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Azure

Récupération et recherche d’informations de classe Entreprise pour applications IA

Azure AI Search est une plateforme de récupération et de recherche d'informations, conçue pour optimiser la génération augmentée par récupération (RAG) au sein des applications Gen AI. Les organisations peuvent stocker, indexer et rechercher leurs propres données, fournissant ainsi des informations actuelles aux modèles d'IA. Faites apparaître les informations les plus pertinentes grâce à une technologie de pointe, notamment le classement sémantique, la recherche vectorielle et hybride.

Explorez les options tarifaires

Appliquez des filtres pour personnaliser les options de tarification à vos besoins.

Les prix ne sont que des estimations et ne sont pas destinés à être des devis réels. Le prix réel peut varier selon le type de contrat conclu avec Microsoft, la date d'achat et le taux de change. Les prix sont calculés en dollars américains et convertis à l'aide des taux de clôture au comptant de Londres saisis au cours des deux jours ouvrables précédant le dernier jour ouvrable de la fin du mois précédent. Si les deux jours ouvrables précédant la fin du mois tombent un jour férié sur les principaux marchés, le jour de fixation des taux est généralement le jour précédant immédiatement les deux jours ouvrables. Ce taux s'applique à toutes les transactions du mois à venir. Connectez-vous au calculateur de prix Azure pour voir les prix en fonction de votre programme/offre actuel avec Microsoft. Contactez un spécialiste des ventes Azure pour plus d'informations sur les prix ou pour demander un devis. Consultez les questions fréquemment posées sur la tarification Azure.

Tarification du service

Gratuit Basic Standard S1 Standard S2 Standard S3 À stockage optimisé L1 À stockage optimisé L2
Stockage1 50 Mo 15 Go
(maximum 45 Go par service)
160 Go
(maximum 1,9 TB par service)
512 Go
(maximum 6 TB par service)
1 TB
(maximum 12 TB par service)
2 TB
(maximum 24 TB par service)
4 TB
(maximum 48 TB par service)
Nombre maximal d’index par service 3 15 50 200 200 ou 1 000/partition en mode haute densité 10 10
Limites de la scalabilité horizontale S.O. Jusqu’à 9 unités par service
(3 partition au maximum ; 3 réplicas au maximum)
Jusqu’à 36 unités par service
(12 partition au maximum ; 12 réplicas au maximum)
Jusqu’à 36 unités par service
(12 partition au maximum ; 12 réplicas au maximum)
Jusqu’à 36 unités par service
(12 partition au maximum ; 12 réplicas au maximum)
jusqu’à 3 partitions en mode à haute densité2
Jusqu’à 36 unités par service
(12 partition au maximum ; 12 réplicas au maximum)
Jusqu’à 36 unités par service
(12 partition au maximum ; 12 réplicas au maximum)
Compute Type is Default
Prix par SU (unité de recherche)
$- $- $- $- $- $- $-
Compute Type is Confidential3
Prix par SU (unité de recherche)
$- $- $- $- $- $- $-

1If you see lower storage in your service, you can upgrade.

2High density (HD) mode is an option available within the standard S3 service that allows a larger number of indexes to be created in a single service. For information on supported limits, refer here.

3Resources backed by confidential compute are available at additional cost. Some features are limited or unavailable, including semantic ranker, agentic retrieval, skillset execution, and vectorization. Learn more about confidential computing here.

Récupération agentique

Agentic retrieval incorporates conversation history and a bring-your-own-model (BYOM) integration into query planning, using an agentic framework to run and manage the RAG query pipeline.

How billing works for agentic retrieval:

  • Agentic retrieval billing has two parts: query planning and query execution (ranking)
  • Query planning is billed through the model used (i.e. Azure OpenAI GPT series) with input and output tokens. This is separate from agentic retrieval Azure AI Search costs.
  • Query execution (ranking) is part of the agentic retrieval process and billed through Azure AI Search.

Produit/Fonctionnalité Tarification (1 million de jetons)
Récupération agentique First 50M tokens free per month.
$- per 1M additional tokens.

Classement sémantique

Semantic ranker improves search relevance by finding content that is semantically similar to query terms. The service is only available for accounts on Basic, Standard tiers (S1, S2, and S3), and Storage-Optimized (L1 and L2) and has two pricing plans within those tiers. Use semantic ranker when you want to improve the quality of search results and optimize the user experience.

Tarification
Classement sémantique 1 000 premières requêtes par mois gratuites. $- par 1 000 requêtes supplémentaires.

Fonctionnalités supplémentaires

Custom Entity Lookup skill detects and labels documents containing user-defined words and phrases, and is available for all Basic, Standard, and Storage-Optimized tiers. It is ideal for defining and detecting specific entities in your data.

Document Cracking: Image Extraction retrieves content from a file during the built-in indexer document cracking phase and/or within the enrichment pipeline. Text extraction is free, while image extraction is billed during the initial document cracking step and/or when invoking the Document Extraction skill. Use this functionality when you have documents that contain images.

