Azure Data Studio
데이터 환경을 간소화하도록 설계된 최신 오픈 소스 플랫폼 간 하이브리드 데이터 분석 도구
개요
데이터 전문가를 위한 통합 도구 환경
데이터 플랫폼 개발자가 가장 많이 사용하는 기능에 집중하도록 설계된 Azure Data Studio는 선택적 확장으로 사용할 수 있는 추가 환경을 제공합니다. 온-프레미스 또는 다중 클라우드 환경에서 SQL Server 및 Azure 데이터베이스를 사용하는 데이터 전문가를 위해 빌드되었습니다.
- 최신 패러다임이 적용된 확장 가능한 경량 데이터 분석 도구로 프로세스를 통합하고 필요한 기능만 사용하세요. 모든 기능이 갖춰진 쿼리 편집기, 네이티브 Jupyter Notebook, 기본 제공 Git 지원, 편리한 터미널을 활용하세요. 기능을 추가 및 제거하여 내 작업에 가장 적합한 도구를 마련하세요. SQL Database 프로젝트 확장을 사용하여 SQL Server용으로 개발하세요. 가장 자주 사용하는 워크플로에 맞게 환경을 사용자 지정하세요.
- 운영 체제(Windows, MacOS 및 Linux) 지원을 통해 데스크톱 애플리케이션으로 도구를 원하는 위치에 놓으세요. Azure Data Studio는 SQL, PowerShell, Python, KQL(Kusto 쿼리 언어), Apache Spark 및 PySpark에 대한 강력한 언어 지원을 제공하여 SQL Server, PostgreSQL 및 Azure Data Explorer를 관리하고 쿼리합니다.
- 온-프레미스나 클라우드 등 데이터가 있는 곳 어디에서나 데이터에 연결하세요. Azure Arc를 사용하여 하이브리드 데이터베이스 및 Azure 서비스를 어디서나 배포하고 Azure 관리를 모든 인프라로 확장할 수 있습니다. 서버에 연결할 필요가 없는 로컬 작업을 실행합니다. SQL Server 2019 빅 데이터 클러스터 및 Azure Database for PostgreSQL을 포함한 데이터 플랫폼에 대한 지원을 받으세요.
기능
주요 기능
기본 제공 쿼리 편집기
기본 제공 쿼리 편집기, 네이티브 Jupyter Notebook 및 통합 터미널입니다.
사용자 지정 가능한 작업 영역
가장 자주 사용하는 워크플로에 맞게 환경을 개인 설정할 수 있는 사용자 지정 가능한 직관적인 서비스를 갖춘 작업 영역입니다.
플랫폼 유연성
Azure 데이터 서비스의 관리, 배포 및 마이그레이션을 포함하여 데이터 작업을 포괄하는 플랫폼 유연성입니다.
확장자
새로운 기능 및 추가 서비스에 대한 액세스 권한을 제공하는 확장입니다.
자주 묻는 질문
- 아니요. Azure Data Studio는 온-프레미스 및 클라우드 데이터 서비스 모두를 위해 빌드된 하이브리드 도구입니다.
- 어떤 도구를 언제 사용해야 하는지, 사용 사례, 기능을 포함한 자세한 내용은 Azure Data Studio FAQ를 참조하세요.
- 예, Azure Data Studio 및 해당 데이터 공급자의 소스 코드는 오픈 소스이며 GitHub에서 사용할 수 있습니다. Visual Studio Code를 기반으로 하는 프런트 엔드 Azure Data Studio에 대한 소스 코드는 소프트웨어를 수정하고 사용할 수 있는 권한을 제공하지만 소프트웨어를 재배포하거나 클라우드 서비스에서 호스트할 수는 없는 최종 사용자 사용권 계약에 따라 제공됩니다. 데이터 공급자용 소스 코드는 MIT 라이선스에 따라 제공됩니다.
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