Ny innovation til ansvarlig maskinel indlæring i Azure Machine Learning

Når organisationer indfører kunstig intelligens, står de over for store udfordringer i forbindelse med at udvikle og bruge kunstig intelligens på en ansvarlig måde. Vi tilbyder den nyeste forskning inden for ansvarlig kunstig intelligens i Azure i samarbejde med Aether Committee og de tilhørende arbejdsgrupper for at hjælpe organisationer med at overvinde denne barriere. De nye funktioner inden for ansvarlig kunstig intelligens i Azure Machine Learning og vores værktøjspakker med åben kildekode giver dataforskere og -udviklere mulighed for at forstå modeller til maskinel indlæring, beskytte personer og deres data og styre processen for maskinel indlæring fra slutpunkt til slutpunkt. 

• Forståelse: Mulighederne for modelfortolkning i Azure Machine Learning og vurdering af retfærdighed samt funktionalitet til afhjælpning ved hjælp af Fairlearn muliggør udviklingen af mere præcise og retfærdige modeller. 
• Beskyttelse: Den nye værktøjspakke WhiteNoise til differentieret beskyttelse af personlige oplysninger kan bruges sammen med Azure Machine Learning til at give kunderne mulighed for at bygge modeller til maskinel indlæring med følsomme data, samtidig med at beskyttelsen af personlige oplysninger opretholdes. Dette er resultatet af partnerskabet mellem Microsoft og forskere på Harvards IQSS og School of Engineering. Funktioner til fortrolig maskinel indlæring gør det muligt for datavidenskabelige teams hos Microsoft at bygge modeller over fortrolige data i et sikkert miljø, uden at de kan se dataene. Disse funktioner til fortrolig maskinel indlæring bliver tilgængelige for udviklere og dataeksperter senere på året. 
• Styring: Azure Machine Learning leverer funktioner, der automatisk sporer afstamning og vedligeholder et revisionsspor for aktiver inden for maskinel indlæring for at imødekomme lovmæssige krav. Dataark er en standardiseret måde at dokumentere aktiver inden for maskinel indlæring på, og de giver gennemsigtighed til dataforskere, revisorer og beslutningstagere. I dag kan udviklere og dataeksperter benytte brugerdefinerede koder i Azure Machine Learning til at implementere dataark for modeller.

Disse nye innovationer inden for Azure Machine Learning og åben kildekode er blevet udviklet gennem årtier og giver organisationer et omfattende sæt funktioner til udvikling af AI-løsninger på ansvarlig vis.

Få mere at vide.