Data Factory udvider egenskaberne for parametrisering af dataflow
Dato for publicering: 16 december, 2019
Azure Data Factory udvider egenskaberne for parametrisering for at gøre dataflow endnu mere genanvendelige og skalerbare. Nu kan du skalere dine dataflowaktiviteter på farten i dine pipelines ved hjælp af konfigurerbare aktivitetsindstillinger. Juster antallet af anvendte kerner og beregningstyper for dine dataflowaktiviteter med parametriserede indstillinger for hver kørsel.
Ved hjælp af strenginterpolation kan du nu indbygge kolonnenavne, udtryk og parametre i dobbelte anførselstegn for at gøre det meget nemt at konstruere strengværdier i stil med dem, der anvendes i dynamiske kildeforespørgsler:
"vælg * fra {$tablename}, hvor ordreår > {$year}"