.

Text Analytics

정서와 주제를 간단히 평가하여 사용자가 원하는 것을 파악

Translator Text

간단한 REST API 호출로 손쉽게 기계 번역 수행

Bing Spell Check

앱에서 검색어 오류 감지 및 수정

Content Moderator

자동화된 이미지, 텍스트 및 비디오 조정

Language Understanding

앱이 사용자의 명령을 인식하도록 학습

Speaker Recognition 미리 보기

음성을 사용하여 개별 화자를 식별하고 확인

음성 서비스

음성 텍스트 변환, 텍스트 음성 변환 및 음성 번역을 위한 통합 음성 서비스

QnA Maker

정보를 탐색하기 쉬운 대화형 답변으로 추출합니다.

앱을 강화할 준비가 되셨습니까?