Forbedret synkronisering af forespørselsreplikaer i Azure Analysis Services er under udvikling
Dato for publicering: 17 september, 2019
En ny Azure Analysis Services-indstilling udvikles, som vil forbedre ydeevnen og konsekvensen i forbindelse med synkronisering af forespørgselsreplikaer i scale-out-miljøer.
Azure Analysis Services-scale-out muliggør distribution af klientforespørgsler på tværs af forespørgselsreplikaer og reducerer dermed svartider for arbejdsbelastninger med høj samtidighed.
Den nye indstilling indeholder disse forbedringer:
- Alle replikaer synkroniseres parallelt, hvilket reducerer synkroniseringstiden markant.
- Alle replikaer synkroniseres parallelt, og dermed er der større sandsynlighed for, at dataene på tværs af replikaer er mere konsekvente i forbindelse med synkroniseringsprocessen.
- Databaser forbliver online for alle replikaer under synkroniseringsprocessen, og dermed behøver brugerne ikke oprette forbindelse igen.
- Den interne hukommelsescache opdateres kun trinvist med de ændrede data, hvilket kan være meget hurtigere end en komplet rehydrering af modellen.
Yderligere hukommelse kan bruges af forespørgselsreplikaerne, afhængigt af hvor meget af den interne hukommelsescache der skal opdateres. Handlingen kan kræve op til dobbelt så stor hukommelse, da både de gamle og nye segmenter bevares samtidigt i hukommelsen. Det er nødvendigt for at sikre, at databasen forbliver online og er tilgængelig for forespørgsler. Replikaer har samme hukommelsesallokering som den primære forespørgsel.