Azure AI Search

Azure AI Search은 정교한 RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션 및 엔터프라이즈 검색 엔진을 구동하는 엔터프라이즈 지식 시스템입니다. Azure AI Search은 고급 AI 및 검색 기술과 플랫폼 통합을 통해 앱 우수성, 엔터프라이즈 준비성, 시장 출시 속도를 위해 구축된 엔드투엔드 RAG 시스템을 제공합니다.

Azure AI Search의 하이브리드 검색은 한 요청에서 텍스트 검색(또는 키워드 검색) 및 벡터 검색 모두에 대한 쿼리를 실행합니다. 그런 다음 결과는 RRF(상호 순위 융합)를 사용하여 함께 병합됩니다. 하이브리드 검색은 RAG 시나리오에 유용합니다. 벡터 검색은 자연어로 작성된 쿼리에서 정보를 찾는 데 효과적이며, 전체 텍스트 검색은 사람 이름이나 제품 코드와 같은 특정 데이터를 찾을 수 있습니다.

RAG는 검색 기반 기술과 생성 모델을 결합하여 정확하고 상황에 맞는 응답을 생성하는 AI 기술입니다. 데이터베이스, 문서 또는 웹과 같은 외부 소스에서 정보를 검색하여 결과 생성을 향상시킵니다. 이를 통해 대규모 언어 모델에서 생성된 응답이 정확하고 관련성이 있으며 최신 정보로 풍부해집니다. RAG와 Azure AI Search의 RAG에 대해 자세히 알아보세요.

Azure SLA(서비스 수준 계약)를 읽어보세요.

Azure AI Search은 전 세계 30개 이상의 국가 및 지역에서 사용할 수 있으며 정기적으로 새로운 위치가 추가됩니다.

기본 제공되는 인덱서는 Azure Cosmos DB, Azure SQL Database, Azure Blob Storage 및 Azure Virtual Machines에서 호스트된 Microsoft SQL Server에서 사용할 수 있습니다. 80개가 넘는 커넥터가 포함된 Azure Data Factory를 사용하거나 Azure Logic Apps를 사용하여 데이터 원본에 연결합니다. 또는 Azure AI Search 인덱스로 데이터를 푸시합니다(데이터 원본 유형에 제한 없음). 

 

Azure AI Search는 Sharepoint, 퍼블릭 웹 및 Azure Blob Storage를 비롯한 기술 자료의 데이터 연결도 지원합니다.

 

지원되는 최신 기술 원본은 문서를 참조하세요.

 

기술 원본 및 기술 자료는 Microsoft Foundry 포털 및 Azure AI Search에서 사용할 수 있습니다.

Azure AI Search은 Microsoft Word, PowerPoint 및 Excel, Adobe PDF, PNG, RTF, JSON, HTML, XML 등 널리 사용되는 형식과 함께 작동합니다.

Azure AI Search은 사용자 정의 앱에서 사용되는 기업 검색 및 검색 엔진으로, 인덱스된 데이터베이스에 대해 벡터, 전체 텍스트 및 하이브리드 검색을 지원합니다. Azure의 RAG 기반 애플리케이션에서 사용되며 Azure OpenAI 서비스 및 Foundry 모델과 통합됩니다. 

 

Microsoft Search는 Outlook, SharePoint 같은 Microsoft 365 앱 전반에서 검색을 지원해 사용자들이 조직 내 관련 정보를 쉽게 찾도록 돕습니다.

Azure AI Search과 Azure OpenAI는 서로 다른 두 가지 서비스입니다.

 

Azure AI Search은 RAG 및 기업 검색 애플리케이션을 위해 구축된 지식 기반 및 검색 시스템입니다. Azure OpenAI는 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 AI 모델 및 에이전트 개발 도구를 제공합니다.

 

Azure AI Search과 Azure OpenAI는 개인 기업 데이터에 의존하는 AI 에이전트에 함께 사용됩니다.

Azure AI Search은 벡터 검색, 키워드 검색 및 하이브리드 검색을 지원하며, 동일한 검색 코퍼스에서 벡터 및 비벡터 필드를 결합합니다. 쿼리하는 데이터를 저장하여 장기 메모리, 기술 자료 또는 RAG(검색 증강 생성) 아키텍처를 위한 접지 데이터가 필요한 애플리케이션을 위한 벡터 저장소로 작동할 수 있습니다. 이로 인해 Azure AI Search은 필요할 때 벡터 데이터베이스로 사용할 수 있는 다재다능한 도구가 됩니다.

Azure AI Search은 KNN(K-가장 인접한 항목) 및 HNSW(Hierarchical Navigable Small World)와 같은 고급 알고리즘을 사용하여 ANN(근사한 가장 인접한 항목) 검색을 통해 벡터 유사성 쿼리가 의미상 유사한 정보를 찾을 수 있도록 합니다. 또한 전체 텍스트 검색에 BM25 관련성 점수를 사용하여 일치 강도에 따라 검색 점수를 계산합니다.

Azure AI Search은 기본 제공 인덱서를 통해 NoSQL 데이터베이스 및 Azure Blob Storage, ADLS Gen2 및 Azure Tables와 같은 다양한 데이터 저장소뿐만 아니라 Azure SQL Database 및 Azure SQL Managed Instance와 같은 SQL 데이터베이스를 포함한 여러 데이터베이스에 대한 네이티브 인덱싱 지원을 제공합니다.

 

다른 데이터 원본의 경우 Azure Logic App 커넥터를 사용하여 콘텐츠를 AI 검색 인덱스에 통합할 수 있습니다. Azure AI Search 푸시 API는 원본에 관계없이 특정 형식으로 데이터를 푸시할 수 있도록 하여 최대한의 유연성을 허용합니다.

 

기술 자료에 대한 기술 원본을 선택할 때 포함할 원본을 다중 선택할 수 있습니다. 같은 서비스에서 여러 기술 원본을 추가할 수도 있습니다(예: Azure AI Search의 여러 인덱스).

2023년 11월부터 이제 Azure Cognitive Search가 Azure AI Search이 됩니다. 모든 기존 배포, 구성, 통합은 이전과 동일하게 계속 작동합니다. 가격 책정에는 변화가 없으며 API 또는 SDK에 대한 호환성이 손상되는 변경도 없습니다.

Foundry IQ는 에이전트가 엔터프라이즈 지식에 액세스하고 처리하고 작업할 수 있게 해주는 기능 제품군입니다. Foundry 포털, Azure AI Search에서 사용할 수 있으며 Foundry 에이전트 서비스와 통합됩니다. 2025년 11월부터 Foundry IQ는 Foundry 포털뿐만 아니라 Azure AI Search API 및 Azure Portal을 사용할 수 있게 되었습니다.

 

Foundry IQ는 AI 애플리케이션에 에이전트 검색, 다중 소스 컨텍스트 및 에이전트 통합이 필요한 경우에 사용됩니다.

 

Foundry IQ 지식 기반과 지식 원본를 생성 및 관리하려면 Azure AI Search 리소스가 필요합니다.

 

Foundry IQ, Fabric IQ 및 Work IQ는 Microsoft의 인텔리전스 계층을 구성합니다. Foundry IQ는 Microsoft 인텔리전스 계층을 위한 컨텍스트 엔지니어링 플랫폼으로, 에이전트가 어디에 있든 지식을 활용할 수 있게 합니다.