Hadoop, Spark, R Server, HBase 및 Storm 클러스터 클라우드의 프로비전
Azure HDInsight는 쉽고 빠르게, 그리고 비용 효율적으로 대량의 데이터를 처리할 수 있는 완전 관리형 클라우드 서비스입니다. Hadoop, Spark, Hive, LLAP, Kafka, Storm, HBase, Microsoft ML Server 등의 인기 있는 오픈 소스 프레임워크를 사용해 보세요. Azure HDInsight는 ETL, 데이터웨어 하우징, 머신 러닝, IoT 등과 같은 광범위한 시나리오를 지원합니다.
가격 옵션 살펴보기
필터를 적용하여 요구 사항에 맞게 가격 옵션을 사용자 지정하세요.
가격은 예상값일 뿐이며 실제 가격 견적이 아닙니다. 실제 가격 책정은 Microsoft와 체결한 계약 유형, 구매 날짜 및 환율에 따라 다를 수 있습니다. 가격은 미국 달러를 기준으로 계산되며 전월 마지막 영업일 이전 영업일 기준 2일 동안 수집된 런던 종가 현물 환율을 사용하여 변환됩니다. 월말 전 영업일 기준 2일이 주요 시장의 공휴일인 경우에는 통상 영업일 기준 2일의 직전일을 기준금리 설정일로 합니다. 이 비율은 다가오는 달의 모든 거래에 적용됩니다. Azure 가격 책정 계산기에 로그인하여 Microsoft의 현재 프로그램/제안을 기반으로 가격 책정을 확인하세요. 가격 책정에 대한 자세한 내용을 알아보거나 가격 견적을 요청하려면 Azure 영업 전문가에게 문의하세요. Azure 가격 책정에 대한 자주 묻는 질문을 참조하세요.
미국 정부 기관은 Azure Government 서비스를 종량제 온라인 구독을 통해 직접 구입하거나 라이선스 솔루션 공급자를 통해 선불 약정 없이 구입할 수 없습니다.
중요: R$로 표시된 가격은 단순 참조용입니다. 국제 거래이기 때문에 최종 가격은 환율과 IOF 세금 포함 여부에 따라 달라집니다. eNF는 발행되지 않습니다.
미국 정부 기관은 Azure Government 서비스를 종량제 온라인 구독을 통해 직접 구입하거나 라이선스 솔루션 공급자를 통해 선불 약정 없이 구입할 수 없습니다.
중요: R$로 표시된 가격은 단순 참조용입니다. 국제 거래이기 때문에 최종 가격은 환율과 IOF 세금 포함 여부에 따라 달라집니다. eNF는 발행되지 않습니다.
Azure HDInsight 클러스터
분당 기준으로 청구되는 클러스터는 구성 요소에 따라 노드 그룹을 실행합니다. 노드는 그룹(예: 작업자 노드, 헤드 노드), 수량 및 인스턴스 유형(예: D1v2)에 따라 달라집니다.
워크로드 및 필수 노드에 대한 자세한 내용은 아래 FAQ를 참조하세요. 고객에게는 클러스터 수명 기간 동안 각 노드에 대한 요금이 청구됩니다. 아래 노드 가격은 추가 요금이 발생하는 Microsoft ML Server를 제외한 모든 워크로드에 대한 것입니다.
| 구성 요소 | 가격 |
|---|---|
| Hadoop, Spark, Interactive Query, Kafka*, Storm, HBase | 기본 가격/노드-시간 + $0/코어-시간 |
| HDInsight Machine Learning Services** | 기본 가격/노드-시간 + $0.016/코어-시간 |
| 엔터프라이즈 보안 패키지 | 기본 가격/노드-시간 + $-/코어-시간 |
기준 가격/노드-시간
다음은 모든 Azure VM의 전체 제공 사항입니다. 또한 Ev3 가격만 표시되지만, Esv3 인스턴스도 같은 가격으로 제공됩니다. HDInsight에서 지원하는 VM 및 해당 가격을 확인하려면 Azure Portal의 클러스터 만들기 단계에서 “구성 및 가격” 섹션을 참조하세요. HDInsight 기본 및 권장 VM에 대한 자세한 내용은 Microsoft Docs를 참조하세요.
