Mises à jour Azure

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Produits

    juillet 2019

    17 juil.

    Intégration avec Stream Analytics en un clic à partir d’Event Hubs

    En 1 clic, les clients Event Hubs peuvent visualiser les données de diffusion en continu entrantes et commencer à écrire une requête Stream Analytics à partir du portail Event Hubs.

    • Event Hubs
    • Azure Stream Analytics
    • Features
    17 juil.

    Fonction de critères spéciaux désormais disponible dans Stream Analytics

    La nouvelle fonction MATCH_RECOGNIZE permet aux développeurs de définir facilement des modèles d’événements à l’aide d’expressions régulières et de méthodes d’agrégation pour vérifier et extraire des valeurs de la correspondance.

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    17 juil.

    Stream Analytics prend en charge la sortie vers Azure Data Lake Storage Gen 2

    Azure Stream Analytics offre désormais un adaptateur de sortie pour la sortie vers Azure Data Lake Storage Gen2.

    • Azure Stream Analytics
    • Azure Data Lake Storage
    • Features
    17 juil.

    Stream Analytics offre une prise en charge native du format Parquet

    Azure Stream Analytics offre désormais une prise en charge native du format Apache Parquet lors de l’écriture dans Stockage Blob Azure ou Azure Data Lake Storage Gen 2.

    • Azure Data Lake Storage
    • Azure Stream Analytics
    • Stockage Blob
    • Features
    17 juil.

    Les analyses en tant qu’agrégats sont désormais disponibles dans Stream Analytics

    Les développeurs peuvent désormais utiliser des agrégats tels que SUM, COUNT, AVG, MIN et MAX directement avec la clause OVER, sans avoir à définir de fenêtre.

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    17 juil.

    Authentifier la sortie de Stream Analytics vers Stockage Blob Azure à l’aide d’identités managées

    Vous pouvez désormais authentifier la sortie de Stream Analytics vers Stockage Blob Azure à l’aide d’identités managées.

    • Azure Stream Analytics
    • Stockage Blob
    • Features
    15 juil.

    Azure Stream Analytics offre désormais une prise en charge native du format Apache Parquet

    Stream Analytics offre désormais une prise en charge native du format Apache Parquet lors de l’écriture dans le stockage Blob Azure.

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    • Microsoft Inspire
    • Services

    mai 2019

    6 mai

    Support d’Azure Stream Analytics pour Visual Studio Code en préversion

    Développer, gérer et tester les travaux Azure Stream Analytics sur Mac, Linux et Windows

    • Visual Studio Code
    • Azure Stream Analytics
    • Features
    • Microsoft Build
    • SDK and Tools
    • Services
    6 mai

    Implémentation des désérialiseurs personnalisés dans Azure Stream Analytics (en préversion)

    Azure Stream Analytics prend désormais en charge les désérialiseurs personnalisés (en préversion).

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    • Microsoft Build

    avril 2019

    9 avr.

    Mise à jour d’avril 2019 des outils Azure Stream Analytics pour Visual Studio

    La mise à jour du mois d’avril pour les outils Stream Analytics pour Visual Studio est à présent disponible. La mise à jour inclut des améliorations pour les tests locaux et active plusieurs nouvelles fonctionnalités :

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    • SDK and Tools
    6 avr.

    Définir des propriétés de métadonnées personnalisées pour la sortie Stream Analytics

    Stream Analytics permet désormais aux utilisateurs de joindre des colonnes de requête sous la forme de propriétés utilisateur à des messages sortants pour contribuer à faciliter en aval le traitement, la gestion de rapports, etc.

    • Azure Stream Analytics
    • Azure IoT Hub
    • Event Hubs
    • Features
    2 avr.

    Mise à disposition de nouvelles fonctionnalités géospatiales dans Azure Stream Analytics

    Azure Stream Analytics offre à présent une prise en charge complète du format géospatial WKT.

    • Azure Stream Analytics
    • Features

    février 2019

    25 févr.

    Azure SQL DB en tant qu’entrée de données de référence

    Azure Stream Analytics prend désormais en charge en mode natif Azure SQL DB en tant que source d’entrée de données de référence.

    • Azure SQL Database
    • Azure Stream Analytics
    • Features
    25 févr.

    Fonctions de détection d’anomalies basées sur Machine Learning dans Azure Stream Analytics (préversion)

    Azure Stream Analytics permet désormais à chaque développeur d’ajouter facilement des fonctionnalités de détection d’anomalies en fournissant des modèles Machine Learning prêts à l’emploi, directement en langage SQL.

    • Service Azure Machine Learning
    • Azure Stream Analytics
    • Features
    11 févr.

    SQL Database comme source de la saisie de données de référence pour Stream Analytics

    Les utilisateurs peuvent utiliser des données dans SQL Database pour renforcer leur logique de traitement de flux.

    • Azure SQL Database
    • Azure Stream Analytics
    • Features
    11 févr.

    Nouvelles fonctions de langage dans Stream Analytics

    REPLACE, COALESCE, ROUND et CROSS JOIN sont les nouvelles fonctions dans Stream Analytics.

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    7 févr.

    Partitionnement de sortie Blob dans Azure Stream Analytics

    Les utilisateurs d'Azure Stream Analytics peuvent désormais partitionner la sortie vers le service Stockage Blob Azure en fonction de formats de date et d'heure personnalisés.

    • Recherche Azure
    • Azure Stream Analytics
    • Features

    décembre 2018

    4 déc.

    Disponibilité d’Azure Stream Analytics sur IoT Edge

    Azure Stream Analytics sur IoT Edge encourage les développeurs à déployer une intelligence analytique quasiment en temps réel plus proche des appareils IoT Edge pour leur permettre de déverrouiller la valeur complète des données générées par l’appareil.

    • Azure Stream Analytics
    • Azure IoT Edge
    • Microsoft Connect

    septembre 2018

    26 sept.

    Stream Analytics: User-defined custom repartition count

    We are extending our SQL language to optionally enable users to specify the number of partitions of a stream when performing repartitioning.

    • Azure Stream Analytics
    • Features
    26 sept.

    Stream Analytics: Output partitioning to Blob storage by custom date and time formats

    Azure Stream Analytics users can now partition output to Azure Blob storage based on custom date and time formats.

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