I Data Factory tilføjes ny hierarkisk datahåndtering og ny fleksibilitet for komplekse joinforbindelser

Vores seneste opdateringer til Data Factory omfatter:

• Hierarkisk datamodellering i dataflow er blevet udvidet med Flatten, samlet sammenlægning og opdateret modtagertilknytning. Vi har også publiceret et nyt selvstudium om, hvordan du kan bruge disse funktioner, når du flytter fra relationsdatahåndtering til hierarkisk datahåndtering med Azure SQL DB og CosmosDB.  
• Ikke-tilsvarende understøttelse af joinforbindelse, der er føjet til transformationerne Join, Lookup og Exists, tilføjes i de kommende uger. Du kan nu føje ikke-tilsvarende joinforbindelser til alle ADF-joinforbindelsestyper i brugergrænsefladen, og tilføje "And"-betingelser med yderligere tilsvarende/ikke-tilsvarende typer.
• En opdatering, der allerede er tilføjet i ADF for Joins, Exists og Lookups, er en opdatering til fanen Optimer. Du kan nu slå oprindelige nedskubing af Spark-data fra for kørselsnoder, når du udfører en joinforbindelse ved hjælp af indstillingen Udsend. Standardindstillingen er automatisk, og du kan anvende en "fast" tilsidesættelse af standardfunktionsmåden for dataflow i Spark ved kun at udsende venstre eller højre side.

Læs bloggen for at få mere at vide.