Data Factory føjer skemaimport, forbindelsestest og brugerdefineret modtagerrækkefølge til dataflow
Dato for publicering: 07 februar, 2020
Importér skema fra fejlfindingsklynge
Du kan nu bruge en aktiv fejlfindingsklynge til at oprette en skemaprojektion i din dataflowkilde.
Hvis du importerer skemaet, der er tilgængeligt i alle kildetyper, tilsidesættes den projektion, der er defineret i datasættet. Datasætobjektet ændres ikke. Alle tidligere eksisterende metoder til oprettelse og redigering af skemaer er stadig gyldige og kompatible.
Du kan finde flere oplysninger om fanen til projektion i dokumentationen til dataflowkilden.
Test forbindelse i Spark-klynge
Du kan bruge en aktiv fejlfindingsklynge til at kontrollere, at Data Factory kan oprette forbindelse til den sammenkædede tjeneste, når du bruger Spark i dataflow. Det er nyttigt som tilstandskontrol for at sikre, at dit datasæt og den sammenkædede tjeneste er gyldige konfigurationer, når de bruges i dataflow.
Brugerdefineret modtagersortering
Hvis du har flere destinationer i dit dataflow, kan du nu angive skriverækkefølgen for dataflowet. Aktivering af brugerdefineret modtagerrækkefølge, der som standard er ikke-deterministisk, muliggør sekventielle skrivninger af dine dataflowmodtagelser.
Få mere at vide om brugerdefineret modtagerrækkefølge her.
Læs Tech Community-opslaget for at få flere oplysninger.