Harga Data Lake Analytics

Unit Azure Data Lake Analytics, atau AU, adalah unit komputasi yang disediakan untuk tugas U-SQL Anda. Setiap AU memberikan akses pekerjaan Anda ke kumpulan sumber daya yang mendasar seperti CPU dan memori. Pelajari selengkapnya tentang

Saat membuat pekerjaan, Anda harus mengalokasikan AU untuk menjalankan pekerjaan. Pekerjaan akan melewati 4 fase utama: persiapan, antrean, eksekusi, dan penyelesaian, dan memasukkan eksekusi setelah AU yang dialokasikan tersedia. Anda akan ditagih AU yang dialokasikan selama fase eksekusi dan penyelesaian tugas. Pelajari selengkapnya tentang

Anda harus mengalokasikan jumlah AU yang sesuai dengan persyaratan tugas dengan saksama. Meningkatkan jumlah AU membuat lebih banyak sumber daya komputasi yang tersedia untuk pekerjaan Anda, namun tidak meningkatkan paralelisme inheren pekerjaan. Tergantung pada karakteristik pekerjaan Anda (misalnya, seberapa paralel, dan berapa banyak data yang diproses dll.), Anda mungkin melihat bahwa pekerjaan Anda berjalan lebih cepat dengan lebih banyak AU, atau Anda dapat mengalokasikan lebih banyak AU daripada yang dapat digunakan. Azure Data Lake Tools for Visual Studio menyediakan beberapa alat yang dapat membantu Anda mendiagnosis kinerja pekerjaan U-SQL dan memperkirakan jumlah AU yang optimal. Pelajari selengkapnya tentang menghemat uang dan mengontrol biaya

ditentukan oleh jumlah AU dan panjang pekerjaan. Mari kita asumsikan bahwa terdapat dua kasus:

• Kasus 1: Pekerjaan memerlukan waktu tiga jam untuk diselesaikan dengan 10 AU, sehingga harga dihitung sebagai 3*10=30 jam AU. Jika pekerjaan dapat memanfaatkan 20 AU dan berjalan dua kali lebih cepat, harganya akan menjadi 1,5*20= 30 jam AU. Dalam kasus ini harganya sama, namun latensi dapat ditingkatkan.
• Kasus 2: Pekerjaan memerlukan waktu lima jam untuk diselesaikan dengan 10 AU, sehingga harga dihitung sebagai 5*10=50 jam AU. Jika penyelesaian pekerjaan memerlukan waktu 4 jam dengan menggunakan 20 AU, harganya akan menjadi 4*20=80 jam AU. Dalam kasus ini, total biaya meningkat 80% dan dapat menyelesaikan tugas Anda satu jam lebih cepat.

Azure Data Lake Storage Gen1 transaksi muncul setiap kali Anda membaca atau menulis data ke layanan. Setiap kali seorang pengguna, aplikasi, atau layanan Azure lain membaca atau menulis data berukuran hingga 4 MB, data ditagih sebagai satu transaksi. Misalnya, jika operasi tulisan memasukkan data 128 KB ke dalam Data Lake Storage Gen1, data akan ditagih sebagai satu transaksi. Transaksi ditagih dengan penagihan hingga 4 MB, jadi jika item lebih besar dari 4 MB, transaksi akan ditagih dalam beberapa penagihan. Misalnya, jika operasi baca mendapatkan 9 MB data dari Data Lake Storage Gen1, maka akan ditagih sebagai tiga transaksi (4 MB + 4 MB + 1 MB).

Mari kita lihat bagaimana transaksi muncul pada tagihan Anda berdasarkan operasi baca. Untuk ini, asumsikan skenario saat aplikasi Anda menjalankan pekerjaan Data Lake Analytics selama empat jam per hari, sambil membaca 1,000 item per detik saat tugas berjalan, dengan setiap item kurang dari 4 MB. Berdasarkan skenario di atas, Data Lake Storage Gen1 akan mengenakan biaya untuk transaksi baca agar Data Lake Analytics membaca data dari Data Lake Storage Gen1. Anda akan dikenai biaya berikut:

Harga ditentukan oleh jumlah AU yang Anda cadangkan untuk bulan tersebut.

