Managed MLflow og Managed Delta Lake på Azure Databricks er nu tilgængelige
Dato for publicering: 24 april, 2019
Managed MLflow er nu generelt tilgængelig på Azure Databricks og bruger Azure Machine Learning til sporing af den komplette ML-livscyklus. Denne tilgang gør det muligt for organisationer at udvikle og vedligeholde deres livscyklus for maskinel indlæring ved hjælp af en enkelt modelregistreringsdatabase på Azure. Kombinationen af Azure Databricks og Azure Machine Learning gør Azure til den bedste cloud til maskinel indlæring. Ud over udrulning af modeller fra cloudmiljøet til grænseenheder får kunderne et optimeret Apache Spark-baseret miljø med automatisk skalering, et arbejdsområde til samarbejde, automatiseret maskinel indlæring og komplet administration af livscyklussen for maskinel indlæring.
Derudover omfatter Databricks Databricks Delta, der er baseret på åben kildekode, og som nu kaldes Delta Lake. Delta Lake er et program, der er bygget oven på Apache Spark til optimering af datapipelines. Med Delta Lake får Azure Databricks-kunder større pålidelighed, forbedret ydeevne og mulighed for at forenkle deres datapipelines. Azure Databricks-kunder har oplevet fordelene ved Delta-programmets generelle tilgængelighed siden februar, og de kan fortsat drage fordel af innovationerne fra community'et fremover med Delta Lake-projektet, der er baseret på åben kildekode.