HDInsight의 메모리 최적화 노드
| 인스턴스 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 가격 | 총 가격* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2 v3 | 2 | 16GB | $- | $- | $- |
| E4 v3 | 4 | 32GB | $- | $- | $- |
| E8 v3 | 8 | 64GB | $- | $- | $- |
| E16 v3 | 16 | 128GB | $- | $- | $- |
| E20 v3 | 20 | 160GB | $- | $- | $- |
| E32 v3 | 32 | 256GB | $- | $- | $- |
| E64i v3 | 64 | 432GB | $- | $- | $- |
| E64 v3 | 64 | 432GB | $- | $- | $- |
| 인스턴스 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 가격 | 총 가격* |
|---|---|---|---|---|---|
| E2a v4 | 2 | 16GB | $- | $- | $- |
| E4a v4 | 4 | 32GB | $- | $- | $- |
| E8a v4 | 8 | 64GB | $- | $- | $- |
| E16a v4 | 16 | 128GB | $- | $- | $- |
| E20a v4 | 20 | 160GB | $- | $- | $- |
| E32a v4 | 32 | 256GB | $- | $- | $- |
| E48a v4 | 48 | 384GB | $- | $- | $- |
| E64a v4 | 64 | 512GB | $- | $- | $- |
| E96a v4 | 96 | 672GB | $- | $- | $- |
| 인스턴스 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 가격 | 총 가격* |
|---|---|---|---|---|---|
| D12 v2 | 4 | 28GB | $- | $- | $- |
| D13 v2 | 8 | 56GB | $- | $- | $- |
| D14 v2 | 16 | 112GB | $- | $- | $- |
| 인스턴스 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 가격 | 총 가격* |
|---|---|---|---|---|---|
| D2a v4 | 2 | 8GB | $- | $- | $- |
| D4a v4 | 4 | 16GB | $- | $- | $- |
| D8a v4 | 8 | 32GB | $- | $- | $- |
| D16a v4 | 16 | 64GB | $- | $- | $- |
| D32a v4 | 32 | 128GB | $- | $- | $- |
| D48a v4 | 48 | 192GB | $- | $- | $- |
| D64a v4 | 64 | 256GB | $- | $- | $- |
| D96a v4 | 96 | 384GB | $- | $- | $- |
HDInsight의 컴퓨팅 최적화 노드
| 인스턴스 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 가격 | 총 가격* |
|---|---|---|---|---|---|
| F4 | 4 | 8GB | $- | $- | $- |
| F8 | 8 | 16GB | $- | $- | $- |
| F16 | 16 | 32GB | $- | $- | $- |
HDInsight의 범용 노드
AV2 HDInsight 노드는 Av2 Standard VM(비슷한 CPU 성능과 더 빨라진 디스크를 갖춘 최신 세대 A 시리즈 가상 머신)에서 실행됩니다.
| 인스턴스 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 가격 | 총 가격* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 v2 | 1 | 2GB | $- | $- | $- |
| A2 v2 | 2 | 4GB | $- | $- | $- |
| A2m v2 | 2 | 16GB | $- | $- | $- |
| A4 v2 | 4 | 8GB | $- | $- | $- |
| A4m v2 | 4 | 32GB | $- | $- | $- |
| A8 v2 | 8 | 16GB | $- | $- | $- |
| A8m v2 | 8 | 64GB | $- | $- | $- |
| 인스턴스 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 가격 | 총 가격* |
|---|---|---|---|---|---|
| A1 | 1 | 1.75GB | $- | $- | $- |
| A2 | 2 | 3.5GB | $- | $- | $- |
| A5 | 2 | 14GB | $- | $- | $- |
| A3 | 4 | 7GB | $- | $- | $- |
| A6 | 4 | 28GB | $- | $- | $- |
| A4 | 8 | 14GB | $- | $- | $- |
| A7 | 8 | 56GB | $- | $- | $- |
| 인스턴스 | vCPU | RAM | OS | HDInsight 가격 | 총 가격* |
|---|---|---|---|---|---|
| D1 v2 | 1 | 3.5GB | $- | $- | $- |
| D2 v2 | 2 | 7GB | $- | $- | $- |
| D3 v2 | 4 | 14GB | $- | $- | $- |
| D4 v2 | 8 | 28GB | $- | $- | $- |
| D5 v2 | 16 | 56GB | $- | $- | $- |
Azure 가격 책정 및 구매 옵션
Microsoft와 직접 연락하기
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자주 묻는 질문
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HDInsight는 각 클러스터 유형에 대해 다른 수의 노드를 배포합니다. 지정된 클러스터 유형 내에서는 다양한 노드에 대해 여러 역할이 존재하므로, 고객은 작업의 세부 사항에 맞게 지정된 역할의 노드 크기를 정할 수 있습니다. 예를 들어, 수행 중인 분석 유형의 메모리 사용량이 많은 경우 Hadoop 클러스터에서는 작업자 노드에 많은 양의 메모리를 제공할 수 있습니다.
HDInsight용 Hadoop 클러스터는 다음 두 가지 역할로 배포됩니다.
- 헤드 노드(노드 2개)
- 데이터 노드(노드 1개 이상)
HDInsight용 HBase 클러스터는 다음 세 가지 역할로 배포됩니다.