• Siklus tagihan diratakan ke bulan kalender. Oleh karena itu, siklus tagihan selalu dimulai pada hari pertama setiap bulan dan berakhir pada hari terakhir setiap bulan.
• Saat Anda mulai memilih menggunakan paket untuk pertama kalinya, kami akan melakukan pro-rata harga bulanan dan jam AU untuk hari yang tersisa dalam bulan tersebut. Sebagai contoh, jika Anda melakukan paket jam AU 1.000 dan terdapat 10 hari tersisa dalam bulan tersebut, Anda akan langsung mendapatkan 334 jam AU (1.000 jam AU/30 hari dalam sebulan x 10 hari tersisa) dengan harga $- ($- / 31 hari dalam satu bulan x 10 hari tersisa). Kami melakukan pro-rata sebesar 30 hari untuk jam AU dalam paket dan dengan 31 hari untuk harga guna memastikan bahwa pro-rata selalu sesuai dengan keinginan Anda.
• Unit dalam paket diatur ulang hari ke-1 setiap bulan. Sebagai contoh, jika Anda berkomitmen pada 100 jam AU dan Anda memiliki 20 jam AU tersisa pada akhir bulan, paket Anda akan diatur ulang menjadi 100 jam AU sehari setelahnya. Tidak ada roll-over untuk jam AU yang tidak digunakan.
• Anda dapat memilih paket baru kapan saja. Perubahan akan diterapkan pada hari pertama bulan kalender berikutnya. Ini berarti bahwa selama sebulan jika Anda memiliki paket 100 jam AU dan memutuskan untuk menerapkan ke paket jam AU 500, perubahan ini akan berlaku pada hari pertama bulan kalender berikutnya. Untuk bulan kalender saat ini, Anda akan tetap berada pada paket 100 jam AU.
• Kami menggunakan "detik" sebagai satuan ukuran untuk konsumsi paket komitmen Anda.
• Setelah paket Anda dikonsumsi, Anda akan dikenakan biaya dengan tingkat konsumsi berlebih.

Konsumsi ditentukan oleh jumlah AU dan durasi pekerjaan. Durasi pekerjaan dipengaruhi oleh jumlah AU yang ditetapkan ke pekerjaan serta karakteristik pekerjaan seperti ukuran data dan kompleksitas komputasi.

• Kasus 1: Anda berkomitmen untuk 100 jam AU dan mengirimkan pekerjaan yang memerlukan waktu 2 jam 30 menit untuk diselesaikan dengan 1 AU, sehingga konsumsi dihitung sebagai 2,5*1=2,5 Jam AU. Anda akan memiliki 97,5 jam AU tersisa dalam komitmen Anda.
• Kasus 2: Anda berkomitmen untuk 100 jam AU dan hanya memiliki 1 jam AU tersisa. Anda mengirimkan pekerjaan yang memerlukan waktu 2 jam untuk diselesaikan dengan 2 AU, sehingga konsumsi dihitung sebagai 2*2=4 Jam AU. Anda akan menggunakan sisa jam AU dan dikenakan 3 jam AU tambahan dengan tarif kelebihan (1,5*3 = $-)

Azure Data Lake Analytics memungkinkan Anda membaca dan menulis data dari Azure Data Lake Storage Gen1, Azure Blob Storage, dan Azure SQL Database. Penggunaan layanan ini oleh Azure Data Lake Analytics dapat dikenakan biaya standar dari layanan ini (misalnya, transaksi, transfer data keluar, dll.). Silakan lihat halaman harga layanan untuk layanan ini untuk detail selengkapnya.

• Pembatalan Tugas:
  Pembatalan selalu dihasilkan dari tindakan pelanggan yang disengaja atau kebijakan administratif yang ditentukan admin. Layanan ADLA tidak membatalkan tugas secara otonomi, kecuali jika sebuah puncak mencapai batas waktu eksekusi 5 jam (tidak ada batas waktu untuk pekerjaan, tetapi ada batas waktu untuk satu puncak). Jika tugas dibatalkan, kami akan menagih Anda selama tugas berjalan.
• Kegagalan Pekerjaan:
  Kegagalan pekerjaan terjadi karena kesalahan pengguna, atau terkadang kesalahan layanan ADLA. Kode kesalahan dari pekerjaan yang gagal akan mengindikasikan apakah kegagalan pekerjaan merupakan hasil kesalahan pengguna atau layanan. Jika kode kesalahan berisi \"USER\", kegagalan tersebut terjadi karena kesalahan pengguna, dalam hal ini, layanan akan menagih Anda selama durasi tugas tersebut berjalan. Namun, jika kesalahan berisi \"SYSTEM\", kegagalan tersebut merupakan kesalahan layanan ADLS dan Anda tidak akan ditagih untuk pekerjaan tersebut.