Apa itu tata kelola data?

Pembuatan katalog dan penemuan data—Identifikasi otomatis dan catatan fisik aset data secara terpadu untuk memungkinkan pencarian logis, deskripsi, dan penemuan data organisasi.

Klasifikasi data—Menandai data dengan informasi, privasi, atau klasifikasi sensitivitas lain yang sesuai untuk mengamankan penggunaan dan perlindungan seterusnya.

Kepemilikan data—Memastikan data dimiliki untuk tujuan perlindungan, deskripsi, akses, dan kualitas oleh agen yang dapat dipertanggungjawabkan dan diberi wewenang dalam organisasi.

Keamanan data—Memastikan data dienkripsi, dikaburkan, dibuatkan token, atau memiliki tindakan keamanan lain yang sesuai yang diterapkan sejalan dengan klasifikasinya. Termasuk menangkap bukti aplikasi keamanan dan manajemen pencegahan kehilangan data.

Kedaulatan data dan berbagi data lintas batas—Memastikan data disimpan, diakses, dan diproses sesuai dengan aturan dan larangan di yurisdiksi.

Kualitas data—Memastikan data cocok untuk tujuan yang sesuai dengan pengukuran utama kualitas data—akurasi, kelengkapan, konsistensi, validitas, relevansi, dan ketepatan waktu.

Manajemen siklus hidup data—Memastikan data didapat, disimpan, diproses, diakses, dan dihilangkan dengan cara yang sejalan dengan ketentuan hukum, peraturan, dan siklus hidup privasi, yang sering ditentukan dalam jadwal penyimpanan.

Hak atas data dan pelacakan akses—Data hanya boleh diakses oleh orang-orang yang dimaksudkan untuk mengaksesnya. Mengaudit akses ini merupakan bagian penting dari pembuktian dan upaya memastikan kontrol.

Silsilah data—Memastikan dapat mengidentifikasi asal data, langkah-langkah yang telah dilakukan, dan tempat data digunakan pada granularitas dan frekuensi yang relevan.

Privasi data—Tentukan kerangka kerja untuk perlindungan privasi subjek data yang mencerminkan undang-undang peraturan dan privasi yang mengatur organisasi Anda. Pastikan proses dan teknologi digunakan untuk memastikan kerangka kerja privasi diterapkan secara aktif.

Manajemen sumber dan kontrak data tepercaya—Organisasi besar mungkin memiliki data yang sama yang berasal dari atau diproses melalui sejumlah sumber. Mengidentifikasi dan mengelola sumber tepercaya dan menentukan kontrak data konsumsi penting sekali untuk memastikan data berasal dari sumber yang benar yang telah disetujui dan keseluruhan arsitektur data dikelola secara efektif.

Kegunaan dan penggunaan secara etis—Kini penggunaan data secara etis semakin banyak dipertanyakan di luar batas undang-undang privasi dan hak subjek data. Seiring meningkatnya penggunaan AI dan pembelajaran mesin, penting untuk memastikan data diproses dengan cara yang diharapkan oleh pelanggan sesuai dengan kode etik perusahaan Anda.

Manajemen data master—Data master adalah data yang paling sering digunakan dan diduplikasi dalam sebuah organisasi. Sering kali data yang menjelaskan aspek operasional inti dari perusahaan (misalnya, produk, pelanggan, karyawan, dan struktur perusahaan). Memastikan adanya satu tampilan konsisten dari data ini menjadi sangat penting untuk penggunaan data yang akurat dan andal.