- 헤드 서버(노드 2개)
- 지역 서버(노드 1개 이상)
- 마스터/Zookeeper 노드(노드 3개)
HDInsight용 Storm 클러스터는 다음 세 가지 역할로 배포됩니다.
- Nimbus 노드(노드 2개)
- 감독자 서버(노드 1개 이상)
- Zookeeper 노드(노드 3개)
HDInsight용 Spark 클러스터는 다음 세 가지 역할로 배포됩니다.
- 헤드 노드(노드 2개)
- 작업자 노드(노드 1개 이상)
- Zookeeper 노드(노드 3개)(A1 Zookeeper: 무료)
R-Server를 사용하면 클러스터 배포 아키텍처 외에 하나의 가장자리 노드가 생깁니다.
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클러스터가 실행되는 분(시간 단위가 아니라 분 단위로 반올림)에 대해 비용이 청구됩니다.
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미국 동부에서 D13 v2 헤드 노드가 2개, D12 v2 데이터 노드가 3개인 클러스터를 100시간 동안 실행하는 경우 두 가지 시나리오에서 다음과 같이 청구됩니다.
- 표준 HDInsight 클러스터의 경우 - 100시간 x (2 x $-(대략) /시간 + 3 x $-(대략) /시간) = $-
- Enterprise Security Package가 사용되는 표준 HDInsight 클러스터의 경우 - 100시간 x (2 x $-(대략) /시간 + 3 x $-(대략) /시간) + 100시간 x (2 x 8 + 3 x 4 + 3 x 2) x $-/코어 시간 = $-
-
HDInsight 클러스터를 중지하려면 클러스터를 삭제해야 합니다. 기본적으로 HDInsight 클러스터에서 생성된 영구 데이터는 Azure Blob Storage, Azure Data Lake Storage Gen1 또는 Azure Data Lake Storage Gen2에 기록되어야 하므로 데이터는 삭제의 영향을 받지 않습니다. Hive 메타데이터(테이블 및 스키마)를 유지하려면 외부 메타데이터 저장소를 사용하여 클러스터를 프로비저닝해야 합니다. 이 설명서에서 자세한 내용을 찾을 수 있습니다.
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비용을 절감하는 다양한 옵션이 있습니다.
- 기존 클러스터의 사용률을 높입니다.
- 사용 중이 아닌 클러스터를 삭제합니다. 클러스터 삭제에 관한 자세한 내용은 브라우저, PowerShell 또는 Azure CLI를 사용하여 HDInsight 클러스터 삭제를 참조하세요.
- 규모 축소. 수동 클러스터 크기 조정에 대한 자세한 내용은 HDInsight 클러스터 크기 조정을 참조하세요.
- 자동 크기 조정 사용. 클러스터 자동 크기 조정에 관한 자세한 내용은 Azure HDInsight 클러스터 자동 크기 조정(미리 보기)을 참조하세요.
- 저렴한 비용으로 클러스터를 배포합니다. 여기에는 사용하는 노드 수, 헤드 노드 및 작업자 노드에 사용할 노드 유형, HDInsight에서 배포를 위한 다양한 노드 형식을 제공할 때 다양한 가격 책정 옵션으로 클러스터를 시작할 지역을 적절하게 계획하는 작업이 포함됩니다. 가격 책정에 관한 이 문서의 기본 가격/노드-시간 섹션을 검토하세요. 자세한 내용은 HDInsight 클러스터에 대한 용량 계획을 참조하세요.
- 기존 클러스터의 사용률을 높입니다.
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데이터 노드의 수는 필요에 따라 다릅니다. Azure 클라우드 서비스는 탄력적으로 사용할 수 있으므로 다양한 클러스터 크기를 시도하여 최적의 성능과 비용을 결정하고 지정된 시간에 사용한 만큼만 비용을 지불할 수 있습니다. 또한 클러스터는 필요 시 작업 요구 사항에 맞게 확장 및 축소할 수 있습니다.
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각 구독에는 생성할 수 있는 HDInsight 데이터 노드 수에 대한 기본 제한이 있습니다. 현재 구독 최대치를 초과하는 하나의 큰 HDInsight 클러스터 또는 여러 HDInsight 클러스터를 생성해야 하는 경우 구독 청구 제한을 늘리도록 요청할 수 있습니다. 지원 유형은 청구서를 선택하여 지원 티켓을 여세요. 요청하는 구독당 최대 노드에 따라, 배포를 최적화하기 위해 추가 정보를 제공해야 할 수 있습니다.
-
다양한 크기의 클러스터 예상 비용을 계산하려면 Azure 계산기를 사용하세요.
판매 전문가에게 문의하여 Azure 가격을 알아보세요. 클라우드 솔루션의 가격을 파악하세요.
별도 비용이 없는 클라우드 서비스와 $200 크레딧을 사용하여 30일간 Azure를 체험해 보세요.