Offentlig prøveversion af en tættere integration mellem Azure Data Explorer og Python og Spark
Dato for publicering: 06 maj, 2019
Azure Data Explorer, som er en nyligt annonceret tjeneste til dataanalyse, er en hurtig og fuldt administreret tjeneste til dataanalyse, der kan udføre analyse i realtid på store mængder streamingdata. Azure Data Explorer tilbyder indbygget funktionalitet til at udføre avanceret analyse, f.eks. registrering af uregelmæssigheder, prognoser osv. På Build er vi glade for at kunne annoncere en Spark-forbindelseskomponent til Azure Data Explorer og muligheden for at køre indbygget Python og R som en del af forespørgslen:
- Spark-forbindelseskomponent til Azure Data Explorer vil give kunder mulighed for problemfrit at læse data fra Azure Data Explorer ind i en Spark-dataramme samt overføre data fra en dataramme ind i en Azure Data Explorer-tabel.
- Azure Data Explorer-plugins til Python og R vil give kunderne mulighed for at integrere Python- og R-kode som en del af forespørgslen.
Denne funktionalitet giver mulighed for at bygge en model til maskinel indlæring i Spark på baggrund af data i Azure Data Explorer og bruge den pågældende model til hurtig scoring af datastreaming ind i Azure Data Explorer.
Besøg bloggen for at få mere at vide om disse spændende nye funktioner.