Tarification Azure Machine Learning

Machine Learning de classe Entreprise pour créer et déployer plus rapidement des modèles

Donnez aux développeurs et scientifiques des données les moyens de créer, former et déployer des modèles Machine Learning plus rapidement. Accélérez les délais de mise sur le marché et encouragez la collaboration d'équipe avec MLOps - DevOps, leader du secteur en matière de Machine Learning. Innovez sur une plate-forme sécurisée et fiable, conçue pour une intelligence artificielle responsable.

Azure Machine Learning permet aux développeurs et aux scientifiques des données d’accélérer le cycle de vie Machine Learning de bout en bout.

  • Données pour le Machine Learning

    Créer, afficher ou modifier des jeux de données et des banques de données

    Étiquetage utilisant un personnel privé, notamment l’étiquetage assisté par ML (classification d’image et détection d’objet)

    IU Superviseurs de jeu de données (préversion)

  • Générez et formez

    Calcul géré pour l’apprentissage

    Notebooks Jupyter intégrés

    ML automatisé (prise en charge de données volumineuses jusqu’à plus de 10 Go, tâches de classification et de régression, création d’expériences, prévision avancée)

    Glisser-déplacer du concepteur ML

  • Déployez et gérez

    Registre de modèles et profilage

    Pipelines ML pour les workflows reproductibles

    Inférence par lots et en temps réel

  • Sécurité, gouvernance et contrôle

    Prise en charge du contrôle d’accès en fonction du rôle (RBAC) (préversion)

    Prise en charge du réseau virtuel pour le calcul (préversion)

    Prise en charge de Private Link dans l’espace de travail

    Partage de la capacité de calcul entre espaces de travail avec quotas

Détails des prix

Azure Machine Learning est actuellement disponible généralement et les clients paient les coûts associés aux ressources Azure consommées (par exemple, les coûts de calcul et de stockage). Aucun frais supplémentaire n’est associé à Azure Machine Learning.

Les éditions De base et Entreprise d’Azure Machine Learning ont été fusionnées le 22 septembre 2020. Les clients peuvent accéder à toutes les fonctionnalités de l’édition Entreprise dans l’édition De base, qui est en disponibilité générale, sans frais supplémentaires.

À partir du 21 décembre 2020, tous les espaces de travail actuels associés à l’édition Entreprise seront migrés vers l’édition De base. La migration sera automatique et fluide et aucune action n’est requise. Le 1er janvier 2021, l’édition Entreprise sera supprimée. Pour accéder à des concepts, à des tutoriels et à des exemples, consultez notre documentation.

Le tableau ci-dessous montre la tarification d’un large éventail de machines virtuelles. Aucun frais supplémentaire n’est facturé pour Azure Machine Learning. Pour plus de détails, veuillez sélectionner la région et d’autres informations ci-dessous pour afficher tous les machines virtuelles disponibles et les prix associés.

Édition CPU (usage général, optimisé pour le calcul, à mémoire optimisée, à stockage optimisé) GPU
De base (GA) Ressources Azure consommées uniquement (Aucun frais Azure Machine Learning pour la formation/l’inférence) Ressources Azure consommées (par exemple, calcul, stockage) (Aucun frais Azure Machine Learning pour la formation/l’inférence)
Entreprise (préversion)
Toutes les fonctionnalités de l’édition Entreprise sont à présent disponibles dans l’édition De base. L’édition Entreprise sera supprimée le 1er janvier 2021.
Ressources Azure consommées uniquement (aucuns frais Azure Machine Learning pour l’apprentissage/l’inférence). Frais Azure Machine Learning : $- + par heure de processeur virtuel Ressources Azure consommées (par exemple, calcul, stockage) (aucuns frais Azure Machine Learning pour l’apprentissage/l’inférence). Frais Azure Machine Learning : $- + par heure de processeur virtuel

Usage général

Pour les sites web, les bases de données de taille petite à moyenne, et les autres applications utilisées quotidiennement

Série Bs

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
B2S 2 4 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B2MS 2 8 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B4MS 4 16 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B8MS 8 32 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B12MS 12 48 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B16MS 16 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
B20MS 20 80 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Av2 Standard

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
A4 v2 4 8 Gio $- $- $- $- $- – – Vide – – Vide
A8 v2 8 16 Gio $- $- $- $- $- – – Vide – – Vide
A2m v2 2 16 Gio $- $- $- $- $- – – Vide – – Vide
A4m v2 4 32 Gio $- $- $- $- $- – – Vide – – Vide
A8m v2 8 64 Gio $- $- $- $- $- – – Vide – – Vide

Les instances de machine virtuelle réservées ne sont actuellement pas disponibles pour les séries Av2.

D2-64 v3

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
D2 v3 2 8 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4 v3 4 16 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D8 v3 8 32 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D16 v3 16 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D32 v3 32 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D48 v3 48 192 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D64 v3 64 256 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D2s-64s v3

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
D2s v3 2 8 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4s v3 4 16 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D8s v3 8 32 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D16s v3 16 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D32s v3 32 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D48s v3 48 192 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D64s v3 64 256 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D1-5 v2

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
D1 v2 1 3,5 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D2 v2 2 7 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D3 v2 4 14 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D4 v2 8 28 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D5 v2 16 56 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-

D1s-5s v2

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
DS1 v2 1 3,5 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS2 v2 2 7 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS3 v2 4 14 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS4 v2 8 28 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS5 v2 16 56 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Optimisée pour le calcul

Ratio processeur/mémoire élevé. Convient pour les serveurs web au trafic moyen, les appareils réseau, les processus de traitement par lots et les serveurs d’application.

