Azure Stream Analytics – scoring i realtid vha. brugerdefinerede modeller til maskinel indlæring
Dato for publicering: 11 november, 2019
Azure Stream Analytics understøtter nu scoring i realtid med høj ydeevne ved at udnytte de brugerdefinerede modeller til maskinel indlæring, der er trænet på forhånd. De administreres af Azure Machine Learning Service og hostes i AKS (Azure Kubernetes Service) eller Azure Container Instances ved hjælp af en arbejdsproces, der ikke kræver, at brugerne skriver nogen kode. Byg brugerdefinerede modeller ved hjælp af et populært Python-bibliotek, f.eks. Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow med mere, for at træne dine modeller overalt, herunder Azure Databricks, Azure Machine Learning Compute og HD Insight. Når Stream Analytics er udrullet i AKS- eller Container Instances-klynger, kan du bruge programmet til at få vist alle slutpunkter i selve jobbet.
Tilmeld dig en privat prøveversion af denne funktion nu.