Détails de la tarification
Compétence de recherche d’entité personnalisée 0-1M enregistrements de texte par $- 1 000 enregistrements de texte
1enregistrements de texte M-3M $- par 1 000 enregistrements de texte
3enregistrements de texte M-10M $- par 1 000 enregistrements de texte
10M+ enregistrements de texte $- par 1 000 enregistrements de texte
Décodage de document : Extraction d’images 0-1M images $- par 1 000 transactions
1M-5M images $- par 1 000 transactions
5M+ images $- par 1 000 transactions

Conseils sur la sélection de la référence SKU appropriée pour votre entreprise

Chaque entreprise a des besoins uniques au fur et à mesure qu’elle se développe et évolue. Explorez les conseils ci-dessous pour découvrir comment commencer avec le bon modèle d’entreprise pour votre organisation.

  • Avant de sélectionner une référence SKU, il est utile de connaître les conditions requises pour votre service de recherche. Les questions suivantes sont importantes :

    • Quels sont les exemples de requêtes que les utilisateurs de votre application peuvent écrire ?
    • Quel type d’informations rechercheront-ils ?
    • Les utilisateurs souhaiteront-ils filtrer ou trier les résultats de la recherche ?
    • Combien d’index aurez-vous besoin ?
    • Quelle est la taille de vos fichiers de données brutes ou de votre stockage d’objets blob ?
    • Avez-vous besoin d’une marge de direction pour ingérer de nouveaux documents/données à l’avenir ?
  • Azure AI Search is offered in combinable search "units" that vary by storage and throughput. Selecting the optimal pricing tier for your solution is based on the following factors:

    • Storage requirements: This refers to the amount of data you need to store in your search service. Each tier has a storage limit per partition, and you can add up to 12 partitions on a search service. It's important that your service has enough space for your data and has headroom to grow if you plan on ingesting more data.

    Pro Tip: The storage size of your search index will typically be smaller than the size of your raw data, particularly for files like PDFs and images. The best way to assess the storage size required for your search index is to index a representative sample of documents into your search index in the Azure portal with the Import Data Wizard.


    • Queries per Second (QPS): The throughput of your search service, often measured in QPS, will depend on your data and the types of queries users will issue. It's best to run performance tests to understand the throughput a particular tier can handle for your scenario but we have performance benchmarks that show the throughput different customer scenarios. Check out our performance benchmarking guidance to see sample customer scenarios.

    For additional guidance, please see our documentation: Choosing a Pricing Tier.

  • Customers can further optimize their search experience with add-on services in the "Additional Features" table below. We also recommend customers read the following guidance on how to manage costs:

  • For additional help, please see our options for one-on-one guidance.

Tarification et options d’achat Azure

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Ressources supplémentaires

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Calculatrice de prix

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SLA

Consultez le Contrat de niveau de service (SLA) pour Recherche Azure AI.

Documentation

Consulter les didacticiels et vidéos techniques, et d’autres ressources Recherche Azure AI.

  • Avec Recherche Microsoft Azure AI, vous êtes facturé à un taux horaire forfaitaire et prédictible, basé sur le nombre d’unités utilisées pendant une heure donnée.
  • Vous êtes facturé pour le dernier nombre d'unités de recherche détectées dans l'heure. Si vous commencez avec deux unités, puis passez à quatre unités, puis redescendez à deux unités en une heure, vous serez probablement facturé pour deux unités.
  • Le bouton Arrêter permet d’arrêter le trafic vers votre instance de service. Votre service sera toujours en cours d’exécution et fera l’objet d’une facturation horaire.
  • Vous êtes facturé selon la tarification forfaitaire pour chaque heure d'existence de l'unité, indépendamment de l'utilisation ou du fait que l'unité ait été active pendant moins d'une heure. Par exemple, si vous avez créé une unité puis que vous l’avez supprimée au bout de 5 minutes, votre facture mentionne un coût correspondant à 1 heure d’unité.
  • Les unités Recherche Azure AI se combinent afin de fournir un débit et un stockage supplémentaires. Par exemple, pour effectuer une mise à l’échelle de 15 millions à 30 millions de documents (partitions supplémentaires), un client peut acheter deux unités. Pour augmenter le débit (réplicas supplémentaires), il peut acheter deux unités. Pour augmenter à la fois le stockage et le débit, un client doit acheter quatre unités (2 réplicas x 2 partitions = 4 unités de recherche).
  • Le niveau Gratuit correspond à la version gratuite de Recherche Azure AI conçue pour fournir aux développeurs un bac à sable permettant de tester les fonctionnalités et les implémentations de Recherche Azure AI. Ce n’est pas conçu pour les charges de travail de production. Les options De base, Standard et À stockage optimisé sont idéales pour créer des applications qui tirent parti d’une solution de recherche en tant que service automanagée. L’option Standard offre un stockage et un débit prévisible mis à l’échelle en fonction des besoins de l’application. Les éditions À stockage optimisé offrent beaucoup plus de stockage à un prix réduit par To. Pour les applications associées à une très forte demande, veuillez contacter azuresearch_contact@microsoft.com.
  • Azure AI Search is available in the new Microsoft Azure portal. First, you must sign up for an Azure subscription, then you can add an Azure AI Search account to your Azure subscription via the gallery in the preview portal. Get more information.
  • Agentic retrieval autonomously decides the best sources and methods for retrieving information, enhancing response quality through reasoning and planning. Semantic ranker improves search relevance by understanding and leveraging the semantics of user queries. Learn more here.

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