Série Fsv2

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
F2s v2 2 4 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F4s v2 4 8 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F8s v2 8 16 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F16s v2 16 32 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F32s v2 32 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F48s v2 48 96 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F64s v2 64 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F72s v2 72 144 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Série F

Instance Cœur RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
F2 2 4 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F4 4 8 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F8 8 16 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
F16 16 32 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Mémoire optimisée

Ratio mémoire/coeur élevé. Idéal pour les serveurs de base de données relationnelle, les caches moyens à grands et l’analytique en mémoire.

E2-64 v3

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
E2 v3 2 16 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4 v3 4 32 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8 v3 8 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16 v3 16 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E20 v3 20 160 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32 v3 32 256 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E48 v3 48 384 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64i v3 1 64 432 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64 v3 64 432 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
1 Le Calcul Azure propose des tailles de machines virtuelles qui sont isolées pour un type de matériel spécifique et dédiées à un seul et même client. Ces tailles de machines virtuelles conviennent mieux aux charges de travail qui nécessitent un niveau élevé d’isolation par rapport aux autres clients pour les charges de travail qui impliquent des éléments tels que les exigences réglementaires et de conformité.

E2s-64s v3

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
E2s v3 2 16 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4s v3 4 32 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8s v3 8 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16s v3 16 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E20s v3 20 160 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32s v3 32 256 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E48s v3 48 384 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64is v3 1 64 432 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64s v3 64 432 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
1 Le Calcul Azure propose des tailles de machines virtuelles qui sont isolées pour un type de matériel spécifique et dédiées à un seul et même client. Ces tailles de machines virtuelles conviennent mieux aux charges de travail qui nécessitent un niveau élevé d’isolation par rapport aux autres clients pour les charges de travail qui impliquent des éléments tels que les exigences réglementaires et de conformité.

D11-15 v2

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
D11 v2 2 14 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D12 v2 4 28 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D13 v2 8 56 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D14 v2 16 112 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D15 v2 20 140 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
D15i v2 20 140 Gio $- $- $- $- $- Non disponible Non disponible

D11S-15S v2

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
DS11 v2 2 14 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS12 v2 4 28 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13 v2 8 56 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14 v2 16 112 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS15 v2 20 140 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS15i v2 20 140 Gio $- $- $- $- $- Non disponible Non disponible

Série G

Instance Cœur RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
G1 2 28 Gio $- $- $- $- $- – – Vide – – Vide
G2 4 56 Gio $- $- $- $- $- – – Vide – – Vide
G3 8 112 Gio $- $- $- $- $- – – Vide – – Vide
G4 16 224 Gio $- $- $- $- $- – – Vide – – Vide
G5 32 448 Gio $- $- $- $- $- – – Vide – – Vide

Les instances de machine virtuelle réservées ne sont actuellement pas disponibles pour les séries G.

Série M

Instance vCPU RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
M64m 64 1 792 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128m 128 3 892 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
M128 128 2 048 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-

Processeurs virtuels capables avec contraintes

Instance vCPU actif(s) /
vCPU sous-jacent(s)
RAM
Tarif des machines virtuelles Linux
Machine Learning
Supplément de service
Paiement à l’utilisation
Tarif global
Réservation pendant un an
( % d’économies)
Tarif global
Réservation pendant trois ans
( % d’économies)
Tarif global
DS12-2 v2 2 / 4 28 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13-2 v2 2 / 8 56 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS13-4 v2 4 / 8 56 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14-4 v2 4 / 16 112 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
DS14-8 v2 8 / 16 112 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4-2as v4 2 / 4 32 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-2as v4 2 / 8 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-4as v4 4 / 8 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-4as v4 4 / 16 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-8as v4 8 / 16 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-8as v4 8 / 32 256 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-16as v4 16 / 32 256 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-16as v4 16 / 64 512 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-32as v4 32 / 64 512 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E96-24as v4 24 / 96 672 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E96-48as v4 48 / 96 672 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4-2ds v4 2 / 4 32 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-2ds v4 2 / 8 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-4ds v4 4 / 8 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-4ds v4 4 / 16 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-8ds v4 8 / 16 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-8ds v4 8 / 32 256 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-16ds v4 16 / 32 256 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-16ds v4 16 / 64 504 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-32ds v4 32 / 64 504 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4-2s v3 2 / 4 32 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-2s v3 2 / 8 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-4s v3 4 / 8 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-4s v3 4 / 16 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-8s v3 8 / 16 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-8s v3 8 / 32 256 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-16s v3 16 / 32 256 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-16s v3 16 / 64 432 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E64-32s v3 32 / 64 432 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E4-2s v4 2 / 4 32 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-2s v4 2 / 8 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E8-4s v4 4 / 8 64 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-4s v4 4 / 16 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E16-8s v4 8 / 16 128 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-8s v4 8 / 32 256 Gio $- $- $- $- $- $- $- $- $-
E32-16s v4 16 / 32 256 Gio $- $- $- $- $-