Azure Stack HCI med accelereret kunstig intelligens og maskinel indlæring
Dato for publicering: 30 marts, 2020
Udrul arbejdsbelastninger i cloudmiljøet med accelereret kunstig intelligens og din egen forretningslogik samt andre Azure-tjenester, så de kan køre på Azure Stack HCI via standardobjektbeholdere ved hjælp grafikprocessorer med Azure IoT Edge (få mere at vide om denne egenskab i denne teknologipræsentation, der er udviklet i samarbejde med Lenovo). Det gør du ved at bruge en NVIDIA-grafikprocessor med Azure Stack HCI ved hjælp af DDA-teknologi (diskret enhedstildeling) og køre Azure IoT Edge på en virtuel Ubuntu-maskine.
Storage Spaces Direct-teknologien i Azure Stack HCI har indbygget understøttelse af NVMe (Non-Volatile Memory express), vedvarende hukommelse og RDMA-netværk (Remote Direct Memory Access), og dermed får du en robust, brancheførende ydeevne.
Sørg for at fremtidssikre dine investeringer, modernisere dine afdelingskontorer og datacentre og opdatere og konsolidere hardware og lager ved hjælp af grafikprocessor-egenskaber og styrken ved Azure Stack HCI som en højtydende virtualiserings- og lagerplatform. Du kan også drage fordel af Windows Administration i forbindelse med Azure-tjenester, f.eks. Azure Backup.