Generel tilgængelighed: Azure Machine Learning-meddelelser i juni 2022

MLflow er sandsynligvis et af de projekter med åben kildekode, der er kommet længere ind på området for maskinel indlæring, og derfor har vi investeret meget i at sikre, at Azure Machine Learning leverer support i den bedste klasse. Vi udvider vores engagement ved at skabe en mere moden integration, herunder understøttelse af en bredere række af API'er, ingen kodeudrulning i forbindelse med MLflow-modeller i realtid/batchadministreret fornuftslutning, udvalgte miljøer med MLflow og integrationer med vores CLI v2. 

Oplær og udrul modeller overalt med Azure Machine Learning for at få hjælp til at opfylde kravene til dataopbevaring samt sikkerhed og overholdelse af angivne standarder i miljøer med strenge regler. Det vil også hjælpe dig med at udnytte den eksisterende it, især GPU-investeringer, samt administrere alle ressourcerne via en enkelt rude til administration, konsistens og pålidelighed leveret af Azure Arc. Få hjælp til at drifte i stor skala med cloudbaseret DevOps og MLOps i hybridcloudmiljøet. 

Du kan se flere ressourcer under:

• Forbedringer af MLflow i Azure Machine Learning
• MLflow: En måde at få mere gjort på i Azure Machine Learning – Microsoft Tech Community
• Modeller til oplæring og udrulning i Azure-hybrid- og multicloudmiljø